.gitignore

@@ -3,6 +3,7 @@ tokens/*
 !tokens/*.example.json
 !tokens/*.example.yml
 !tokens/*.example.yaml
+gitea/token
 
 node_modules/
 dist/

README.md

@@ -12,6 +12,21 @@ npm ci
 npm run dev
 ```
 
+### Dev z backendem na VPS (staging)
+
+Najprościej: trzymaj `VITE_API_URL=/api` i podepnij Vite proxy do VPS (żeby nie bawić się w CORS i nie wkładać tokena do przeglądarki):
+
+```bash
+cd apps/visualizer
+API_PROXY_TARGET=https://trade.mpabi.pl \
+npm run dev
+```
+
+Vite proxy’uje wtedy: `/api/*`, `/whoami`, `/auth/*`, `/logout` do VPS. Dodatkowo w dev usuwa `Secure` z `Set-Cookie`, żeby sesja działała na `http://localhost:5173`.
+
+Jeśli staging jest dodatkowo chroniony basic auth (np. Traefik `basicAuth`), ustaw:
+`API_PROXY_BASIC_AUTH='USER:PASS'` albo `API_PROXY_BASIC_AUTH_FILE=tokens/frontend.json` (pola `username`/`password`).
+
 ## Docker
 
 ```bash

apps/visualizer/.env.example

@@ -1,12 +1,15 @@
 # Default: UI reads ticks from the same-origin API proxy at `/api`.
 VITE_API_URL=/api
 
-# Fallback (optional): query Hasura directly (not recommended in browser).
-VITE_HASURA_URL=http://localhost:8080/v1/graphql
-# Optional (only if you intentionally query Hasura directly from the browser):
+# Hasura GraphQL endpoint (supports subscriptions via WS).
+# On VPS, `trade-frontend` proxies Hasura at the same origin under `/graphql`.
+VITE_HASURA_URL=/graphql
+# Optional explicit WS URL; when omitted the app derives it from `VITE_HASURA_URL`.
+# Can be absolute (wss://...) or a same-origin path (e.g. /graphql-ws).
+# VITE_HASURA_WS_URL=/graphql-ws
+# Optional auth (only if Hasura is not configured with `HASURA_GRAPHQL_UNAUTHORIZED_ROLE=public`):
 # VITE_HASURA_AUTH_TOKEN=YOUR_JWT
-# VITE_HASURA_ADMIN_SECRET=devsecret
-VITE_SYMBOL=PUMP-PERP
+VITE_SYMBOL=SOL-PERP
 # Optional: filter by source (leave empty for all)
 # VITE_SOURCE=drift_oracle
 VITE_POLL_MS=1000

apps/visualizer/__start

@@ -0,0 +1,22 @@
+#!/usr/bin/env bash
+set -euo pipefail
+
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+ROOT_DIR="$(cd "${SCRIPT_DIR}/../.." && pwd)"
+
+cd "${SCRIPT_DIR}"
+
+DEFAULT_PROXY_TARGET="${VISUALIZER_PROXY_TARGET:-${TRADE_UI_URL:-${TRADE_VPS_URL:-https://trade.mpabi.pl}}}"
+export API_PROXY_TARGET="${API_PROXY_TARGET:-${DEFAULT_PROXY_TARGET}}"
+export GRAPHQL_PROXY_TARGET="${GRAPHQL_PROXY_TARGET:-${DEFAULT_PROXY_TARGET}}"
+export VITE_API_URL="${VITE_API_URL:-/api}"
+export VITE_HASURA_URL="${VITE_HASURA_URL:-/graphql}"
+export VITE_HASURA_WS_URL="${VITE_HASURA_WS_URL:-/graphql-ws}"
+
+# Safety: avoid passing stale auth env vars into Hasura WS unless explicitly enabled.
+if [[ "${VISUALIZER_USE_HASURA_AUTH:-}" != "1" ]]; then
+  unset VITE_HASURA_AUTH_TOKEN
+  unset VITE_HASURA_ADMIN_SECRET
+fi
+
+npm run dev

apps/visualizer/src/features/chart/ChartLayersPanel.tsx

@@ -142,38 +142,30 @@ export default function ChartLayersPanel({
             <div className="chartLayersCell chartLayersCell--actions">Actions</div>
           </div>
 
-          {drawingsLayer ? (
-            <div className="chartLayersRow chartLayersRow--layer">
+          {layers.map((layer) => (
+            <div key={layer.id} className="chartLayersRow chartLayersRow--layer">
               <div className="chartLayersCell chartLayersCell--icon">
-                <IconButton
-                  title="Toggle visible"
-                  active={drawingsLayer.visible}
-                  onClick={() => onToggleLayerVisible(drawingsLayer.id)}
-                >
+                <IconButton title="Toggle visible" active={layer.visible} onClick={() => onToggleLayerVisible(layer.id)}>
                   <IconEye />
                 </IconButton>
               </div>
               <div className="chartLayersCell chartLayersCell--icon">
-                <IconButton
-                  title="Toggle lock"
-                  active={drawingsLayer.locked}
-                  onClick={() => onToggleLayerLocked(drawingsLayer.id)}
-                >
+                <IconButton title="Toggle lock" active={layer.locked} onClick={() => onToggleLayerLocked(layer.id)}>
                   <IconLock />
                 </IconButton>
               </div>
               <div className="chartLayersCell chartLayersCell--name">
                 <div className="layersName layersName--layer">
-                  {drawingsLayer.name}
-                  <span className="layersName__meta">{fibPresent ? ' (1)' : ' (0)'}</span>
+                  {layer.name}
+                  {layer.id === 'drawings' ? <span className="layersName__meta">{fibPresent ? ' (1)' : ' (0)'}</span> : null}
                 </div>
               </div>
               <div className="chartLayersCell chartLayersCell--opacity">
-                <OpacitySlider value={drawingsLayer.opacity} onChange={(next) => onSetLayerOpacity(drawingsLayer.id, next)} />
+                <OpacitySlider value={layer.opacity} onChange={(next) => onSetLayerOpacity(layer.id, next)} />
               </div>
               <div className="chartLayersCell chartLayersCell--actions" />
             </div>
-          ) : null}
+          ))}
 
           {drawingsLayer && fibPresent ? (
             <div
@@ -212,4 +204,3 @@ export default function ChartLayersPanel({
     </>
   );
 }
-

apps/visualizer/src/features/chart/ChartPanel.tsx

@@ -1,3 +1,4 @@
+import type { CSSProperties } from 'react';
 import { useEffect, useMemo, useRef, useState } from 'react';
 import type { Candle, ChartIndicators } from '../../lib/api';
 import Card from '../../ui/Card';
@@ -6,17 +7,25 @@ import ChartSideToolbar from './ChartSideToolbar';
 import ChartToolbar from './ChartToolbar';
 import TradingChart from './TradingChart';
 import type { FibAnchor, FibRetracement } from './FibRetracementPrimitive';
-import type { IChartApi } from 'lightweight-charts';
+import { LineStyle, type IChartApi } from 'lightweight-charts';
 import type { OverlayLayer } from './ChartPanel.types';
 
 type Props = {
   candles: Candle[];
   indicators: ChartIndicators;
+  dlobQuotes?: { bid: number | null; ask: number | null; mid: number | null } | null;
   timeframe: string;
+  bucketSeconds: number;
+  seriesKey: string;
   onTimeframeChange: (tf: string) => void;
   showIndicators: boolean;
   onToggleIndicators: () => void;
+  showBuild: boolean;
+  onToggleBuild: () => void;
   seriesLabel: string;
+  fullscreenOverride?: boolean;
+  onToggleFullscreenOverride?: () => void;
+  fullscreenStyle?: CSSProperties;
 };
 
 type FibDragMode = 'move' | 'edit-b';
@@ -41,18 +50,32 @@ function isEditableTarget(t: EventTarget | null): boolean {
 export default function ChartPanel({
   candles,
   indicators,
+  dlobQuotes,
   timeframe,
+  bucketSeconds,
+  seriesKey,
   onTimeframeChange,
   showIndicators,
   onToggleIndicators,
+  showBuild,
+  onToggleBuild,
   seriesLabel,
+  fullscreenOverride,
+  onToggleFullscreenOverride,
+  fullscreenStyle,
 }: Props) {
   const [isFullscreen, setIsFullscreen] = useState(false);
+  const isExternalFullscreen = typeof fullscreenOverride === 'boolean';
+  const effectiveFullscreen = isExternalFullscreen ? (fullscreenOverride as boolean) : isFullscreen;
+  const toggleFullscreen = isExternalFullscreen
+    ? onToggleFullscreenOverride ?? (() => {})
+    : () => setIsFullscreen((v) => !v);
   const [activeTool, setActiveTool] = useState<'cursor' | 'fib-retracement'>('cursor');
   const [fibStart, setFibStart] = useState<FibAnchor | null>(null);
   const [fib, setFib] = useState<FibRetracement | null>(null);
   const [fibDraft, setFibDraft] = useState<FibRetracement | null>(null);
   const [layers, setLayers] = useState<OverlayLayer[]>([
+    { id: 'dlob-quotes', name: 'DLOB Quotes', visible: true, locked: false, opacity: 0.9 },
     { id: 'drawings', name: 'Drawings', visible: true, locked: false, opacity: 1 },
   ]);
   const [layersOpen, setLayersOpen] = useState(false);
@@ -75,22 +98,29 @@ export default function ChartPanel({
   const fibRef = useRef<FibRetracement | null>(fib);
 
   useEffect(() => {
+    if (isExternalFullscreen) return;
     if (!isFullscreen) return;
     const onKeyDown = (e: KeyboardEvent) => {
       if (e.key === 'Escape') setIsFullscreen(false);
     };
     window.addEventListener('keydown', onKeyDown);
     return () => window.removeEventListener('keydown', onKeyDown);
-  }, [isFullscreen]);
+  }, [isExternalFullscreen, isFullscreen]);
 
   useEffect(() => {
+    if (isExternalFullscreen) return;
     document.body.classList.toggle('chartFullscreen', isFullscreen);
     return () => document.body.classList.remove('chartFullscreen');
-  }, [isFullscreen]);
+  }, [isExternalFullscreen, isFullscreen]);
 
   const cardClassName = useMemo(() => {
-    return ['chartCard', isFullscreen ? 'chartCard--fullscreen' : null].filter(Boolean).join(' ');
-  }, [isFullscreen]);
+    return ['chartCard', effectiveFullscreen ? 'chartCard--fullscreen' : null].filter(Boolean).join(' ');
+  }, [effectiveFullscreen]);
+
+  const cardStyle = useMemo(() => {
+    if (!effectiveFullscreen) return undefined;
+    return fullscreenStyle;
+  }, [effectiveFullscreen, fullscreenStyle]);
 
   useEffect(() => {
     activeToolRef.current = activeTool;
@@ -188,6 +218,37 @@ export default function ChartPanel({
     return Math.max(0, Math.min(1, v));
   }
 
+  const quotesLayer = useMemo(() => layers.find((l) => l.id === 'dlob-quotes'), [layers]);
+  const quotesVisible = Boolean(quotesLayer?.visible);
+  const quotesOpacity = clamp01(quotesLayer?.opacity ?? 1);
+
+  const priceLines = useMemo(() => {
+    if (!quotesVisible) return [];
+    return [
+      {
+        id: 'dlob-bid',
+        title: 'DLOB Bid',
+        price: dlobQuotes?.bid ?? null,
+        color: `rgba(34,197,94,${quotesOpacity})`,
+        lineStyle: LineStyle.Dotted,
+      },
+      {
+        id: 'dlob-mid',
+        title: 'DLOB Mid',
+        price: dlobQuotes?.mid ?? null,
+        color: `rgba(230,233,239,${quotesOpacity})`,
+        lineStyle: LineStyle.Dashed,
+      },
+      {
+        id: 'dlob-ask',
+        title: 'DLOB Ask',
+        price: dlobQuotes?.ask ?? null,
+        color: `rgba(239,68,68,${quotesOpacity})`,
+        lineStyle: LineStyle.Dotted,
+      },
+    ];
+  }, [dlobQuotes?.ask, dlobQuotes?.bid, dlobQuotes?.mid, quotesOpacity, quotesVisible]);
+
   function updateLayer(layerId: string, patch: Partial<OverlayLayer>) {
     setLayers((prev) => prev.map((l) => (l.id === layerId ? { ...l, ...patch } : l)));
   }
@@ -234,6 +295,7 @@ export default function ChartPanel({
       const pointer = pendingMoveRef.current;
       if (!pointer) return;
       if (activeToolRef.current !== 'fib-retracement') return;
+
       const start2 = fibStartRef.current;
       if (!start2) return;
       setFibDraft({ a: start2, b: pointer });
@@ -259,19 +321,21 @@ export default function ChartPanel({
 
   return (
     <>
-      {isFullscreen ? <div className="chartBackdrop" onClick={() => setIsFullscreen(false)} /> : null}
-      <Card className={cardClassName}>
+      {!isExternalFullscreen && isFullscreen ? <div className="chartBackdrop" onClick={() => setIsFullscreen(false)} /> : null}
+      <Card className={cardClassName} style={cardStyle}>
         <div className="chartCard__toolbar">
           <ChartToolbar
             timeframe={timeframe}
             onTimeframeChange={onTimeframeChange}
             showIndicators={showIndicators}
             onToggleIndicators={onToggleIndicators}
+            showBuild={showBuild}
+            onToggleBuild={onToggleBuild}
             priceAutoScale={priceAutoScale}
             onTogglePriceAutoScale={() => setPriceAutoScale((v) => !v)}
             seriesLabel={seriesLabel}
-            isFullscreen={isFullscreen}
-            onToggleFullscreen={() => setIsFullscreen((v) => !v)}
+            isFullscreen={effectiveFullscreen}
+            onToggleFullscreen={toggleFullscreen}
           />
         </div>
         <div className="chartCard__content">
@@ -295,6 +359,10 @@ export default function ChartPanel({
               ema20={indicators.ema20}
               bb20={indicators.bb20}
               showIndicators={showIndicators}
+              showBuild={showBuild}
+              bucketSeconds={bucketSeconds}
+              seriesKey={seriesKey}
+              priceLines={priceLines}
               fib={fibRenderable}
               fibOpacity={fibEffectiveOpacity}
               fibSelected={fibSelected}

apps/visualizer/src/features/chart/ChartToolbar.tsx

@@ -5,6 +5,8 @@ type Props = {
   onTimeframeChange: (tf: string) => void;
   showIndicators: boolean;
   onToggleIndicators: () => void;
+  showBuild: boolean;
+  onToggleBuild: () => void;
   priceAutoScale: boolean;
   onTogglePriceAutoScale: () => void;
   seriesLabel: string;
@@ -12,13 +14,15 @@ type Props = {
   onToggleFullscreen: () => void;
 };
 
-const timeframes = ['1m', '5m', '15m', '1h', '4h', '1D'] as const;
+const timeframes = ['1s', '3s', '5s', '15s', '30s', '1m', '3m', '5m', '15m', '30m', '1h', '4h', '12h', '1d'] as const;
 
 export default function ChartToolbar({
   timeframe,
   onTimeframeChange,
   showIndicators,
   onToggleIndicators,
+  showBuild,
+  onToggleBuild,
   priceAutoScale,
   onTogglePriceAutoScale,
   seriesLabel,
@@ -45,6 +49,9 @@ export default function ChartToolbar({
         <Button size="sm" variant={showIndicators ? 'primary' : 'ghost'} onClick={onToggleIndicators} type="button">
           Indicators
         </Button>
+        <Button size="sm" variant={showBuild ? 'primary' : 'ghost'} onClick={onToggleBuild} type="button">
+          Build
+        </Button>
         <Button size="sm" variant={priceAutoScale ? 'primary' : 'ghost'} onClick={onTogglePriceAutoScale} type="button">
           Auto Scale
         </Button>

apps/visualizer/src/features/chart/TradingChart.tsx

@@ -1,13 +1,18 @@
-import { useEffect, useMemo, useRef } from 'react';
+import { useEffect, useMemo, useRef, useState } from 'react';
 import {
   CandlestickSeries,
   ColorType,
   CrosshairMode,
   HistogramSeries,
+  type IPrimitivePaneRenderer,
+  type IPrimitivePaneView,
   type IChartApi,
   type ISeriesApi,
+  type ISeriesPrimitive,
   LineStyle,
   LineSeries,
+  type SeriesAttachedParameter,
+  type Time,
   createChart,
   type UTCTimestamp,
   type CandlestickData,
@@ -25,6 +30,18 @@ type Props = {
   ema20?: SeriesPoint[];
   bb20?: { upper: SeriesPoint[]; lower: SeriesPoint[]; mid: SeriesPoint[] };
   showIndicators: boolean;
+  showBuild: boolean;
+  bucketSeconds: number;
+  seriesKey: string;
+  priceLines?: Array<{
+    id: string;
+    title: string;
+    price: number | null;
+    color: string;
+    lineWidth?: number;
+    lineStyle?: LineStyle;
+    axisLabelVisible?: boolean;
+  }>;
   fib?: FibRetracement | null;
   fibOpacity?: number;
   fibSelected?: boolean;
@@ -44,11 +61,30 @@ type Props = {
 };
 
 type LinePoint = LineData | WhitespaceData;
+type BuildSample = { t: number; v: number };
+
+const BUILD_UP_COLOR = '#22c55e';
+const BUILD_DOWN_COLOR = '#ef4444';
+const BUILD_FLAT_COLOR = '#60a5fa';
+const BUILD_UP_SLICE = 'rgba(34,197,94,0.70)';
+const BUILD_DOWN_SLICE = 'rgba(239,68,68,0.70)';
+const BUILD_FLAT_SLICE = 'rgba(96,165,250,0.70)';
 
 function toTime(t: number): UTCTimestamp {
   return t as UTCTimestamp;
 }
 
+function resolveBucketSeconds(bucketSeconds: number, candles: Candle[]): number {
+  if (Number.isFinite(bucketSeconds) && bucketSeconds > 0) return bucketSeconds;
+  if (candles.length >= 2) {
+    const last = candles[candles.length - 1]?.time;
+    const prev = candles[candles.length - 2]?.time;
+    const delta = typeof last === 'number' && typeof prev === 'number' ? last - prev : 0;
+    if (Number.isFinite(delta) && delta > 0) return delta;
+  }
+  return 60;
+}
+
 function samplePriceFromCandles(candles: Candle[]): number | null {
   for (let i = candles.length - 1; i >= 0; i -= 1) {
     const close = candles[i]?.close;
@@ -82,18 +118,371 @@ function toCandleData(candles: Candle[]): CandlestickData[] {
 
 function toVolumeData(candles: Candle[]): HistogramData[] {
   return candles.map((c) => {
-    const up = c.close >= c.open;
     return {
       time: toTime(c.time),
       value: c.volume ?? 0,
-      color: up ? 'rgba(34,197,94,0.35)' : 'rgba(239,68,68,0.35)',
+      color: 'rgba(148,163,184,0.22)',
     };
   });
 }
 
 function toLineSeries(points: SeriesPoint[] | undefined): LinePoint[] {
   if (!points?.length) return [];
-  return points.map((p) => (p.value == null ? ({ time: toTime(p.time) } as WhitespaceData) : { time: toTime(p.time), value: p.value }));
+  return points.map((p) =>
+    p.value == null ? ({ time: toTime(p.time) } as WhitespaceData) : { time: toTime(p.time), value: p.value }
+  );
+}
+
+function colorForDelta(delta: number): string {
+  if (delta > 0) return BUILD_UP_COLOR;
+  if (delta < 0) return BUILD_DOWN_COLOR;
+  return BUILD_FLAT_COLOR;
+}
+
+function sliceColorForDelta(delta: number): string {
+  if (delta > 0) return BUILD_UP_SLICE;
+  if (delta < 0) return BUILD_DOWN_SLICE;
+  return BUILD_FLAT_SLICE;
+}
+
+type SliceDir = -1 | 0 | 1;
+
+function dirForDelta(delta: number): SliceDir {
+  if (delta > 0) return 1;
+  if (delta < 0) return -1;
+  return 0;
+}
+
+function buildDeltaSeriesForCandle(candle: Candle, bs: number, samples: BuildSample[] | undefined): LinePoint[] {
+  const eps = 1e-3;
+  const startT = candle.time + eps;
+  const endT = candle.time + bs - eps;
+  if (!(endT > startT)) return [];
+
+  const points: BuildSample[] = [{ t: startT, v: 0 }];
+  let lastT = startT;
+  for (const p of samples || []) {
+    let t = p.t;
+    if (t <= lastT + eps) t = lastT + eps;
+    if (t >= endT) break;
+    points.push({ t, v: p.v });
+    lastT = t;
+  }
+
+  const finalDelta = candle.close - candle.open;
+  if (endT > lastT + eps) {
+    points.push({ t: endT, v: finalDelta });
+  } else if (points.length) {
+    points[points.length - 1] = { ...points[points.length - 1]!, v: finalDelta };
+  }
+
+  const out: LinePoint[] = [{ time: toTime(candle.time) } as WhitespaceData];
+  out.push({ time: toTime(points[0]!.t), value: points[0]!.v } as LineData);
+
+  let lastLineIdx = out.length - 1;
+  let lastVal = points[0]!.v;
+  for (let i = 1; i < points.length; i += 1) {
+    const v = points[i]!.v;
+    const prev = out[lastLineIdx] as LineData;
+    out[lastLineIdx] = { ...prev, color: colorForDelta(v - lastVal) } as LineData;
+    out.push({ time: toTime(points[i]!.t), value: v } as LineData);
+    lastLineIdx = out.length - 1;
+    lastVal = v;
+  }
+  return out;
+}
+
+type BuildSlicesState = {
+  enabled: boolean;
+  candles: Candle[];
+  bucketSeconds: number;
+  samples: Map<number, BuildSample[]>;
+  series: ISeriesApi<'Histogram', Time> | null;
+  chart: SeriesAttachedParameter<Time>['chart'] | null;
+};
+
+class BuildSlicesPaneRenderer implements IPrimitivePaneRenderer {
+  private readonly _getState: () => BuildSlicesState;
+
+  constructor(getState: () => BuildSlicesState) {
+    this._getState = getState;
+  }
+
+  draw(target: any) {
+    const { enabled, candles, bucketSeconds, samples, series, chart } = this._getState();
+    if (!enabled) return;
+    if (!candles.length || !series || !chart) return;
+
+    const bs = resolveBucketSeconds(bucketSeconds, candles);
+    const lastCandleTime = candles[candles.length - 1]?.time ?? null;
+
+    const yBase = series.priceToCoordinate(0);
+    if (yBase == null) return;
+
+    const xs = candles.map((c) => chart.timeScale().timeToCoordinate(toTime(c.time)));
+
+    target.useBitmapCoordinateSpace(({ context, bitmapSize, horizontalPixelRatio, verticalPixelRatio }: any) => {
+      const yBottomPx = Math.round(yBase * verticalPixelRatio);
+      const lastIdx = xs.length - 1;
+
+      for (let i = 0; i < candles.length; i += 1) {
+        const x = xs[i];
+        if (x == null) continue;
+        if (!Number.isFinite(x)) continue;
+
+        const c = candles[i]!;
+
+        const start = c.time;
+        const end = start + bs;
+        const isCurrent = lastCandleTime != null && c.time === lastCandleTime;
+        const now = Date.now() / 1000;
+        const progressT = isCurrent ? Math.min(end, Math.max(start, now)) : end;
+
+        let spacing = 0;
+        const prevX = i > 0 ? xs[i - 1] : null;
+        const nextX = i < lastIdx ? xs[i + 1] : null;
+        if (prevX != null && Number.isFinite(prevX)) spacing = x - prevX;
+        if (nextX != null && Number.isFinite(nextX)) {
+          const s2 = nextX - x;
+          spacing = spacing > 0 ? Math.min(spacing, s2) : s2;
+        }
+        if (!(spacing > 0)) spacing = 6;
+
+        const barWidthCss = Math.max(1, spacing * 0.9);
+        const barWidthPx = Math.max(1, Math.round(barWidthCss * horizontalPixelRatio));
+        const xCenterPx = Math.round(x * horizontalPixelRatio);
+        const xLeftPx = Math.round(xCenterPx - barWidthPx / 2);
+
+        const volumeValue = typeof c.volume === 'number' && Number.isFinite(c.volume) ? c.volume : 0;
+        if (!(volumeValue > 0)) continue;
+        const yTop = series.priceToCoordinate(volumeValue);
+        if (yTop == null) continue;
+        const yTopPx = Math.round(yTop * verticalPixelRatio);
+        if (!(yBottomPx > yTopPx)) continue;
+        const barHeightPx = yBottomPx - yTopPx;
+
+        const x0 = Math.max(0, Math.min(bitmapSize.width, xLeftPx));
+        const x1 = Math.max(0, Math.min(bitmapSize.width, xLeftPx + barWidthPx));
+        const w = x1 - x0;
+        if (!(w > 0)) continue;
+
+        // Prefer server-provided `flowRows`: brick-by-brick direction per time slice inside the candle.
+        // Fallback to `flow` (3 shares) or net candle direction.
+        const rowsFromApi = Array.isArray((c as any).flowRows) ? ((c as any).flowRows as any[]) : null;
+        const rowDirs = rowsFromApi?.length ? rowsFromApi : null;
+
+        if (rowDirs) {
+          const rows = Math.max(1, rowDirs.length);
+          const progressRows = Math.max(0, Math.min(rows, Math.ceil(((progressT - start) / bs) * rows)));
+          const movesFromApi = Array.isArray((c as any).flowMoves) ? ((c as any).flowMoves as any[]) : null;
+          const rowMoves = movesFromApi && movesFromApi.length === rows ? movesFromApi : null;
+          let maxMove = 0;
+          if (rowMoves) {
+            for (let r = 0; r < progressRows; r += 1) {
+              const v = Number(rowMoves[r]);
+              if (Number.isFinite(v) && v > maxMove) maxMove = v;
+            }
+          }
+
+          const sepPx = 1; // black separator line between steps
+          const sepColor = 'rgba(0,0,0,0.75)';
+
+          // Blue (flat) bricks have a constant pixel height (unit).
+          // Up/down bricks are scaled by |Δ| in their dt.
+          const minNonFlatPx = 1;
+          let unitFlatPx = 2;
+
+          let flatCount = 0;
+          let nonFlatCount = 0;
+          for (let r = 0; r < progressRows; r += 1) {
+            const dirRaw = rowDirs[r];
+            const dir = dirRaw > 0 ? 1 : dirRaw < 0 ? -1 : 0;
+            if (dir === 0) flatCount += 1;
+            else nonFlatCount += 1;
+          }
+
+          const sepTotal = Math.max(0, progressRows - 1) * sepPx;
+          if (flatCount > 0) {
+            const maxUnit = Math.floor((barHeightPx - sepTotal - nonFlatCount * minNonFlatPx) / flatCount);
+            unitFlatPx = Math.max(1, Math.min(unitFlatPx, maxUnit));
+          } else {
+            unitFlatPx = 0;
+          }
+
+          let nonFlatAvailable = barHeightPx - sepTotal - flatCount * unitFlatPx;
+          if (!Number.isFinite(nonFlatAvailable) || nonFlatAvailable < 0) nonFlatAvailable = 0;
+
+          const baseNonFlat = nonFlatCount * minNonFlatPx;
+          let extra = nonFlatAvailable - baseNonFlat;
+          if (!Number.isFinite(extra) || extra < 0) extra = 0;
+
+          let sumMove = 0;
+          if (nonFlatCount > 0) {
+            for (let r = 0; r < progressRows; r += 1) {
+              const dirRaw = rowDirs[r];
+              const dir = dirRaw > 0 ? 1 : dirRaw < 0 ? -1 : 0;
+              if (dir === 0) continue;
+              const mvRaw = rowMoves ? Number(rowMoves[r]) : 0;
+              const mv = Number.isFinite(mvRaw) ? Math.max(0, mvRaw) : 0;
+              sumMove += mv;
+            }
+          }
+
+          if (!(flatCount + nonFlatCount > 0) || barHeightPx <= sepTotal) {
+            continue;
+          }
+
+          // Stack bricks bottom-up (earliest slices at the bottom).
+          let usedExtra = 0;
+          let nonFlatSeen = 0;
+          let y = yBottomPx;
+          for (let r = 0; r < progressRows; r += 1) {
+            const dirRaw = rowDirs[r];
+            const dir = dirRaw > 0 ? 1 : dirRaw < 0 ? -1 : 0;
+            const isLast = r === progressRows - 1;
+
+            let h = 0;
+            if (dir === 0) {
+              h = unitFlatPx;
+            } else {
+              nonFlatSeen += 1;
+              const mvRaw = rowMoves ? Number(rowMoves[r]) : 0;
+              const mv = Number.isFinite(mvRaw) ? Math.max(0, mvRaw) : 0;
+              const share = sumMove > 0 ? mv / sumMove : 1 / nonFlatCount;
+              const wantExtra = Math.floor(extra * share);
+              const isLastNonFlat = nonFlatSeen === nonFlatCount;
+              const add = isLastNonFlat ? Math.max(0, extra - usedExtra) : Math.max(0, wantExtra);
+              usedExtra += add;
+              h = minNonFlatPx + add;
+            }
+
+            if (h <= 0) continue;
+            y -= h;
+            context.fillStyle = sliceColorForDelta(dir);
+            context.fillRect(x0, y, w, h);
+
+            if (!isLast) {
+              y -= sepPx;
+              context.fillStyle = sepColor;
+              context.fillRect(x0, y, w, sepPx);
+            }
+          }
+          continue;
+        }
+
+        const f: any = (c as any).flow;
+        let upShare = typeof f?.up === 'number' ? f.up : Number(f?.up);
+        let downShare = typeof f?.down === 'number' ? f.down : Number(f?.down);
+        let flatShare = typeof f?.flat === 'number' ? f.flat : Number(f?.flat);
+
+        if (!Number.isFinite(upShare)) upShare = 0;
+        if (!Number.isFinite(downShare)) downShare = 0;
+        if (!Number.isFinite(flatShare)) flatShare = 0;
+        upShare = Math.max(0, upShare);
+        downShare = Math.max(0, downShare);
+        flatShare = Math.max(0, flatShare);
+
+        let sum = upShare + downShare + flatShare;
+        if (!(sum > 0)) {
+          const overallDir = dirForDelta(c.close - c.open);
+          upShare = overallDir > 0 ? 1 : 0;
+          downShare = overallDir < 0 ? 1 : 0;
+          flatShare = overallDir === 0 ? 1 : 0;
+          sum = 1;
+        }
+
+        upShare /= sum;
+        downShare /= sum;
+        flatShare /= sum;
+
+        const downH = Math.floor(barHeightPx * downShare);
+        const flatH = Math.floor(barHeightPx * flatShare);
+        const upH = Math.max(0, barHeightPx - downH - flatH);
+
+        let y = yBottomPx;
+
+        if (downH > 0) {
+          context.fillStyle = sliceColorForDelta(-1);
+          context.fillRect(x0, y - downH, w, downH);
+          y -= downH;
+        }
+        if (flatH > 0) {
+          context.fillStyle = sliceColorForDelta(0);
+          context.fillRect(x0, y - flatH, w, flatH);
+          y -= flatH;
+        }
+        if (upH > 0) {
+          context.fillStyle = sliceColorForDelta(1);
+          context.fillRect(x0, y - upH, w, upH);
+        }
+      }
+    });
+  }
+}
+
+class BuildSlicesPaneView implements IPrimitivePaneView {
+  private readonly _renderer: BuildSlicesPaneRenderer;
+
+  constructor(getState: () => BuildSlicesState) {
+    this._renderer = new BuildSlicesPaneRenderer(getState);
+  }
+
+  zOrder() {
+    return 'top';
+  }
+
+  renderer() {
+    return this._renderer;
+  }
+}
+
+class BuildSlicesPrimitive implements ISeriesPrimitive<Time> {
+  private _param: SeriesAttachedParameter<Time> | null = null;
+  private _series: ISeriesApi<'Histogram', Time> | null = null;
+  private _enabled = true;
+  private _candles: Candle[] = [];
+  private _bucketSeconds = 0;
+  private _samples: Map<number, BuildSample[]> = new Map();
+  private readonly _paneView: BuildSlicesPaneView;
+  private readonly _paneViews: readonly IPrimitivePaneView[];
+
+  constructor() {
+    this._paneView = new BuildSlicesPaneView(() => ({
+      enabled: this._enabled,
+      candles: this._candles,
+      bucketSeconds: this._bucketSeconds,
+      samples: this._samples,
+      series: this._series,
+      chart: this._param?.chart ?? null,
+    }));
+    this._paneViews = [this._paneView];
+  }
+
+  attached(param: SeriesAttachedParameter<Time>) {
+    this._param = param;
+    this._series = param.series as ISeriesApi<'Histogram', Time>;
+  }
+
+  detached() {
+    this._param = null;
+    this._series = null;
+  }
+
+  paneViews() {
+    return this._paneViews;
+  }
+
+  setEnabled(next: boolean) {
+    this._enabled = Boolean(next);
+    this._param?.requestUpdate();
+  }
+
+  setData(next: { candles: Candle[]; bucketSeconds: number; samples: Map<number, BuildSample[]> }) {
+    this._candles = Array.isArray(next.candles) ? next.candles : [];
+    this._bucketSeconds = Number.isFinite(next.bucketSeconds) ? next.bucketSeconds : 0;
+    this._samples = next.samples;
+    this._param?.requestUpdate();
+  }
 }
 
 export default function TradingChart({
@@ -103,6 +492,10 @@ export default function TradingChart({
   ema20,
   bb20,
   showIndicators,
+  showBuild,
+  bucketSeconds,
+  seriesKey,
+  priceLines,
   fib,
   fibOpacity = 1,
   fibSelected = false,
@@ -119,14 +512,23 @@ export default function TradingChart({
   const fibOpacityRef = useRef<number>(fibOpacity);
   const priceAutoScaleRef = useRef<boolean>(priceAutoScale);
   const prevPriceAutoScaleRef = useRef<boolean>(priceAutoScale);
+  const showBuildRef = useRef<boolean>(showBuild);
   const onReadyRef = useRef<Props['onReady']>(onReady);
   const onChartClickRef = useRef<Props['onChartClick']>(onChartClick);
   const onChartCrosshairMoveRef = useRef<Props['onChartCrosshairMove']>(onChartCrosshairMove);
   const onPointerEventRef = useRef<Props['onPointerEvent']>(onPointerEvent);
   const capturedOverlayPointerRef = useRef<number | null>(null);
+  const buildSlicesPrimitiveRef = useRef<BuildSlicesPrimitive | null>(null);
+  const buildSamplesRef = useRef<Map<number, BuildSample[]>>(new Map());
+  const buildKeyRef = useRef<string | null>(null);
+  const lastBuildCandleStartRef = useRef<number | null>(null);
+  const hoverCandleTimeRef = useRef<number | null>(null);
+  const [hoverCandleTime, setHoverCandleTime] = useState<number | null>(null);
+  const priceLinesRef = useRef<Map<string, any>>(new Map());
   const seriesRef = useRef<{
     candles?: ISeriesApi<'Candlestick'>;
     volume?: ISeriesApi<'Histogram'>;
+    buildHover?: ISeriesApi<'Line'>;
     oracle?: ISeriesApi<'Line'>;
     sma20?: ISeriesApi<'Line'>;
     ema20?: ISeriesApi<'Line'>;
@@ -177,6 +579,14 @@ export default function TradingChart({
     priceAutoScaleRef.current = priceAutoScale;
   }, [priceAutoScale]);
 
+  useEffect(() => {
+    showBuildRef.current = showBuild;
+    if (!showBuild && (hoverCandleTimeRef.current != null || hoverCandleTime != null)) {
+      hoverCandleTimeRef.current = null;
+      setHoverCandleTime(null);
+    }
+  }, [showBuild, hoverCandleTime]);
+
   useEffect(() => {
     if (!containerRef.current) return;
     if (chartRef.current) return;
@@ -225,7 +635,27 @@ export default function TradingChart({
       color: 'rgba(255,255,255,0.15)',
     });
     volumeSeries.priceScale().applyOptions({
-      scaleMargins: { top: 0.82, bottom: 0 },
+      scaleMargins: { top: 0.88, bottom: 0 },
+    });
+
+    const buildSlicesPrimitive = new BuildSlicesPrimitive();
+    volumeSeries.attachPrimitive(buildSlicesPrimitive);
+    buildSlicesPrimitiveRef.current = buildSlicesPrimitive;
+    buildSlicesPrimitive.setEnabled(showBuildRef.current);
+
+    const buildHoverSeries = chart.addSeries(LineSeries, {
+      color: BUILD_FLAT_COLOR,
+      lineWidth: 2,
+      priceFormat,
+      priceScaleId: 'build',
+      lastValueVisible: false,
+      priceLineVisible: false,
+      crosshairMarkerVisible: false,
+    });
+    buildHoverSeries.priceScale().applyOptions({
+      scaleMargins: { top: 0.72, bottom: 0.12 },
+      visible: false,
+      borderVisible: false,
     });
 
     const oracleSeries = chart.addSeries(LineSeries, {
@@ -249,6 +679,7 @@ export default function TradingChart({
     seriesRef.current = {
       candles: candleSeries,
       volume: volumeSeries,
+      buildHover: buildHoverSeries,
       oracle: oracleSeries,
       sma20: smaSeries,
       ema20: emaSeries,
@@ -298,7 +729,23 @@ export default function TradingChart({
     chart.subscribeClick(onClick);
 
     const onCrosshairMove = (param: any) => {
-      if (!param?.point) return;
+      if (!param?.point) {
+        if (showBuildRef.current && hoverCandleTimeRef.current != null) {
+          hoverCandleTimeRef.current = null;
+          setHoverCandleTime(null);
+        }
+        return;
+      }
+
+      if (showBuildRef.current) {
+        const t = typeof param?.time === 'number' ? Number(param.time) : null;
+        const next = t != null && Number.isFinite(t) ? t : null;
+        if (hoverCandleTimeRef.current !== next) {
+          hoverCandleTimeRef.current = next;
+          setHoverCandleTime(next);
+        }
+      }
+
       const logical = param.logical ?? chart.timeScale().coordinateToLogical(param.point.x);
       if (logical == null) return;
       const price = candleSeries.coordinateToPrice(param.point.y);
@@ -543,15 +990,75 @@ export default function TradingChart({
         candleSeries.detachPrimitive(fibPrimitiveRef.current);
         fibPrimitiveRef.current = null;
       }
+      if (buildSlicesPrimitiveRef.current) {
+        volumeSeries.detachPrimitive(buildSlicesPrimitiveRef.current);
+        buildSlicesPrimitiveRef.current = null;
+      }
+      const lines = priceLinesRef.current;
+      for (const line of Array.from(lines.values())) {
+        try {
+          candleSeries.removePriceLine(line);
+        } catch {
+          // ignore
+        }
+      }
+      lines.clear();
       chart.remove();
       chartRef.current = null;
       seriesRef.current = {};
     };
   }, []);
 
+  useEffect(() => {
+    const candlesSeries = seriesRef.current.candles;
+    if (!candlesSeries) return;
+
+    const desired = (priceLines || []).filter((l) => l.price != null && Number.isFinite(l.price));
+    const desiredIds = new Set(desired.map((l) => l.id));
+
+    const map = priceLinesRef.current;
+    for (const [id, line] of Array.from(map.entries())) {
+      if (desiredIds.has(id)) continue;
+      try {
+        candlesSeries.removePriceLine(line);
+      } catch {
+        // ignore
+      }
+      map.delete(id);
+    }
+
+    for (const spec of desired) {
+      const opts: any = {
+        price: spec.price,
+        color: spec.color,
+        title: spec.title,
+        lineWidth: spec.lineWidth ?? 1,
+        lineStyle: spec.lineStyle ?? LineStyle.Dotted,
+        axisLabelVisible: spec.axisLabelVisible ?? true,
+      };
+
+      const existing = map.get(spec.id);
+      if (!existing) {
+        try {
+          const created = candlesSeries.createPriceLine(opts);
+          map.set(spec.id, created);
+        } catch {
+          // ignore
+        }
+        continue;
+      }
+
+      try {
+        existing.applyOptions(opts);
+      } catch {
+        // ignore
+      }
+    }
+  }, [priceLines]);
+
   useEffect(() => {
     const s = seriesRef.current;
-    if (!s.candles || !s.volume) return;
+    if (!s.candles || !s.volume || !s.buildHover) return;
     s.candles.setData(candleData);
     s.volume.setData(volumeData);
     s.oracle?.setData(oracleData);
@@ -561,17 +1068,111 @@ export default function TradingChart({
     s.bbLower?.setData(bbLower);
     s.bbMid?.setData(bbMid);
 
+    const bs = resolveBucketSeconds(bucketSeconds, candles);
+    const eps = 1e-3;
+    const maxPointsPerCandle = 600;
+    const minStep = Math.max(0.5, bs / maxPointsPerCandle);
+    const map = buildSamplesRef.current;
+
+    if (buildKeyRef.current !== seriesKey) {
+      map.clear();
+      buildKeyRef.current = seriesKey;
+      lastBuildCandleStartRef.current = null;
+    }
+
+    const visibleStarts = new Set(candles.map((c) => c.time));
+    for (const start of Array.from(map.keys())) {
+      if (!visibleStarts.has(start)) map.delete(start);
+    }
+
+    const last = candles[candles.length - 1];
+    if (last) {
+      const prevStart = lastBuildCandleStartRef.current;
+      if (prevStart != null && prevStart !== last.time) {
+        const prevCandle = candles.find((c) => c.time === prevStart);
+        if (prevCandle) {
+          const endT = prevStart + bs - eps;
+          const finalDelta = prevCandle.close - prevCandle.open;
+          const list = map.get(prevStart) ?? [];
+          const lastT = list.length ? list[list.length - 1]!.t : -Infinity;
+          if (endT > lastT + eps) {
+            list.push({ t: endT, v: finalDelta });
+          } else if (list.length) {
+            list[list.length - 1] = { t: lastT, v: finalDelta };
+          }
+          map.set(prevStart, list);
+        }
+      }
+
+      const start = last.time;
+      const endT = start + bs - eps;
+      const delta = last.close - last.open;
+      const nowT = Date.now() / 1000;
+      const tClamped = Math.min(endT, Math.max(start + eps, nowT));
+      const list = map.get(start) ?? [];
+      if (list.length) {
+        const lastPt = list[list.length - 1]!;
+        if (tClamped - lastPt.t < minStep) {
+          list[list.length - 1] = { t: tClamped, v: delta };
+        } else {
+          const t = Math.min(endT, Math.max(lastPt.t + eps, tClamped));
+          if (t > lastPt.t) list.push({ t, v: delta });
+        }
+      } else {
+        list.push({ t: tClamped, v: delta });
+      }
+      map.set(start, list);
+      lastBuildCandleStartRef.current = start;
+    }
+
+    const buildPrimitive = buildSlicesPrimitiveRef.current;
+    buildPrimitive?.setData({ candles, bucketSeconds: bs, samples: map });
+    buildPrimitive?.setEnabled(showBuild);
+
+    if (showBuild) {
+      const hoverTime = hoverCandleTime;
+      const hoverCandle = hoverTime == null ? null : candles.find((c) => c.time === hoverTime);
+      const hoverData = hoverCandle ? buildDeltaSeriesForCandle(hoverCandle, bs, map.get(hoverCandle.time)) : [];
+
+      if (hoverData.length) {
+        s.buildHover.applyOptions({ visible: true });
+        s.buildHover.setData(hoverData);
+      } else {
+        s.buildHover.applyOptions({ visible: false });
+        s.buildHover.setData([]);
+      }
+    } else {
+      s.buildHover.applyOptions({ visible: false });
+      s.buildHover.setData([]);
+    }
+
     s.sma20?.applyOptions({ visible: showIndicators });
     s.ema20?.applyOptions({ visible: showIndicators });
     s.bbUpper?.applyOptions({ visible: showIndicators });
     s.bbLower?.applyOptions({ visible: showIndicators });
     s.bbMid?.applyOptions({ visible: showIndicators });
-  }, [candleData, volumeData, oracleData, smaData, emaData, bbUpper, bbLower, bbMid, showIndicators]);
+  }, [
+    candleData,
+    volumeData,
+    oracleData,
+    smaData,
+    emaData,
+    bbUpper,
+    bbLower,
+    bbMid,
+    showIndicators,
+    showBuild,
+    candles,
+    bucketSeconds,
+    seriesKey,
+    hoverCandleTime,
+  ]);
 
   useEffect(() => {
     const s = seriesRef.current;
     if (!s.candles) return;
     s.candles.applyOptions({ priceFormat });
+    s.buildHover?.applyOptions({ priceFormat });
     s.oracle?.applyOptions({ priceFormat });
     s.sma20?.applyOptions({ priceFormat });
     s.ema20?.applyOptions({ priceFormat });

apps/visualizer/src/features/chart/useChartData.ts

@@ -14,6 +14,7 @@ type Params = {
 type Result = {
   candles: Candle[];
   indicators: ChartIndicators;
+  meta: { tf: string; bucketSeconds: number } | null;
   loading: boolean;
   error: string | null;
   refresh: () => Promise<void>;
@@ -22,36 +23,64 @@ type Result = {
 export function useChartData({ symbol, source, tf, limit, pollMs }: Params): Result {
   const [candles, setCandles] = useState<Candle[]>([]);
   const [indicators, setIndicators] = useState<ChartIndicators>({});
+  const [meta, setMeta] = useState<{ tf: string; bucketSeconds: number } | null>(null);
   const [loading, setLoading] = useState(false);
   const [error, setError] = useState<string | null>(null);
   const inFlight = useRef(false);
+  const abortRef = useRef<AbortController | null>(null);
+  const requestIdRef = useRef(0);
 
-  const fetchOnce = useCallback(async () => {
-    if (inFlight.current) return;
-    inFlight.current = true;
-    setLoading(true);
-    try {
-      const res = await fetchChart({ symbol, source, tf, limit });
-      setCandles(res.candles);
-      setIndicators(res.indicators);
-      setError(null);
-    } catch (e: any) {
-      setError(String(e?.message || e));
-    } finally {
-      setLoading(false);
-      inFlight.current = false;
-    }
-  }, [symbol, source, tf, limit]);
+  const fetchOnce = useCallback(
+    async ({ force }: { force: boolean }) => {
+      if (!force && inFlight.current) return;
+
+      // On timeframe/params change we want an immediate response — abort the older request.
+      if (force && abortRef.current) abortRef.current.abort();
+
+      const ctrl = new AbortController();
+      abortRef.current = ctrl;
+
+      const reqId = requestIdRef.current + 1;
+      requestIdRef.current = reqId;
+
+      inFlight.current = true;
+      setLoading(true);
+
+      try {
+        const res = await fetchChart({ symbol, source, tf, limit, signal: ctrl.signal });
+        if (requestIdRef.current !== reqId) return; // stale response
+        setCandles(res.candles);
+        setIndicators(res.indicators);
+        setMeta(res.meta);
+        setError(null);
+      } catch (e: any) {
+        // Aborts are expected during fast tf switching.
+        const name = String(e?.name || '');
+        const msg = String(e?.message || e);
+        if (name === 'AbortError' || msg.toLowerCase().includes('abort')) return;
+        if (requestIdRef.current !== reqId) return;
+        setError(msg);
+      } finally {
+        if (requestIdRef.current === reqId) {
+          setLoading(false);
+          inFlight.current = false;
+        }
+      }
+    },
+    [symbol, source, tf, limit]
+  );
 
   useEffect(() => {
-    void fetchOnce();
+    void fetchOnce({ force: true });
+    return () => {
+      abortRef.current?.abort();
+    };
   }, [fetchOnce]);
 
-  useInterval(() => void fetchOnce(), pollMs);
+  useInterval(() => void fetchOnce({ force: false }), pollMs);
 
   return useMemo(
-    () => ({ candles, indicators, loading, error, refresh: fetchOnce }),
-    [candles, indicators, loading, error, fetchOnce]
+    () => ({ candles, indicators, meta, loading, error, refresh: () => fetchOnce({ force: true }) }),
+    [candles, indicators, meta, loading, error, fetchOnce]
   );
 }
-

apps/visualizer/src/features/contracts/ContractCostsPanel.tsx

@@ -0,0 +1,858 @@
+import { useEffect, useMemo, useRef, useState } from 'react';
+import Chart from 'chart.js/auto';
+import 'chartjs-adapter-luxon';
+import { useLocalStorageState } from '../../app/hooks/useLocalStorageState';
+import Button from '../../ui/Button';
+
+type ContractMonitorResponse = {
+  ok?: boolean;
+  error?: string;
+  contract?: any;
+  eventsCount?: number;
+  costs?: {
+    tradeFeeUsd: number;
+    txFeeUsd: number;
+    slippageUsd: number;
+    fundingUsd: number;
+    realizedPnlUsd: number;
+    totalCostsUsd: number;
+    netPnlUsd: number;
+    txCount: number;
+    fillCount: number;
+    cancelCount: number;
+    modifyCount: number;
+    errorCount: number;
+  };
+  series?: Array<{
+    ts: string;
+    tradeFeeUsd: number;
+    txFeeUsd: number;
+    slippageUsd: number;
+    fundingUsd: number;
+    totalCostsUsd: number;
+    realizedPnlUsd: number;
+    netPnlUsd: number;
+  }> | null;
+  closeEstimate?: any;
+};
+
+type CostEstimateResponse = {
+  ok?: boolean;
+  error?: string;
+  input?: any;
+  dlob?: any;
+  breakdown?: {
+    trade_fee_usd: number;
+    slippage_usd: number;
+    tx_fee_usd: number;
+    expected_modify_usd: number;
+    total_usd: number;
+    total_bps: number;
+    breakeven_bps: number;
+  };
+};
+
+function formatUsd(v: number | null | undefined): string {
+  if (v == null || !Number.isFinite(v)) return '—';
+  const abs = Math.abs(v);
+  if (abs >= 1_000_000) return `$${(v / 1_000_000).toFixed(2)}M`;
+  if (abs >= 1000) return `$${(v / 1000).toFixed(1)}K`;
+  return `$${v.toFixed(4)}`;
+}
+
+function formatBps(v: number | null | undefined): string {
+  if (v == null || !Number.isFinite(v)) return '—';
+  return `${v.toFixed(2)} bps`;
+}
+
+function clampNumber(v: number, min: number, max: number): number {
+  if (!Number.isFinite(v)) return min;
+  return Math.min(max, Math.max(min, v));
+}
+
+function MiniLineChart({
+  title,
+  points,
+  valueKey,
+  format,
+}: {
+  title: string;
+  points: Array<Record<string, any>>;
+  valueKey: string;
+  format?: (v: number | null | undefined) => string;
+}) {
+  const values = useMemo(() => {
+    const out: number[] = [];
+    for (const p of points) {
+      const v = Number(p?.[valueKey]);
+      if (Number.isFinite(v)) out.push(v);
+    }
+    return out;
+  }, [points, valueKey]);
+
+  const last = values.length ? values[values.length - 1] : null;
+  const min = values.length ? Math.min(...values) : 0;
+  const max = values.length ? Math.max(...values) : 1;
+  const span = max - min || 1;
+  const w = 360;
+  const h = 84;
+  const pad = 6;
+
+  const d = useMemo(() => {
+    if (!values.length) return '';
+    const step = values.length > 1 ? (w - pad * 2) / (values.length - 1) : 0;
+    let path = '';
+    for (let i = 0; i < values.length; i++) {
+      const x = pad + i * step;
+      const y = pad + ((max - values[i]) / span) * (h - pad * 2);
+      path += i === 0 ? `M ${x.toFixed(2)} ${y.toFixed(2)}` : ` L ${x.toFixed(2)} ${y.toFixed(2)}`;
+    }
+    return path;
+  }, [h, max, span, values, w]);
+
+  const cls = last != null && last >= 0 ? 'pos' : 'neg';
+  const fmt = format || formatUsd;
+
+  return (
+    <div className="costChart">
+      <div className="costChart__head">
+        <span className="costChart__title">{title}</span>
+        <span className={['costChart__value', cls].join(' ')}>{fmt(last)}</span>
+      </div>
+      {values.length ? (
+        <svg className="costChart__svg" viewBox={`0 0 ${w} ${h}`} preserveAspectRatio="none">
+          <path d={d} fill="none" stroke="rgba(168, 85, 247, 0.9)" strokeWidth="2" />
+          <path d={`M ${pad} ${h - pad} H ${w - pad}`} fill="none" stroke="rgba(255,255,255,0.08)" strokeWidth="1" />
+        </svg>
+      ) : (
+        <div className="muted" style={{ fontSize: 12 }}>
+          No series yet.
+        </div>
+      )}
+    </div>
+  );
+}
+
+type EstimatePoint = {
+  ts: number;
+  tradeFeeUsd: number;
+  slippageUsd: number;
+  txFeeUsd: number;
+  modifyUsd: number;
+  totalUsd: number;
+  breakevenBps: number;
+  totalBps: number;
+  midPrice: number | null;
+  vwapPrice: number | null;
+  impactBps: number | null;
+};
+
+function useWindowedEstimateSeries(points: EstimatePoint[], windowSec: number) {
+  const nowMs = Date.now();
+  const windowMs = Math.max(10, Math.min(3600, Math.floor(windowSec))) * 1000;
+  const startMs = nowMs - windowMs;
+
+  return useMemo(() => points.filter((p) => p.ts >= startMs && p.ts <= nowMs + 2000), [nowMs, points, startMs]);
+}
+
+function EstimateChart({
+  title,
+  points,
+  windowSec,
+  kind,
+}: {
+  title: string;
+  points: EstimatePoint[];
+  windowSec: number;
+  kind: 'price' | 'costUsd' | 'costBps';
+}) {
+  const canvasRef = useRef<HTMLCanvasElement | null>(null);
+  const chartRef = useRef<Chart | null>(null);
+  const windowed = useWindowedEstimateSeries(points, windowSec);
+
+  const datasets = useMemo(() => {
+    const toXY = (key: keyof EstimatePoint) =>
+      windowed.map((p) => ({
+        x: p.ts,
+        y: (p[key] as any) == null ? null : Number(p[key] as any),
+      }));
+
+    if (kind === 'price') {
+      return [
+        {
+          label: 'Mid',
+          data: toXY('midPrice'),
+          borderColor: 'rgba(96,165,250,0.95)',
+          backgroundColor: 'rgba(96,165,250,0.10)',
+          pointRadius: 0,
+          borderWidth: 2,
+          tension: 0.15,
+          yAxisID: 'price',
+        },
+        {
+          label: 'VWAP (quote)',
+          data: toXY('vwapPrice'),
+          borderColor: 'rgba(168,85,247,0.95)',
+          backgroundColor: 'rgba(168,85,247,0.10)',
+          pointRadius: 0,
+          borderDash: [6, 4],
+          borderWidth: 2,
+          tension: 0.15,
+          yAxisID: 'price',
+        },
+      ];
+    }
+
+    if (kind === 'costBps') {
+      return [
+        {
+          label: 'Impact (bps)',
+          data: toXY('impactBps'),
+          borderColor: 'rgba(34,197,94,0.95)',
+          backgroundColor: 'rgba(34,197,94,0.10)',
+          pointRadius: 0,
+          borderWidth: 2,
+          tension: 0.15,
+          yAxisID: 'bps',
+        },
+        {
+          label: 'Total (bps)',
+          data: toXY('totalBps'),
+          borderColor: 'rgba(239,68,68,0.95)',
+          backgroundColor: 'rgba(239,68,68,0.10)',
+          pointRadius: 0,
+          borderWidth: 2,
+          tension: 0.15,
+          yAxisID: 'bps',
+        },
+      ];
+    }
+
+    return [
+      {
+        label: 'Total',
+        data: toXY('totalUsd'),
+        borderColor: 'rgba(168,85,247,0.95)',
+        backgroundColor: 'rgba(168,85,247,0.10)',
+        pointRadius: 0,
+        borderWidth: 2,
+        tension: 0.15,
+        yAxisID: 'usd',
+      },
+      {
+        label: 'Slippage',
+        data: toXY('slippageUsd'),
+        borderColor: 'rgba(34,197,94,0.95)',
+        backgroundColor: 'rgba(34,197,94,0.10)',
+        pointRadius: 0,
+        borderWidth: 2,
+        tension: 0.15,
+        yAxisID: 'usd',
+      },
+      {
+        label: 'Tx',
+        data: toXY('txFeeUsd'),
+        borderColor: 'rgba(96,165,250,0.95)',
+        backgroundColor: 'rgba(96,165,250,0.10)',
+        pointRadius: 0,
+        borderDash: [6, 4],
+        borderWidth: 2,
+        tension: 0.15,
+        yAxisID: 'usd',
+      },
+    ];
+  }, [kind, windowed]);
+
+  useEffect(() => {
+    if (!canvasRef.current) return;
+    if (chartRef.current) return;
+
+    chartRef.current = new Chart(canvasRef.current, {
+      type: 'line',
+      data: { datasets: datasets as any },
+      options: {
+        responsive: true,
+        maintainAspectRatio: false,
+        animation: false,
+        parsing: false,
+        interaction: { mode: 'index', intersect: false },
+        plugins: {
+          legend: {
+            labels: {
+              color: '#e6e9ef',
+              font: { size: 13, weight: '600' },
+              boxWidth: 10,
+              boxHeight: 10,
+            },
+          },
+          tooltip: {
+            enabled: true,
+            titleFont: { size: 13, weight: '700' },
+            bodyFont: { size: 13, weight: '600' },
+          },
+        },
+        scales: {
+          x: {
+            type: 'time',
+            time: { unit: 'second' },
+            // Time labels are already readable; keep them slightly smaller than the rest.
+            ticks: { color: '#c7cbd4', font: { size: 11, weight: '600' } },
+            grid: { color: 'rgba(255,255,255,0.06)' },
+          },
+          price: {
+            type: 'linear',
+            position: 'right',
+            ticks: { color: '#c7cbd4', font: { size: 13, weight: '650' } },
+            grid: { color: 'rgba(255,255,255,0.06)' },
+            display: kind === 'price',
+          },
+          usd: {
+            type: 'linear',
+            position: 'right',
+            ticks: { color: '#c7cbd4', font: { size: 13, weight: '650' } },
+            grid: { color: 'rgba(255,255,255,0.06)' },
+            display: kind === 'costUsd',
+          },
+          bps: {
+            type: 'linear',
+            position: 'right',
+            ticks: { color: '#c7cbd4', font: { size: 13, weight: '650' } },
+            grid: { color: 'rgba(255,255,255,0.06)' },
+            display: kind === 'costBps',
+          },
+        },
+      },
+    });
+
+    return () => {
+      chartRef.current?.destroy();
+      chartRef.current = null;
+    };
+    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+  }, [kind]);
+
+  useEffect(() => {
+    const chart = chartRef.current;
+    if (!chart) return;
+    chart.data.datasets = datasets as any;
+    chart.update('none');
+  }, [datasets]);
+
+  return (
+    <div className={['costChart', 'costChart--big', `costChart--${kind}`].join(' ')}>
+      <div className="costChart__head">
+        <span className="costChart__title">{title}</span>
+        <span className="muted" style={{ fontSize: 12 }}>
+          {windowSec}s
+        </span>
+      </div>
+      <div className="costChart__canvas">
+        <canvas ref={canvasRef} />
+      </div>
+    </div>
+  );
+}
+
+async function fetchJson<T>(url: string, init?: RequestInit): Promise<T> {
+  const res = await fetch(url, init);
+  const text = await res.text();
+  let json: any = null;
+  try {
+    json = text ? JSON.parse(text) : null;
+  } catch {
+    // ignore
+  }
+  if (!res.ok) {
+    const msg = json?.error || text || `HTTP ${res.status}`;
+    throw new Error(String(msg));
+  }
+  return (json ?? {}) as T;
+}
+
+export default function ContractCostsPanel({
+  market,
+  view,
+}: {
+  market: string;
+  view?: 'both' | 'active' | 'new';
+}) {
+  const [contractId, setContractId] = useLocalStorageState<string>('trade.contractId', '');
+  const [autoPoll, setAutoPoll] = useLocalStorageState<boolean>('trade.contractMonitor.autoPoll', true);
+  const [pollMs, setPollMs] = useLocalStorageState<number>('trade.contractMonitor.pollMs', 1500);
+
+  const [monitor, setMonitor] = useState<ContractMonitorResponse | null>(null);
+  const [monitorLoading, setMonitorLoading] = useState(false);
+  const [monitorError, setMonitorError] = useState<string | null>(null);
+  const lastMonitorAtRef = useRef<number>(0);
+
+  const normalizedContractId = useMemo(() => contractId.trim(), [contractId]);
+
+  const loadMonitor = async () => {
+    const id = normalizedContractId;
+    if (!id) return;
+    setMonitorLoading(true);
+    setMonitorError(null);
+    try {
+      const data = await fetchJson<ContractMonitorResponse>(
+        `/api/v1/contracts/${encodeURIComponent(id)}/monitor?eventsLimit=2000&series=1&seriesMax=600`,
+        {
+        method: 'GET',
+        headers: { 'cache-control': 'no-store' },
+        }
+      );
+      setMonitor(data);
+      lastMonitorAtRef.current = Date.now();
+    } catch (e: any) {
+      setMonitor(null);
+      setMonitorError(String(e?.message || e));
+    } finally {
+      setMonitorLoading(false);
+    }
+  };
+
+  useEffect(() => {
+    if (!autoPoll) return;
+    if (!normalizedContractId) return;
+    const ms = clampNumber(pollMs, 250, 30_000);
+    void loadMonitor();
+    const t = window.setInterval(() => void loadMonitor(), ms);
+    return () => window.clearInterval(t);
+    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+  }, [autoPoll, normalizedContractId, pollMs]);
+
+  const [notionalUsd, setNotionalUsd] = useLocalStorageState<number>('trade.newContract.notionalUsd', 10);
+  const [side, setSide] = useLocalStorageState<'long' | 'short'>('trade.newContract.side', 'long');
+  const [orderType, setOrderType] = useLocalStorageState<'market' | 'limit'>('trade.newContract.orderType', 'market');
+  const [advancedOpen, setAdvancedOpen] = useLocalStorageState<boolean>('trade.newContract.advancedOpen', false);
+  const [feeTakerBps, setFeeTakerBps] = useLocalStorageState<number>('trade.newContract.feeTakerBps', 5);
+  const [feeMakerBps, setFeeMakerBps] = useLocalStorageState<number>('trade.newContract.feeMakerBps', 0);
+  const [txFeeUsdEst, setTxFeeUsdEst] = useLocalStorageState<number>('trade.newContract.txFeeUsdEst', 0);
+  const [expectedReprices, setExpectedReprices] = useLocalStorageState<number>('trade.newContract.expectedReprices', 0);
+
+  const [estimate, setEstimate] = useState<CostEstimateResponse | null>(null);
+  const [estimateLoading, setEstimateLoading] = useState(false);
+  const [estimateError, setEstimateError] = useState<string | null>(null);
+  const [autoEstimate, setAutoEstimate] = useLocalStorageState<boolean>('trade.newContract.autoEstimate', true);
+  const [estimateWindowSec, setEstimateWindowSec] = useLocalStorageState<number>('trade.newContract.estimateWindowSec', 300);
+  const estimateInFlightRef = useRef(false);
+  const [estimateSeries, setEstimateSeries] = useState<EstimatePoint[]>([]);
+
+  const runEstimate = async () => {
+    setEstimateLoading(true);
+    setEstimateError(null);
+    try {
+      const body: any = {
+        market_name: market,
+        notional_usd: notionalUsd,
+        side,
+        order_type: orderType,
+      };
+      if (advancedOpen) {
+        body.fee_taker_bps = feeTakerBps;
+        body.fee_maker_bps = feeMakerBps;
+        body.tx_fee_usd_est = txFeeUsdEst;
+        body.expected_reprices_per_entry = expectedReprices;
+      }
+      const data = await fetchJson<CostEstimateResponse>('/api/v1/contracts/costs/estimate', {
+        method: 'POST',
+        headers: { 'content-type': 'application/json' },
+        body: JSON.stringify(body),
+      });
+      setEstimate(data);
+      if (data?.breakdown) {
+        const b = data.breakdown;
+        const midPriceRaw = data?.dlob?.mid_price;
+        const vwapPriceRaw = data?.dlob?.vwap_price;
+        const impactBpsRaw = data?.dlob?.impact_bps;
+        const midPrice = midPriceRaw == null ? null : Number(midPriceRaw);
+        const vwapPrice = vwapPriceRaw == null ? null : Number(vwapPriceRaw);
+        const impactBps = impactBpsRaw == null ? null : Number(impactBpsRaw);
+        setEstimateSeries((prev) => {
+          const next = [
+            ...prev,
+            {
+              ts: Date.now(),
+              tradeFeeUsd: Number(b.trade_fee_usd ?? 0) || 0,
+              slippageUsd: Number(b.slippage_usd ?? 0) || 0,
+              txFeeUsd: Number(b.tx_fee_usd ?? 0) || 0,
+              modifyUsd: Number(b.expected_modify_usd ?? 0) || 0,
+              totalUsd: Number(b.total_usd ?? 0) || 0,
+              breakevenBps: Number(b.breakeven_bps ?? 0) || 0,
+              totalBps: Number(b.total_bps ?? b.breakeven_bps ?? 0) || 0,
+              midPrice: Number.isFinite(midPrice) ? midPrice : null,
+              vwapPrice: Number.isFinite(vwapPrice) ? vwapPrice : null,
+              impactBps: Number.isFinite(impactBps) ? impactBps : null,
+            },
+          ];
+          return next.slice(-4000);
+        });
+      }
+    } catch (e: any) {
+      setEstimate(null);
+      setEstimateError(String(e?.message || e));
+    } finally {
+      setEstimateLoading(false);
+    }
+  };
+
+  const tickEstimate = async () => {
+    if (estimateInFlightRef.current) return;
+    estimateInFlightRef.current = true;
+    try {
+      await runEstimate();
+    } finally {
+      estimateInFlightRef.current = false;
+    }
+  };
+
+  useEffect(() => {
+    if (!autoEstimate) return;
+    void tickEstimate();
+    const t = window.setInterval(() => void tickEstimate(), 1000);
+    return () => window.clearInterval(t);
+    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+  }, [
+    autoEstimate,
+    market,
+    notionalUsd,
+    side,
+    orderType,
+    advancedOpen,
+    feeTakerBps,
+    feeMakerBps,
+    txFeeUsdEst,
+    expectedReprices,
+  ]);
+
+  const [mode, setMode] = useLocalStorageState<'both' | 'active' | 'new'>('trade.costsPanel.mode', 'both');
+  const effectiveMode = view || mode;
+
+  const showActive = effectiveMode === 'both' || effectiveMode === 'active';
+  const showNew = effectiveMode === 'both' || effectiveMode === 'new';
+
+  return (
+    <div className={['costsPanel', view ? 'costsPanel--stack' : null].filter(Boolean).join(' ')}>
+      {!view ? (
+        <div className="costsPanel__toolbar">
+          <span className="muted">View</span>
+          <Button
+            size="sm"
+            variant={mode === 'both' ? 'primary' : 'ghost'}
+            onClick={() => setMode('both')}
+            type="button"
+          >
+            Both
+          </Button>
+          <Button
+            size="sm"
+            variant={mode === 'active' ? 'primary' : 'ghost'}
+            onClick={() => setMode('active')}
+            type="button"
+          >
+            Active
+          </Button>
+          <Button
+            size="sm"
+            variant={mode === 'new' ? 'primary' : 'ghost'}
+            onClick={() => setMode('new')}
+            type="button"
+          >
+            New
+          </Button>
+        </div>
+      ) : null}
+
+      <div
+        className={['costsPanel__grid', !showActive || !showNew ? 'costsPanel__grid--single' : null]
+          .filter(Boolean)
+          .join(' ')}
+      >
+        {showActive ? (
+          <section className="costsCard">
+          <div className="costsCard__head">
+            <div className="costsCard__title">Active contract</div>
+            <div className="costsCard__actions">
+              <Button size="sm" variant={autoPoll ? 'primary' : 'ghost'} onClick={() => setAutoPoll((v) => !v)} type="button">
+                Auto
+              </Button>
+              <Button size="sm" variant="ghost" onClick={() => void loadMonitor()} type="button" disabled={!normalizedContractId || monitorLoading}>
+                Refresh
+              </Button>
+            </div>
+          </div>
+
+          <div className="costsForm">
+            <label className="inlineField">
+              <span className="inlineField__label">contract_id</span>
+              <input
+                className="inlineField__input"
+                value={contractId}
+                onChange={(e) => setContractId(e.target.value)}
+                placeholder="uuid…"
+              />
+            </label>
+            <label className="inlineField">
+              <span className="inlineField__label">poll ms</span>
+              <input
+                className="inlineField__input"
+                type="number"
+                min={250}
+                step={250}
+                value={pollMs}
+                onChange={(e) => setPollMs(Number(e.target.value))}
+                disabled={!autoPoll}
+              />
+            </label>
+          </div>
+
+          {monitorError ? <div className="uiError">{monitorError}</div> : null}
+
+          <div className="costsKpis">
+            <div className="costKpi">
+              <div className="costKpi__label">Fees</div>
+              <div className="costKpi__value">{formatUsd(monitor?.costs?.tradeFeeUsd ?? null)}</div>
+            </div>
+            <div className="costKpi">
+              <div className="costKpi__label">Tx</div>
+              <div className="costKpi__value">{formatUsd(monitor?.costs?.txFeeUsd ?? null)}</div>
+            </div>
+            <div className="costKpi">
+              <div className="costKpi__label">Slippage</div>
+              <div className="costKpi__value">{formatUsd(monitor?.costs?.slippageUsd ?? null)}</div>
+            </div>
+            <div className="costKpi">
+              <div className="costKpi__label">Funding</div>
+              <div className="costKpi__value">{formatUsd(monitor?.costs?.fundingUsd ?? null)}</div>
+            </div>
+            <div className="costKpi">
+              <div className="costKpi__label">Total costs</div>
+              <div className="costKpi__value">{formatUsd(monitor?.costs?.totalCostsUsd ?? null)}</div>
+            </div>
+            <div className="costKpi">
+              <div className="costKpi__label">Net PnL</div>
+              <div className={['costKpi__value', (monitor?.costs?.netPnlUsd ?? 0) >= 0 ? 'pos' : 'neg'].join(' ')}>
+                {formatUsd(monitor?.costs?.netPnlUsd ?? null)}
+              </div>
+            </div>
+          </div>
+
+          <div className="costsMeta muted">
+            <div>events: {monitor?.eventsCount ?? '—'}</div>
+            <div>tx: {monitor?.costs?.txCount ?? '—'}</div>
+            <div>fills: {monitor?.costs?.fillCount ?? '—'}</div>
+            <div>cancel: {monitor?.costs?.cancelCount ?? '—'}</div>
+            <div>modify: {monitor?.costs?.modifyCount ?? '—'}</div>
+          </div>
+
+          <div className="costsCard__subhead">PnL / costs over time</div>
+          <div className="costCharts">
+            <MiniLineChart title="Net PnL" points={monitor?.series || []} valueKey="netPnlUsd" />
+            <MiniLineChart title="Total costs" points={monitor?.series || []} valueKey="totalCostsUsd" />
+          </div>
+
+          <div className="costsCard__subhead">Close now (DLOB quote)</div>
+          <div className="costsClose">
+            <div className="costsClose__row">
+              <span className="muted">buy impact</span>
+              <span>{formatBps(monitor?.closeEstimate?.buy?.impact_bps ?? null)}</span>
+              <span className="muted">vwap</span>
+              <span>{monitor?.closeEstimate?.buy?.vwap_price ?? '—'}</span>
+            </div>
+            <div className="costsClose__row">
+              <span className="muted">sell impact</span>
+              <span>{formatBps(monitor?.closeEstimate?.sell?.impact_bps ?? null)}</span>
+              <span className="muted">vwap</span>
+              <span>{monitor?.closeEstimate?.sell?.vwap_price ?? '—'}</span>
+            </div>
+          </div>
+        </section>
+        ) : null}
+
+        {showNew ? (
+          <section className="costsCard costsCard--new">
+          <div className="costsCard__head">
+            <div className="costsCard__title">New contract estimate</div>
+            <div className="costsCard__actions">
+              <Button
+                size="sm"
+                variant={autoEstimate ? 'primary' : 'ghost'}
+                onClick={() => setAutoEstimate((v) => !v)}
+                type="button"
+                title="Auto refresh (1s)"
+              >
+                Auto
+              </Button>
+              <Button size="sm" variant="primary" onClick={() => void runEstimate()} type="button" disabled={estimateLoading}>
+                Estimate
+              </Button>
+              <Button size="sm" variant={advancedOpen ? 'primary' : 'ghost'} onClick={() => setAdvancedOpen((v) => !v)} type="button">
+                Advanced
+              </Button>
+            </div>
+          </div>
+
+          <div className="costsNewLayout">
+            <div className="costsNewCharts">
+              <div className="costsMeta costsMeta--new">
+                <span className="muted">Live window</span>
+                <select
+                  className="inlineField__input"
+                  value={estimateWindowSec}
+                  onChange={(e) => setEstimateWindowSec(Number(e.target.value))}
+                  style={{ width: 120 }}
+                  title="Chart window"
+                >
+                  <option value={60}>60s</option>
+                  <option value={300}>5m</option>
+                  <option value={900}>15m</option>
+                  <option value={3600}>1h</option>
+                </select>
+              </div>
+
+              <div className="costCharts costCharts--new">
+                <EstimateChart
+                  title="Price (mid vs vwap)"
+                  points={estimateSeries}
+                  windowSec={estimateWindowSec}
+                  kind="price"
+                />
+                <EstimateChart title="Costs (bps)" points={estimateSeries} windowSec={estimateWindowSec} kind="costBps" />
+                <EstimateChart title="Costs (USD)" points={estimateSeries} windowSec={estimateWindowSec} kind="costUsd" />
+              </div>
+            </div>
+
+            <aside className="costsNewSide">
+              <div className="costsForm costsForm--newSide">
+                <label className="inlineField">
+                  <span className="inlineField__label">market</span>
+                  <input className="inlineField__input" value={market} disabled />
+                </label>
+                <label className="inlineField">
+                  <span className="inlineField__label">notional</span>
+                  <input
+                    className="inlineField__input"
+                    type="number"
+                    min={0.01}
+                    step={0.01}
+                    value={notionalUsd}
+                    onChange={(e) => setNotionalUsd(Number(e.target.value))}
+                  />
+                </label>
+                <label className="inlineField">
+                  <span className="inlineField__label">side</span>
+                  <select className="inlineField__input" value={side} onChange={(e) => setSide(e.target.value as any)}>
+                    <option value="long">long</option>
+                    <option value="short">short</option>
+                  </select>
+                </label>
+                <label className="inlineField">
+                  <span className="inlineField__label">order</span>
+                  <select
+                    className="inlineField__input"
+                    value={orderType}
+                    onChange={(e) => setOrderType(e.target.value as any)}
+                  >
+                    <option value="market">market (taker)</option>
+                    <option value="limit">limit/post-only (maker)</option>
+                  </select>
+                </label>
+              </div>
+
+              {advancedOpen ? (
+                <div className="costsForm costsForm--newSide">
+                  <label className="inlineField">
+                    <span className="inlineField__label">taker bps</span>
+                    <input
+                      className="inlineField__input"
+                      type="number"
+                      step={0.1}
+                      value={feeTakerBps}
+                      onChange={(e) => setFeeTakerBps(Number(e.target.value))}
+                    />
+                  </label>
+                  <label className="inlineField">
+                    <span className="inlineField__label">maker bps</span>
+                    <input
+                      className="inlineField__input"
+                      type="number"
+                      step={0.1}
+                      value={feeMakerBps}
+                      onChange={(e) => setFeeMakerBps(Number(e.target.value))}
+                    />
+                  </label>
+                  <label className="inlineField">
+                    <span className="inlineField__label">tx usd est</span>
+                    <input
+                      className="inlineField__input"
+                      type="number"
+                      step={0.001}
+                      value={txFeeUsdEst}
+                      onChange={(e) => setTxFeeUsdEst(Number(e.target.value))}
+                    />
+                  </label>
+                  <label className="inlineField">
+                    <span className="inlineField__label">reprices</span>
+                    <input
+                      className="inlineField__input"
+                      type="number"
+                      min={0}
+                      step={1}
+                      value={expectedReprices}
+                      onChange={(e) => setExpectedReprices(Number(e.target.value))}
+                    />
+                  </label>
+                </div>
+              ) : (
+                <div className="muted" style={{ fontSize: 12 }}>
+                  Defaults: backend computes fee/tx/modify estimates (use “Advanced” to override).
+                </div>
+              )}
+
+              {estimateError ? <div className="uiError">{estimateError}</div> : null}
+
+              <div className="costsKpis costsKpis--newSide">
+                <div className="costKpi">
+                  <div className="costKpi__label">Total</div>
+                  <div className="costKpi__value">{formatUsd(estimate?.breakdown?.total_usd ?? null)}</div>
+                </div>
+                <div className="costKpi">
+                  <div className="costKpi__label">Breakeven</div>
+                  <div className="costKpi__value">{formatBps(estimate?.breakdown?.breakeven_bps ?? null)}</div>
+                </div>
+                <div className="costKpi">
+                  <div className="costKpi__label">Fee</div>
+                  <div className="costKpi__value">{formatUsd(estimate?.breakdown?.trade_fee_usd ?? null)}</div>
+                </div>
+                <div className="costKpi">
+                  <div className="costKpi__label">Slippage</div>
+                  <div className="costKpi__value">{formatUsd(estimate?.breakdown?.slippage_usd ?? null)}</div>
+                </div>
+                <div className="costKpi">
+                  <div className="costKpi__label">Tx</div>
+                  <div className="costKpi__value">{formatUsd(estimate?.breakdown?.tx_fee_usd ?? null)}</div>
+                </div>
+                <div className="costKpi">
+                  <div className="costKpi__label">Modify</div>
+                  <div className="costKpi__value">{formatUsd(estimate?.breakdown?.expected_modify_usd ?? null)}</div>
+                </div>
+              </div>
+
+              <div className="costsCard__subhead">DLOB quote used</div>
+              <div className="costsClose">
+                <div className="costsClose__row">
+                  <span className="muted">size</span>
+                  <span>{estimate?.dlob?.size_usd ?? '—'}</span>
+                  <span className="muted">impact</span>
+                  <span>{formatBps(estimate?.dlob?.impact_bps ?? null)}</span>
+                  <span className="muted">fill</span>
+                  <span>{estimate?.dlob?.fill_pct == null ? '—' : `${Number(estimate.dlob.fill_pct).toFixed(0)}%`}</span>
+                </div>
+              </div>
+            </aside>
+          </div>
+        </section>
+        ) : null}
+      </div>
+    </div>
+  );
+}

apps/visualizer/src/features/market/DlobDashboard.tsx

@@ -0,0 +1,151 @@
+import type { ReactNode } from 'react';
+import type { DlobStats } from './useDlobStats';
+import type { DlobDepthBandRow } from './useDlobDepthBands';
+import type { DlobSlippageRow } from './useDlobSlippage';
+import DlobDepthBandsPanel from './DlobDepthBandsPanel';
+import DlobSlippageChart from './DlobSlippageChart';
+import Button from '../../ui/Button';
+
+function formatUsd(v: number | null | undefined): string {
+  if (v == null || !Number.isFinite(v)) return '—';
+  if (v >= 1_000_000) return `$${(v / 1_000_000).toFixed(2)}M`;
+  if (v >= 1000) return `$${(v / 1000).toFixed(0)}K`;
+  if (v >= 1) return `$${v.toFixed(2)}`;
+  return `$${v.toPrecision(4)}`;
+}
+
+function formatBps(v: number | null | undefined): string {
+  if (v == null || !Number.isFinite(v)) return '—';
+  return `${v.toFixed(1)} bps`;
+}
+
+function formatPct(v: number | null | undefined): string {
+  if (v == null || !Number.isFinite(v)) return '—';
+  return `${(v * 100).toFixed(0)}%`;
+}
+
+function statusLabel(connected: boolean, error: string | null): ReactNode {
+  if (error) return <span className="neg">{error}</span>;
+  return connected ? <span className="pos">live</span> : <span className="muted">offline</span>;
+}
+
+export default function DlobDashboard({
+  market,
+  stats,
+  statsConnected,
+  statsError,
+  depthBands,
+  depthBandsConnected,
+  depthBandsError,
+  slippageRows,
+  slippageConnected,
+  slippageError,
+  isFullscreen,
+  onToggleFullscreen,
+}: {
+  market: string;
+  stats: DlobStats | null;
+  statsConnected: boolean;
+  statsError: string | null;
+  depthBands: DlobDepthBandRow[];
+  depthBandsConnected: boolean;
+  depthBandsError: string | null;
+  slippageRows: DlobSlippageRow[];
+  slippageConnected: boolean;
+  slippageError: string | null;
+  isFullscreen?: boolean;
+  onToggleFullscreen?: () => void;
+}) {
+  const updatedAt = stats?.updatedAt || depthBands[0]?.updatedAt || slippageRows[0]?.updatedAt || null;
+
+  return (
+    <div className="dlobDash">
+      <div className="dlobDash__head">
+        <div className="dlobDash__title">DLOB</div>
+        <div className="dlobDash__meta">
+          <span className="dlobDash__market">{market}</span>
+          <span className="muted">{updatedAt ? `updated ${updatedAt}` : '—'}</span>
+          {onToggleFullscreen ? (
+            <Button
+              size="sm"
+              variant={isFullscreen ? 'primary' : 'ghost'}
+              onClick={onToggleFullscreen}
+              type="button"
+            >
+              {isFullscreen ? 'Exit' : 'Fullscreen'}
+            </Button>
+          ) : null}
+        </div>
+      </div>
+
+      <div className="dlobDash__statuses">
+        <div className="dlobStatus">
+          <span className="dlobStatus__label">stats</span>
+          <span className="dlobStatus__value">{statusLabel(statsConnected, statsError)}</span>
+        </div>
+        <div className="dlobStatus">
+          <span className="dlobStatus__label">depth bands</span>
+          <span className="dlobStatus__value">{statusLabel(depthBandsConnected, depthBandsError)}</span>
+        </div>
+        <div className="dlobStatus">
+          <span className="dlobStatus__label">slippage</span>
+          <span className="dlobStatus__value">{statusLabel(slippageConnected, slippageError)}</span>
+        </div>
+      </div>
+
+      <div className="dlobDash__grid">
+        <div className="dlobKpi">
+          <div className="dlobKpi__label">Bid</div>
+          <div className="dlobKpi__value pos">{formatUsd(stats?.bestBid ?? null)}</div>
+        </div>
+        <div className="dlobKpi">
+          <div className="dlobKpi__label">Ask</div>
+          <div className="dlobKpi__value neg">{formatUsd(stats?.bestAsk ?? null)}</div>
+        </div>
+        <div className="dlobKpi">
+          <div className="dlobKpi__label">Mid</div>
+          <div className="dlobKpi__value">{formatUsd(stats?.mid ?? null)}</div>
+        </div>
+        <div className="dlobKpi">
+          <div className="dlobKpi__label">Spread</div>
+          <div className="dlobKpi__value">{formatBps(stats?.spreadBps ?? null)}</div>
+          <div className="dlobKpi__sub muted">{formatUsd(stats?.spreadAbs ?? null)}</div>
+        </div>
+        <div className="dlobKpi">
+          <div className="dlobKpi__label">Depth (bid/ask)</div>
+          <div className="dlobKpi__value">
+            <span className="pos">{formatUsd(stats?.depthBidUsd ?? null)}</span>{' '}
+            <span className="muted">/</span> <span className="neg">{formatUsd(stats?.depthAskUsd ?? null)}</span>
+          </div>
+        </div>
+        <div className="dlobKpi">
+          <div className="dlobKpi__label">Imbalance</div>
+          <div className="dlobKpi__value">{formatPct(stats?.imbalance ?? null)}</div>
+          <div className="dlobKpi__sub muted">[-1..1]</div>
+        </div>
+      </div>
+
+      <div className="dlobDash__panes">
+        <div className="dlobDash__pane">
+          <DlobDepthBandsPanel rows={depthBands} />
+        </div>
+
+        <div className="dlobDash__pane">
+          <div className="dlobSlippage">
+            <div className="dlobSlippage__head">
+              <div className="dlobSlippage__title">Slippage (impact bps)</div>
+              <div className="dlobSlippage__meta muted">by size (USD)</div>
+            </div>
+            {slippageRows.length ? (
+              <div className="dlobSlippage__chartWrap">
+                <DlobSlippageChart rows={slippageRows} />
+              </div>
+            ) : (
+              <div className="dlobSlippage__empty muted">No slippage rows yet.</div>
+            )}
+          </div>
+        </div>
+      </div>
+    </div>
+  );
+}

apps/visualizer/src/features/market/DlobDepthBandsPanel.tsx

@@ -0,0 +1,75 @@
+import type { CSSProperties } from 'react';
+import { useMemo } from 'react';
+import type { DlobDepthBandRow } from './useDlobDepthBands';
+
+function formatUsd(v: number | null | undefined): string {
+  if (v == null || !Number.isFinite(v)) return '—';
+  if (v >= 1_000_000) return `$${(v / 1_000_000).toFixed(2)}M`;
+  if (v >= 1000) return `$${(v / 1000).toFixed(0)}K`;
+  if (v >= 1) return `$${v.toFixed(2)}`;
+  return `$${v.toPrecision(4)}`;
+}
+
+function formatPct(v: number | null | undefined): string {
+  if (v == null || !Number.isFinite(v)) return '—';
+  return `${v.toFixed(0)}%`;
+}
+
+function bandRowStyle(askScale: number, bidScale: number): CSSProperties {
+  const a = Number.isFinite(askScale) && askScale > 0 ? Math.min(1, askScale) : 0;
+  const b = Number.isFinite(bidScale) && bidScale > 0 ? Math.min(1, bidScale) : 0;
+  return { ['--ask-scale' as any]: a, ['--bid-scale' as any]: b } as CSSProperties;
+}
+
+export default function DlobDepthBandsPanel({ rows }: { rows: DlobDepthBandRow[] }) {
+  const sorted = useMemo(() => rows.slice().sort((a, b) => a.bandBps - b.bandBps), [rows]);
+
+  const maxUsd = useMemo(() => {
+    let max = 0;
+    for (const r of sorted) {
+      if (r.askUsd != null && Number.isFinite(r.askUsd)) max = Math.max(max, r.askUsd);
+      if (r.bidUsd != null && Number.isFinite(r.bidUsd)) max = Math.max(max, r.bidUsd);
+    }
+    return max;
+  }, [sorted]);
+
+  return (
+    <div className="dlobDepth">
+      <div className="dlobDepth__head">
+        <div className="dlobDepth__title">Depth (bands)</div>
+        <div className="dlobDepth__meta">±bps around mid</div>
+      </div>
+
+      <div className="dlobDepth__table">
+        <div className="dlobDepthRow dlobDepthRow--head">
+          <span>Band</span>
+          <span className="dlobDepthRow__num">Ask USD</span>
+          <span className="dlobDepthRow__num">Bid USD</span>
+          <span className="dlobDepthRow__num">Bid %</span>
+        </div>
+
+        {sorted.length ? (
+          sorted.map((r) => (
+            <div
+              key={r.bandBps}
+              className="dlobDepthRow"
+              style={bandRowStyle(maxUsd > 0 ? (r.askUsd || 0) / maxUsd : 0, maxUsd > 0 ? (r.bidUsd || 0) / maxUsd : 0)}
+              title={`band=${r.bandBps}bps bid=${r.bidUsd ?? '—'} ask=${r.askUsd ?? '—'} imbalance=${r.imbalance ?? '—'}`}
+            >
+              <span className="dlobDepthRow__band">{r.bandBps} bps</span>
+              <span className="dlobDepthRow__num neg">{formatUsd(r.askUsd)}</span>
+              <span className="dlobDepthRow__num pos">{formatUsd(r.bidUsd)}</span>
+              <span className="dlobDepthRow__num muted">
+                {r.imbalance == null || !Number.isFinite(r.imbalance)
+                  ? '—'
+                  : formatPct(((r.imbalance + 1) / 2) * 100)}
+              </span>
+            </div>
+          ))
+        ) : (
+          <div className="dlobDepth__empty muted">No depth band rows yet.</div>
+        )}
+      </div>
+    </div>
+  );
+}

apps/visualizer/src/features/market/DlobSlippageChart.tsx

@@ -0,0 +1,111 @@
+import { useEffect, useMemo, useRef } from 'react';
+import Chart from 'chart.js/auto';
+import type { DlobSlippageRow } from './useDlobSlippage';
+
+type Point = { x: number; y: number | null };
+
+function clamp01(v: number): number {
+  if (!Number.isFinite(v)) return 0;
+  return Math.max(0, Math.min(1, v));
+}
+
+export default function DlobSlippageChart({ rows }: { rows: DlobSlippageRow[] }) {
+  const canvasRef = useRef<HTMLCanvasElement | null>(null);
+  const chartRef = useRef<Chart | null>(null);
+
+  const { buy, sell, maxImpact } = useMemo(() => {
+    const buy: Point[] = [];
+    const sell: Point[] = [];
+    let maxImpact = 0;
+
+    for (const r of rows) {
+      if (!Number.isFinite(r.sizeUsd) || r.sizeUsd <= 0) continue;
+      const y = r.impactBps == null || !Number.isFinite(r.impactBps) ? null : r.impactBps;
+      if (y != null) maxImpact = Math.max(maxImpact, y);
+      if (r.side === 'buy') buy.push({ x: r.sizeUsd, y });
+      if (r.side === 'sell') sell.push({ x: r.sizeUsd, y });
+    }
+
+    buy.sort((a, b) => a.x - b.x);
+    sell.sort((a, b) => a.x - b.x);
+
+    return { buy, sell, maxImpact };
+  }, [rows]);
+
+  useEffect(() => {
+    if (!canvasRef.current) return;
+    if (chartRef.current) return;
+
+    chartRef.current = new Chart(canvasRef.current, {
+      type: 'line',
+      data: {
+        datasets: [
+          {
+            label: 'Buy',
+            data: [],
+            borderColor: 'rgba(34,197,94,0.9)',
+            backgroundColor: 'rgba(34,197,94,0.15)',
+            pointRadius: 2,
+            pointHoverRadius: 4,
+            borderWidth: 2,
+            tension: 0.2,
+            fill: false,
+          },
+          {
+            label: 'Sell',
+            data: [],
+            borderColor: 'rgba(239,68,68,0.9)',
+            backgroundColor: 'rgba(239,68,68,0.15)',
+            pointRadius: 2,
+            pointHoverRadius: 4,
+            borderWidth: 2,
+            tension: 0.2,
+            fill: false,
+          },
+        ],
+      },
+      options: {
+        responsive: true,
+        maintainAspectRatio: false,
+        animation: false,
+        parsing: false,
+        interaction: { mode: 'nearest', intersect: false },
+        plugins: {
+          legend: { labels: { color: '#e6e9ef' } },
+          tooltip: { enabled: true },
+        },
+        scales: {
+          x: {
+            type: 'linear',
+            title: { display: true, text: 'Size (USD)', color: '#c7cbd4' },
+            ticks: { color: '#c7cbd4' },
+            grid: { color: 'rgba(255,255,255,0.06)' },
+          },
+          y: {
+            type: 'linear',
+            beginAtZero: true,
+            suggestedMax: Math.max(10, maxImpact * (1 + clamp01(0.15))),
+            title: { display: true, text: 'Impact (bps)', color: '#c7cbd4' },
+            ticks: { color: '#c7cbd4' },
+            grid: { color: 'rgba(255,255,255,0.06)' },
+          },
+        },
+      },
+    });
+
+    return () => {
+      chartRef.current?.destroy();
+      chartRef.current = null;
+    };
+  }, [maxImpact]);
+
+  useEffect(() => {
+    const chart = chartRef.current;
+    if (!chart) return;
+    chart.data.datasets[0]!.data = buy as any;
+    chart.data.datasets[1]!.data = sell as any;
+    chart.update('none');
+  }, [buy, sell]);
+
+  return <canvas className="dlobSlippageChart" ref={canvasRef} />;
+}

apps/visualizer/src/features/market/useDlobDepthBands.ts

@@ -0,0 +1,133 @@
+import { useEffect, useMemo, useState } from 'react';
+import { subscribeGraphqlWs } from '../../lib/graphqlWs';
+
+export type DlobDepthBandRow = {
+  marketName: string;
+  bandBps: number;
+  midPrice: number | null;
+  bestBid: number | null;
+  bestAsk: number | null;
+  bidUsd: number | null;
+  askUsd: number | null;
+  bidBase: number | null;
+  askBase: number | null;
+  imbalance: number | null;
+  updatedAt: string | null;
+};
+
+function toNum(v: unknown): number | null {
+  if (v == null) return null;
+  if (typeof v === 'number') return Number.isFinite(v) ? v : null;
+  if (typeof v === 'string') {
+    const s = v.trim();
+    if (!s) return null;
+    const n = Number(s);
+    return Number.isFinite(n) ? n : null;
+  }
+  return null;
+}
+
+function toInt(v: unknown): number | null {
+  if (v == null) return null;
+  if (typeof v === 'number') return Number.isFinite(v) ? Math.trunc(v) : null;
+  if (typeof v === 'string') {
+    const s = v.trim();
+    if (!s) return null;
+    const n = Number.parseInt(s, 10);
+    return Number.isFinite(n) ? n : null;
+  }
+  return null;
+}
+
+type HasuraRow = {
+  market_name: string;
+  band_bps: unknown;
+  mid_price?: unknown;
+  best_bid_price?: unknown;
+  best_ask_price?: unknown;
+  bid_usd?: unknown;
+  ask_usd?: unknown;
+  bid_base?: unknown;
+  ask_base?: unknown;
+  imbalance?: unknown;
+  updated_at?: string | null;
+};
+
+type SubscriptionData = {
+  dlob_depth_bps_latest: HasuraRow[];
+};
+
+export function useDlobDepthBands(
+  marketName: string
+): { rows: DlobDepthBandRow[]; connected: boolean; error: string | null } {
+  const [rows, setRows] = useState<DlobDepthBandRow[]>([]);
+  const [connected, setConnected] = useState(false);
+  const [error, setError] = useState<string | null>(null);
+
+  const normalizedMarket = useMemo(() => (marketName || '').trim(), [marketName]);
+
+  useEffect(() => {
+    if (!normalizedMarket) {
+      setRows([]);
+      setError(null);
+      setConnected(false);
+      return;
+    }
+
+    setError(null);
+
+    const query = `
+      subscription DlobDepthBands($market: String!) {
+        dlob_depth_bps_latest(
+          where: { market_name: { _eq: $market } }
+          order_by: [{ band_bps: asc }]
+        ) {
+          market_name
+          band_bps
+          mid_price
+          best_bid_price
+          best_ask_price
+          bid_usd
+          ask_usd
+          bid_base
+          ask_base
+          imbalance
+          updated_at
+        }
+      }
+    `;
+
+    const sub = subscribeGraphqlWs<SubscriptionData>({
+      query,
+      variables: { market: normalizedMarket },
+      onStatus: ({ connected }) => setConnected(connected),
+      onError: (e) => setError(e),
+      onData: (data) => {
+        const out: DlobDepthBandRow[] = [];
+        for (const r of data?.dlob_depth_bps_latest || []) {
+          if (!r?.market_name) continue;
+          const bandBps = toInt(r.band_bps);
+          if (bandBps == null || bandBps <= 0) continue;
+          out.push({
+            marketName: r.market_name,
+            bandBps,
+            midPrice: toNum(r.mid_price),
+            bestBid: toNum(r.best_bid_price),
+            bestAsk: toNum(r.best_ask_price),
+            bidUsd: toNum(r.bid_usd),
+            askUsd: toNum(r.ask_usd),
+            bidBase: toNum(r.bid_base),
+            askBase: toNum(r.ask_base),
+            imbalance: toNum(r.imbalance),
+            updatedAt: r.updated_at ?? null,
+          });
+        }
+        setRows(out);
+      },
+    });
+
+    return () => sub.unsubscribe();
+  }, [normalizedMarket]);
+
+  return { rows, connected, error };
+}

apps/visualizer/src/features/market/useDlobL2.ts

@@ -0,0 +1,182 @@
+import { useEffect, useMemo, useState } from 'react';
+import { subscribeGraphqlWs } from '../../lib/graphqlWs';
+
+export type OrderbookRow = {
+  price: number;
+  sizeBase: number;
+  sizeUsd: number;
+  totalBase: number;
+  totalUsd: number;
+};
+
+export type DlobL2 = {
+  marketName: string;
+  bids: OrderbookRow[];
+  asks: OrderbookRow[];
+  bestBid: number | null;
+  bestAsk: number | null;
+  mid: number | null;
+  updatedAt: string | null;
+};
+
+function envNumber(name: string): number | undefined {
+  const raw = (import.meta as any).env?.[name];
+  if (raw == null) return undefined;
+  const n = Number(raw);
+  return Number.isFinite(n) ? n : undefined;
+}
+
+function toNum(v: unknown): number | null {
+  if (v == null) return null;
+  if (typeof v === 'number') return Number.isFinite(v) ? v : null;
+  if (typeof v === 'string') {
+    const s = v.trim();
+    if (!s) return null;
+    const n = Number(s);
+    return Number.isFinite(n) ? n : null;
+  }
+  return null;
+}
+
+function normalizeJson(v: unknown): unknown {
+  if (typeof v !== 'string') return v;
+  const s = v.trim();
+  if (!s) return null;
+  try {
+    return JSON.parse(s);
+  } catch {
+    return v;
+  }
+}
+
+function parseLevels(raw: unknown, pricePrecision: number, basePrecision: number): Array<{ price: number; size: number }> {
+  const v = normalizeJson(raw);
+  if (!Array.isArray(v)) return [];
+
+  const out: Array<{ price: number; size: number }> = [];
+  for (const item of v) {
+    const priceInt = toNum((item as any)?.price);
+    const sizeInt = toNum((item as any)?.size);
+    if (priceInt == null || sizeInt == null) continue;
+
+    const price = priceInt / pricePrecision;
+    const size = sizeInt / basePrecision;
+    if (!Number.isFinite(price) || !Number.isFinite(size)) continue;
+    out.push({ price, size });
+  }
+
+  return out;
+}
+
+function withTotals(levels: Array<{ price: number; sizeBase: number }>): OrderbookRow[] {
+  let totalBase = 0;
+  let totalUsd = 0;
+
+  return levels.map((l) => {
+    const sizeUsd = l.sizeBase * l.price;
+    totalBase += l.sizeBase;
+    totalUsd += sizeUsd;
+
+    return {
+      price: l.price,
+      sizeBase: l.sizeBase,
+      sizeUsd,
+      totalBase,
+      totalUsd,
+    };
+  });
+}
+
+type HasuraDlobL2Row = {
+  market_name: string;
+  bids?: unknown;
+  asks?: unknown;
+  updated_at?: string | null;
+};
+
+type SubscriptionData = {
+  dlob_l2_latest: HasuraDlobL2Row[];
+};
+
+export function useDlobL2(
+  marketName: string,
+  opts?: { levels?: number }
+): { l2: DlobL2 | null; connected: boolean; error: string | null } {
+  const [l2, setL2] = useState<DlobL2 | null>(null);
+  const [connected, setConnected] = useState(false);
+  const [error, setError] = useState<string | null>(null);
+
+  const normalizedMarket = useMemo(() => (marketName || '').trim(), [marketName]);
+  const levels = useMemo(() => Math.max(1, opts?.levels ?? 14), [opts?.levels]);
+
+  const pricePrecision = useMemo(() => envNumber('VITE_DLOB_PRICE_PRECISION') ?? 1_000_000, []);
+  const basePrecision = useMemo(() => envNumber('VITE_DLOB_BASE_PRECISION') ?? 1_000_000_000, []);
+
+  useEffect(() => {
+    if (!normalizedMarket) {
+      setL2(null);
+      setError(null);
+      setConnected(false);
+      return;
+    }
+
+    setError(null);
+
+    const query = `
+      subscription DlobL2($market: String!) {
+        dlob_l2_latest(where: {market_name: {_eq: $market}}, limit: 1) {
+          market_name
+          bids
+          asks
+          updated_at
+        }
+      }
+    `;
+
+    const sub = subscribeGraphqlWs<SubscriptionData>({
+      query,
+      variables: { market: normalizedMarket },
+      onStatus: ({ connected }) => setConnected(connected),
+      onError: (e) => setError(e),
+      onData: (data) => {
+        const row = data?.dlob_l2_latest?.[0];
+        if (!row?.market_name) return;
+
+        const bidsSorted = parseLevels(row.bids, pricePrecision, basePrecision)
+          .slice()
+          .sort((a, b) => b.price - a.price)
+          .slice(0, levels)
+          .map((l) => ({ price: l.price, sizeBase: l.size }));
+
+        const asksSorted = parseLevels(row.asks, pricePrecision, basePrecision)
+          .slice()
+          .sort((a, b) => a.price - b.price)
+          .slice(0, levels)
+          .map((l) => ({ price: l.price, sizeBase: l.size }));
+
+        // We compute totals from best -> worse.
+        // For UI we display asks with best ask closest to mid (at the bottom), so we reverse.
+        const bids = withTotals(bidsSorted);
+        const asks = withTotals(asksSorted).slice().reverse();
+
+        const bestBid = bidsSorted.length ? bidsSorted[0].price : null;
+        const bestAsk = asksSorted.length ? asksSorted[0].price : null;
+        const mid = bestBid != null && bestAsk != null ? (bestBid + bestAsk) / 2 : null;
+
+        setL2({
+          marketName: row.market_name,
+          bids,
+          asks,
+          bestBid,
+          bestAsk,
+          mid,
+          updatedAt: row.updated_at ?? null,
+        });
+      },
+    });
+
+    return () => sub.unsubscribe();
+  }, [normalizedMarket, levels, pricePrecision, basePrecision]);
+
+  return { l2, connected, error };
+}

apps/visualizer/src/features/market/useDlobSlippage.ts

@@ -0,0 +1,148 @@
+import { useEffect, useMemo, useState } from 'react';
+import { subscribeGraphqlWs } from '../../lib/graphqlWs';
+
+export type DlobSlippageRow = {
+  marketName: string;
+  side: 'buy' | 'sell';
+  sizeUsd: number;
+  midPrice: number | null;
+  vwapPrice: number | null;
+  worstPrice: number | null;
+  filledUsd: number | null;
+  filledBase: number | null;
+  impactBps: number | null;
+  levelsConsumed: number | null;
+  fillPct: number | null;
+  updatedAt: string | null;
+};
+
+function toNum(v: unknown): number | null {
+  if (v == null) return null;
+  if (typeof v === 'number') return Number.isFinite(v) ? v : null;
+  if (typeof v === 'string') {
+    const s = v.trim();
+    if (!s) return null;
+    const n = Number(s);
+    return Number.isFinite(n) ? n : null;
+  }
+  return null;
+}
+
+type HasuraRow = {
+  market_name: string;
+  side: string;
+  size_usd: unknown;
+  mid_price?: unknown;
+  vwap_price?: unknown;
+  worst_price?: unknown;
+  filled_usd?: unknown;
+  filled_base?: unknown;
+  impact_bps?: unknown;
+  levels_consumed?: unknown;
+  fill_pct?: unknown;
+  updated_at?: string | null;
+};
+
+type SubscriptionData = {
+  dlob_slippage_latest: HasuraRow[];
+  dlob_slippage_latest_v2: HasuraRow[];
+};
+
+export function useDlobSlippage(marketName: string): { rows: DlobSlippageRow[]; connected: boolean; error: string | null } {
+  const [rows, setRows] = useState<DlobSlippageRow[]>([]);
+  const [connected, setConnected] = useState(false);
+  const [error, setError] = useState<string | null>(null);
+
+  const normalizedMarket = useMemo(() => (marketName || '').trim(), [marketName]);
+
+  useEffect(() => {
+    if (!normalizedMarket) {
+      setRows([]);
+      setError(null);
+      setConnected(false);
+      return;
+    }
+
+    setError(null);
+
+    const query = `
+      subscription DlobSlippage($market: String!) {
+        dlob_slippage_latest_v2(
+          where: { market_name: { _eq: $market } }
+          order_by: [{ side: asc }, { size_usd: asc }]
+        ) {
+          market_name
+          side
+          size_usd
+          mid_price
+          vwap_price
+          worst_price
+          filled_usd
+          filled_base
+          impact_bps
+          levels_consumed
+          fill_pct
+          updated_at
+        }
+        dlob_slippage_latest(
+          where: { market_name: { _eq: $market } }
+          order_by: [{ side: asc }, { size_usd: asc }]
+        ) {
+          market_name
+          side
+          size_usd
+          mid_price
+          vwap_price
+          worst_price
+          filled_usd
+          filled_base
+          impact_bps
+          levels_consumed
+          fill_pct
+          updated_at
+        }
+      }
+    `;
+
+    const sub = subscribeGraphqlWs<SubscriptionData>({
+      query,
+      variables: { market: normalizedMarket },
+      onStatus: ({ connected }) => setConnected(connected),
+      onError: (e) => setError(e),
+      onData: (data) => {
+        const out: DlobSlippageRow[] = [];
+        const v2 = data?.dlob_slippage_latest_v2 || [];
+        const src = v2.length ? v2 : data?.dlob_slippage_latest || [];
+        for (const r of src) {
+          if (!r?.market_name) continue;
+          const side = String(r.side || '').trim();
+          if (side !== 'buy' && side !== 'sell') continue;
+          const sizeUsd = toNum(r.size_usd);
+          if (sizeUsd == null || sizeUsd <= 0) continue;
+          out.push({
+            marketName: r.market_name,
+            side,
+            sizeUsd,
+            midPrice: toNum(r.mid_price),
+            vwapPrice: toNum(r.vwap_price),
+            worstPrice: toNum(r.worst_price),
+            filledUsd: toNum(r.filled_usd),
+            filledBase: toNum(r.filled_base),
+            impactBps: toNum(r.impact_bps),
+            levelsConsumed: (() => {
+              const v = toNum(r.levels_consumed);
+              return v == null ? null : Math.trunc(v);
+            })(),
+            fillPct: toNum(r.fill_pct),
+            updatedAt: r.updated_at ?? null,
+          });
+        }
+        setRows(out);
+      },
+    });
+
+    return () => sub.unsubscribe();
+  }, [normalizedMarket]);
+
+  return { rows, connected, error };
+}

apps/visualizer/src/features/market/useDlobStats.ts

@@ -0,0 +1,123 @@
+import { useEffect, useMemo, useState } from 'react';
+import { subscribeGraphqlWs } from '../../lib/graphqlWs';
+
+export type DlobStats = {
+  marketName: string;
+  markPrice: number | null;
+  oraclePrice: number | null;
+  bestBid: number | null;
+  bestAsk: number | null;
+  mid: number | null;
+  spreadAbs: number | null;
+  spreadBps: number | null;
+  depthBidBase: number | null;
+  depthAskBase: number | null;
+  depthBidUsd: number | null;
+  depthAskUsd: number | null;
+  imbalance: number | null;
+  updatedAt: string | null;
+};
+
+function toNum(v: unknown): number | null {
+  if (v == null) return null;
+  if (typeof v === 'number') return Number.isFinite(v) ? v : null;
+  if (typeof v === 'string') {
+    const s = v.trim();
+    if (!s) return null;
+    const n = Number(s);
+    return Number.isFinite(n) ? n : null;
+  }
+  return null;
+}
+
+type HasuraDlobStatsRow = {
+  market_name: string;
+  mark_price?: string | null;
+  oracle_price?: string | null;
+  best_bid_price?: string | null;
+  best_ask_price?: string | null;
+  mid_price?: string | null;
+  spread_abs?: string | null;
+  spread_bps?: string | null;
+  depth_bid_base?: string | null;
+  depth_ask_base?: string | null;
+  depth_bid_usd?: string | null;
+  depth_ask_usd?: string | null;
+  imbalance?: string | null;
+  updated_at?: string | null;
+};
+
+type SubscriptionData = {
+  dlob_stats_latest: HasuraDlobStatsRow[];
+};
+
+export function useDlobStats(marketName: string): { stats: DlobStats | null; connected: boolean; error: string | null } {
+  const [stats, setStats] = useState<DlobStats | null>(null);
+  const [connected, setConnected] = useState(false);
+  const [error, setError] = useState<string | null>(null);
+
+  const normalizedMarket = useMemo(() => (marketName || '').trim(), [marketName]);
+
+  useEffect(() => {
+    if (!normalizedMarket) {
+      setStats(null);
+      setError(null);
+      setConnected(false);
+      return;
+    }
+
+    setError(null);
+
+    const query = `
+      subscription DlobStats($market: String!) {
+        dlob_stats_latest(where: {market_name: {_eq: $market}}, limit: 1) {
+          market_name
+          mark_price
+          oracle_price
+          best_bid_price
+          best_ask_price
+          mid_price
+          spread_abs
+          spread_bps
+          depth_bid_base
+          depth_ask_base
+          depth_bid_usd
+          depth_ask_usd
+          imbalance
+          updated_at
+        }
+      }
+    `;
+
+    const sub = subscribeGraphqlWs<SubscriptionData>({
+      query,
+      variables: { market: normalizedMarket },
+      onStatus: ({ connected }) => setConnected(connected),
+      onError: (e) => setError(e),
+      onData: (data) => {
+        const row = data?.dlob_stats_latest?.[0];
+        if (!row?.market_name) return;
+        setStats({
+          marketName: row.market_name,
+          markPrice: toNum(row.mark_price),
+          oraclePrice: toNum(row.oracle_price),
+          bestBid: toNum(row.best_bid_price),
+          bestAsk: toNum(row.best_ask_price),
+          mid: toNum(row.mid_price),
+          spreadAbs: toNum(row.spread_abs),
+          spreadBps: toNum(row.spread_bps),
+          depthBidBase: toNum(row.depth_bid_base),
+          depthAskBase: toNum(row.depth_ask_base),
+          depthBidUsd: toNum(row.depth_bid_usd),
+          depthAskUsd: toNum(row.depth_ask_usd),
+          imbalance: toNum(row.imbalance),
+          updatedAt: row.updated_at ?? null,
+        });
+      },
+    });
+
+    return () => sub.unsubscribe();
+  }, [normalizedMarket]);
+
+  return { stats, connected, error };
+}

apps/visualizer/src/lib/api.ts

@@ -6,6 +6,9 @@ export type Candle = {
   close: number;
   volume?: number;
   oracle?: number | null;
+  flow?: { up: number; down: number; flat: number };
+  flowRows?: number[];
+  flowMoves?: number[];
 };
 
 export type SeriesPoint = {
@@ -44,6 +47,7 @@ export async function fetchChart(params: {
   source?: string;
   tf: string;
   limit: number;
+  signal?: AbortSignal;
 }): Promise<{ candles: Candle[]; indicators: ChartIndicators; meta: { tf: string; bucketSeconds: number } }> {
   const base = getApiBaseUrl();
   const u = new URL(base, window.location.origin);
@@ -53,7 +57,7 @@ export async function fetchChart(params: {
   u.searchParams.set('limit', String(params.limit));
   if (params.source && params.source.trim()) u.searchParams.set('source', params.source.trim());
 
-  const res = await fetch(u.toString());
+  const res = await fetch(u.toString(), { signal: params.signal });
   const text = await res.text();
   if (!res.ok) throw new Error(`API HTTP ${res.status}: ${text}`);
   const json = JSON.parse(text) as ChartResponse;
@@ -68,9 +72,26 @@ export async function fetchChart(params: {
       close: Number(c.close),
       volume: c.volume == null ? undefined : Number(c.volume),
       oracle: c.oracle == null ? null : Number(c.oracle),
+      flow:
+        (c as any)?.flow && typeof (c as any).flow === 'object'
+          ? {
+              up: Number((c as any).flow.up),
+              down: Number((c as any).flow.down),
+              flat: Number((c as any).flow.flat),
+            }
+          : undefined,
+      flowRows: Array.isArray((c as any)?.flowRows)
+        ? (c as any).flowRows.map((x: any) => Number(x))
+        : Array.isArray((c as any)?.flow_rows)
+          ? (c as any).flow_rows.map((x: any) => Number(x))
+          : undefined,
+      flowMoves: Array.isArray((c as any)?.flowMoves)
+        ? (c as any).flowMoves.map((x: any) => Number(x))
+        : Array.isArray((c as any)?.flow_moves)
+          ? (c as any).flow_moves.map((x: any) => Number(x))
+          : undefined,
     })),
     indicators: json.indicators || {},
     meta: { tf: String(json.tf || params.tf), bucketSeconds: Number(json.bucketSeconds || 0) },
   };
 }
-

apps/visualizer/src/lib/graphqlWs.ts

@@ -0,0 +1,198 @@
+type HeadersMap = Record<string, string>;
+
+type SubscribeParams<T> = {
+  query: string;
+  variables?: Record<string, unknown>;
+  onData: (data: T) => void;
+  onError?: (err: string) => void;
+  onStatus?: (s: { connected: boolean }) => void;
+};
+
+function envString(name: string): string | undefined {
+  const v = (import.meta as any).env?.[name];
+  const s = v == null ? '' : String(v).trim();
+  return s ? s : undefined;
+}
+
+function resolveGraphqlHttpUrl(): string {
+  return envString('VITE_HASURA_URL') || '/graphql';
+}
+
+function resolveGraphqlWsUrl(): string {
+  const explicit = envString('VITE_HASURA_WS_URL');
+  if (explicit) {
+    if (explicit.startsWith('ws://') || explicit.startsWith('wss://')) return explicit;
+    if (explicit.startsWith('http://')) return `ws://${explicit.slice('http://'.length)}`;
+    if (explicit.startsWith('https://')) return `wss://${explicit.slice('https://'.length)}`;
+
+    const proto = window.location.protocol === 'https:' ? 'wss:' : 'ws:';
+    const host = window.location.host;
+    const path = explicit.startsWith('/') ? explicit : `/${explicit}`;
+    return `${proto}//${host}${path}`;
+  }
+
+  const httpUrl = resolveGraphqlHttpUrl();
+  if (httpUrl.startsWith('ws://') || httpUrl.startsWith('wss://')) return httpUrl;
+  if (httpUrl.startsWith('http://')) return `ws://${httpUrl.slice('http://'.length)}`;
+  if (httpUrl.startsWith('https://')) return `wss://${httpUrl.slice('https://'.length)}`;
+
+  const proto = window.location.protocol === 'https:' ? 'wss:' : 'ws:';
+  const host = window.location.host;
+  const path = httpUrl.startsWith('/') ? httpUrl : `/${httpUrl}`;
+  return `${proto}//${host}${path}`;
+}
+
+function resolveAuthHeaders(): HeadersMap | undefined {
+  const rawToken = envString('VITE_HASURA_AUTH_TOKEN');
+  if (rawToken) {
+    const bearer = normalizeBearerToken(rawToken);
+    if (bearer) return { authorization: `Bearer ${bearer}` };
+  }
+  const secret = envString('VITE_HASURA_ADMIN_SECRET');
+  if (secret) return { 'x-hasura-admin-secret': secret };
+  return undefined;
+}
+
+function normalizeBearerToken(raw: string): string | undefined {
+  const trimmed = String(raw || '').trim();
+  if (!trimmed) return undefined;
+  const m = trimmed.match(/^Bearer\s+(.+)$/i);
+  const token = (m ? m[1] : trimmed).trim();
+  if (!token) return undefined;
+  const parts = token.split(/\s+/).filter(Boolean);
+  if (!parts.length) return undefined;
+  if (parts.length > 1) {
+    console.warn('VITE_HASURA_AUTH_TOKEN contains whitespace; using the first segment only.');
+  }
+  return parts[0];
+}
+
+type WsMessage =
+  | { type: 'connection_ack' | 'ka' | 'complete' }
+  | { type: 'connection_error'; payload?: any }
+  | { type: 'data'; id: string; payload: { data?: any; errors?: Array<{ message: string }> } }
+  | { type: 'error'; id: string; payload?: any };
+
+export type SubscriptionHandle = {
+  unsubscribe: () => void;
+};
+
+export function subscribeGraphqlWs<T>({ query, variables, onData, onError, onStatus }: SubscribeParams<T>): SubscriptionHandle {
+  const wsUrl = resolveGraphqlWsUrl();
+  const headers = resolveAuthHeaders();
+  let ws: WebSocket | null = null;
+  let closed = false;
+  let started = false;
+  let reconnectTimer: number | null = null;
+
+  const subId = '1';
+
+  const emitError = (e: unknown) => {
+    const msg = typeof e === 'string' ? e : String((e as any)?.message || e);
+    onError?.(msg);
+  };
+
+  const setConnected = (connected: boolean) => onStatus?.({ connected });
+
+  const start = () => {
+    if (!ws || started) return;
+    started = true;
+    ws.send(
+      JSON.stringify({
+        id: subId,
+        type: 'start',
+        payload: { query, variables: variables ?? {} },
+      })
+    );
+  };
+
+  const connect = () => {
+    if (closed) return;
+    started = false;
+    try {
+      ws = new WebSocket(wsUrl, 'graphql-ws');
+    } catch (e) {
+      emitError(e);
+      reconnectTimer = window.setTimeout(connect, 1000);
+      return;
+    }
+
+    ws.onopen = () => {
+      setConnected(true);
+      const payload = headers ? { headers } : {};
+      ws?.send(JSON.stringify({ type: 'connection_init', payload }));
+    };
+
+    ws.onmessage = (ev) => {
+      let msg: WsMessage;
+      try {
+        msg = JSON.parse(String(ev.data));
+      } catch (e) {
+        emitError(e);
+        return;
+      }
+
+      if (msg.type === 'connection_ack') {
+        start();
+        return;
+      }
+
+      if (msg.type === 'connection_error') {
+        emitError(msg.payload || 'connection_error');
+        return;
+      }
+
+      if (msg.type === 'ka' || msg.type === 'complete') return;
+
+      if (msg.type === 'error') {
+        emitError(msg.payload || 'subscription_error');
+        return;
+      }
+
+      if (msg.type === 'data') {
+        const errors = msg.payload?.errors;
+        if (Array.isArray(errors) && errors.length) {
+          emitError(errors.map((e) => e.message).join(' | '));
+          return;
+        }
+        if (msg.payload?.data != null) onData(msg.payload.data as T);
+      }
+    };
+
+    ws.onerror = () => {
+      setConnected(false);
+    };
+
+    ws.onclose = () => {
+      setConnected(false);
+      if (closed) return;
+      reconnectTimer = window.setTimeout(connect, 1000);
+    };
+  };
+
+  connect();
+
+  return {
+    unsubscribe: () => {
+      closed = true;
+      setConnected(false);
+      if (reconnectTimer != null) {
+        window.clearTimeout(reconnectTimer);
+        reconnectTimer = null;
+      }
+      if (!ws) return;
+      try {
+        ws.send(JSON.stringify({ id: subId, type: 'stop' }));
+        ws.send(JSON.stringify({ type: 'connection_terminate' }));
+      } catch {
+        // ignore
+      }
+      try {
+        ws.close();
+      } catch {
+        // ignore
+      }
+      ws = null;
+    },
+  };
+}

apps/visualizer/src/lib/hasura.ts

@@ -18,12 +18,23 @@ function getApiUrl(): string | undefined {
 }
 
 function getHasuraUrl(): string {
-  return (import.meta as any).env?.VITE_HASURA_URL || 'http://localhost:8080/v1/graphql';
+  return (import.meta as any).env?.VITE_HASURA_URL || '/graphql';
 }
 
 function getAuthToken(): string | undefined {
   const v = (import.meta as any).env?.VITE_HASURA_AUTH_TOKEN;
-  return v ? String(v) : undefined;
+  const raw = v ? String(v) : '';
+  const trimmed = raw.trim();
+  if (!trimmed) return undefined;
+  const m = trimmed.match(/^Bearer\s+(.+)$/i);
+  const token = (m ? m[1] : trimmed).trim();
+  if (!token) return undefined;
+  const parts = token.split(/\s+/).filter(Boolean);
+  if (!parts.length) return undefined;
+  if (parts.length > 1) {
+    console.warn('VITE_HASURA_AUTH_TOKEN contains whitespace; using the first segment only.');
+  }
+  return parts[0];
 }
 
 function getAdminSecret(): string | undefined {

apps/visualizer/src/styles.css

@@ -411,7 +411,7 @@ a:hover {
 
 .marketHeader {
   display: flex;
-  align-items: center;
+  align-items: flex-start;
   gap: 14px;
 }
 
@@ -480,12 +480,16 @@ a:hover {
 
 .statsRow {
   display: grid;
-  grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
-  gap: 10px;
+  /* 7 stat tiles by default (Last/Oracle/Bid/Ask/Spread/DLOB/L2), but keep it responsive. */
+  grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(96px, 1fr));
+  column-gap: 14px;
+  row-gap: 10px;
+  align-items: start;
 }
 
 .stat {
   min-width: 0;
+  overflow: hidden;
 }
 
 .stat__label {
@@ -497,12 +501,18 @@ a:hover {
   margin-top: 4px;
   font-weight: 800;
   font-variant-numeric: tabular-nums;
+  white-space: nowrap;
+  overflow: hidden;
+  text-overflow: ellipsis;
 }
 
 .stat__sub {
   margin-top: 2px;
   font-size: 12px;
   color: var(--muted);
+  white-space: nowrap;
+  overflow: hidden;
+  text-overflow: ellipsis;
 }
 
 .chartCard {
@@ -981,6 +991,526 @@ body.chartFullscreen {
   padding: 10px 2px;
 }
 
+.dlobDash {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 12px;
+  min-height: 0;
+}
+
+.dlobDash__head {
+  display: flex;
+  align-items: baseline;
+  justify-content: space-between;
+  gap: 10px;
+}
+
+.dlobDash__title {
+  font-weight: 950;
+  letter-spacing: 0.2px;
+}
+
+.dlobDash__meta {
+  display: flex;
+  gap: 10px;
+  align-items: baseline;
+  font-size: 12px;
+}
+
+.dlobDash__market {
+  font-weight: 800;
+}
+
+.dlobDash__statuses {
+  display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
+  gap: 10px 14px;
+  font-size: 12px;
+}
+
+.dlobStatus {
+  display: inline-flex;
+  gap: 8px;
+  align-items: baseline;
+}
+
+.dlobStatus__label {
+  color: var(--muted);
+}
+
+.dlobDash__grid {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
+  gap: 10px;
+}
+
+.dlobKpi {
+  background: rgba(255, 255, 255, 0.03);
+  border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.06);
+  border-radius: 12px;
+  padding: 10px 12px;
+}
+
+.dlobKpi__label {
+  color: var(--muted);
+  font-size: 11px;
+  margin-bottom: 4px;
+}
+
+.dlobKpi__value {
+  font-variant-numeric: tabular-nums;
+  font-weight: 850;
+}
+
+.dlobKpi__sub {
+  margin-top: 2px;
+  font-size: 11px;
+}
+
+.dlobDash__panes {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: 1.1fr 1fr;
+  gap: 12px;
+  min-height: 0;
+}
+
+.dlobDash__pane {
+  min-height: 0;
+}
+
+.costsPanel {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 12px;
+  min-height: 0;
+}
+
+.costsPanel--stack {
+  height: 100%;
+}
+
+.costsPanel--stack .costsPanel__grid {
+  height: 100%;
+}
+
+.costsPanel__toolbar {
+  display: flex;
+  align-items: center;
+  gap: 8px;
+}
+
+.costsPanel__grid {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr));
+  gap: 12px;
+  min-height: 0;
+}
+
+.costsPanel__grid--single {
+  grid-template-columns: 1fr;
+}
+
+.costsCard {
+  background: rgba(0, 0, 0, 0.20);
+  border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.08);
+  border-radius: 14px;
+  padding: 12px;
+  min-height: 0;
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 10px;
+}
+
+.costsCard--new {
+  gap: 8px;
+}
+
+.costsCard--new .costsCard__subhead {
+  margin-top: 0;
+}
+
+.costsCard__head {
+  display: flex;
+  align-items: center;
+  justify-content: space-between;
+  gap: 10px;
+}
+
+.costsCard__title {
+  font-weight: 950;
+  letter-spacing: 0.2px;
+}
+
+.costsCard__actions {
+  display: flex;
+  align-items: center;
+  gap: 8px;
+}
+
+.costsCard__subhead {
+  font-size: 12px;
+  color: var(--muted);
+  margin-top: 4px;
+}
+
+.costsForm {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr));
+  gap: 10px;
+}
+
+.costsForm--new {
+  grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr));
+}
+
+.costsForm--newSide {
+  grid-template-columns: 1fr;
+}
+
+.costsKpis {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
+  gap: 10px;
+}
+
+.costsKpis--new {
+  grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
+}
+
+.costsKpis--newSide {
+  grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr));
+}
+
+.costsNewLayout {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: minmax(0, 1fr) 420px;
+  gap: 12px;
+  min-height: 0;
+}
+
+.costsNewCharts {
+  min-height: 0;
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 10px;
+}
+
+.costsNewSide {
+  min-height: 0;
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 10px;
+}
+
+.costKpi {
+  background: rgba(255, 255, 255, 0.03);
+  border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.06);
+  border-radius: 12px;
+  padding: 10px;
+}
+
+.costsCard--new .costKpi {
+  padding: 8px;
+}
+
+.costsCard--new .costKpi__label {
+  font-size: 11px;
+}
+
+.costsCard--new .costKpi__value {
+  margin-top: 3px;
+  font-size: 12px;
+}
+
+.costKpi__label {
+  font-size: 12px;
+  color: var(--muted);
+}
+
+.costKpi__value {
+  margin-top: 4px;
+  font-weight: 900;
+  font-variant-numeric: tabular-nums;
+}
+
+.costsMeta {
+  display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
+  gap: 10px 14px;
+  font-size: 12px;
+}
+
+.costsMeta--new {
+  margin-top: 2px;
+}
+
+.costsClose {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 8px;
+  font-size: 12px;
+}
+
+.costsClose__row {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: auto auto auto auto;
+  gap: 10px;
+  align-items: baseline;
+}
+
+.costCharts {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr));
+  gap: 10px;
+}
+
+.costCharts--new {
+  grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr));
+  grid-template-areas:
+    "price price"
+    "bps usd";
+}
+
+.costChart {
+  background: rgba(255, 255, 255, 0.03);
+  border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.06);
+  border-radius: 12px;
+  padding: 10px;
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 8px;
+  min-height: 0;
+}
+
+.costChart--big {
+  padding: 12px;
+}
+
+.costChart--price {
+  grid-area: price;
+}
+.costChart--costBps {
+  grid-area: bps;
+}
+.costChart--costUsd {
+  grid-area: usd;
+}
+
+.costChart__canvas {
+  height: 280px;
+  min-height: 180px;
+}
+
+.costChart--price .costChart__canvas {
+  height: 240px;
+}
+
+.costChart--costBps .costChart__canvas,
+.costChart--costUsd .costChart__canvas {
+  height: 180px;
+  min-height: 160px;
+}
+
+.costChart__canvas canvas {
+  width: 100% !important;
+  height: 100% !important;
+}
+
+.costChart__head {
+  display: flex;
+  justify-content: space-between;
+  gap: 10px;
+  align-items: baseline;
+}
+
+.costChart__title {
+  font-size: 12px;
+  color: var(--muted);
+  font-weight: 800;
+}
+
+.costChart__value {
+  font-variant-numeric: tabular-nums;
+  font-weight: 900;
+  font-size: 12px;
+}
+
+.costChart__svg {
+  width: 100%;
+  height: 84px;
+}
+
+.costChart__scroll {
+  overflow-x: auto;
+  overflow-y: hidden;
+}
+
+.costChart__svg--time {
+  display: block;
+}
+
+@media (max-width: 1100px) {
+  .costsPanel__grid {
+    grid-template-columns: 1fr;
+  }
+  .costCharts {
+    grid-template-columns: 1fr;
+  }
+  .costsForm--new {
+    grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr));
+  }
+  .costsKpis--new {
+    grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
+  }
+  .costCharts--new {
+    grid-template-columns: 1fr;
+    grid-template-areas:
+      "price"
+      "bps"
+      "usd";
+  }
+  .costChart--price .costChart__canvas {
+    height: 220px;
+  }
+
+  .costsNewLayout {
+    grid-template-columns: 1fr;
+  }
+}
+
+.dlobDepth {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 8px;
+  min-height: 0;
+}
+
+.dlobDepth__head {
+  display: flex;
+  justify-content: space-between;
+  align-items: baseline;
+  gap: 10px;
+}
+
+.dlobDepth__title {
+  font-weight: 900;
+  font-size: 12px;
+}
+
+.dlobDepth__meta {
+  color: var(--muted);
+  font-size: 11px;
+}
+
+.dlobDepth__table {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 6px;
+}
+
+.dlobDepthRow {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: 0.9fr 1fr 1fr 0.7fr;
+  gap: 10px;
+  padding: 6px 8px;
+  border-radius: 10px;
+  position: relative;
+  overflow: hidden;
+  font-variant-numeric: tabular-nums;
+}
+
+.dlobDepthRow > * {
+  position: relative;
+  z-index: 1;
+}
+
+.dlobDepthRow::before,
+.dlobDepthRow::after {
+  content: '';
+  position: absolute;
+  inset: 0;
+  border-radius: inherit;
+  pointer-events: none;
+  z-index: 0;
+  opacity: 0.9;
+}
+
+.dlobDepthRow::before {
+  transform: scaleX(var(--ask-scale, 0));
+  transform-origin: left center;
+  background: linear-gradient(
+    90deg,
+    rgba(239, 68, 68, 0.18) 0%,
+    rgba(239, 68, 68, 0.06) 60%,
+    rgba(239, 68, 68, 0) 100%
+  );
+}
+
+.dlobDepthRow::after {
+  transform: scaleX(var(--bid-scale, 0));
+  transform-origin: right center;
+  background: linear-gradient(
+    90deg,
+    rgba(34, 197, 94, 0) 0%,
+    rgba(34, 197, 94, 0.06) 40%,
+    rgba(34, 197, 94, 0.18) 100%
+  );
+}
+
+.dlobDepthRow--head {
+  padding: 0 8px;
+  color: var(--muted);
+  font-size: 11px;
+}
+
+.dlobDepthRow--head::before,
+.dlobDepthRow--head::after {
+  display: none;
+}
+
+.dlobDepthRow__num {
+  text-align: right;
+}
+
+.dlobDepth__empty {
+  padding: 8px 2px;
+  font-size: 12px;
+}
+
+.dlobSlippage {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 8px;
+  min-height: 0;
+}
+
+.dlobSlippage__head {
+  display: flex;
+  justify-content: space-between;
+  align-items: baseline;
+  gap: 10px;
+}
+
+.dlobSlippage__title {
+  font-weight: 900;
+  font-size: 12px;
+}
+
+.dlobSlippage__chartWrap {
+  height: 220px;
+  min-height: 180px;
+}
+
+.dlobSlippageChart {
+  width: 100% !important;
+  height: 100% !important;
+}
+
+.dlobSlippage__empty {
+  padding: 8px 2px;
+  font-size: 12px;
+}
+
 .bottomCard .uiCard__body {
   padding: 10px 12px;
   display: flex;
@@ -1046,6 +1576,78 @@ body.chartFullscreen {
   padding: 2px 2px;
   border-radius: 8px;
   font-variant-numeric: tabular-nums;
+  position: relative;
+  overflow: hidden;
+}
+
+.orderbookRow > * {
+  position: relative;
+  z-index: 1;
+}
+
+.orderbookRow::before {
+  content: '';
+  position: absolute;
+  inset: 0;
+  border-radius: inherit;
+  pointer-events: none;
+  z-index: 0;
+  opacity: 0.35;
+  transform: scaleX(var(--ob-total-scale, 0));
+  transition: transform 220ms ease-out;
+  will-change: transform;
+}
+
+.orderbookRow::after {
+  content: '';
+  position: absolute;
+  inset: 0;
+  border-radius: inherit;
+  pointer-events: none;
+  z-index: 0;
+  transform: scaleX(var(--ob-level-scale, 0));
+  transition: transform 220ms ease-out;
+  will-change: transform;
+}
+
+.orderbookRow--ask::before {
+  transform-origin: left center;
+  background: linear-gradient(
+    90deg,
+    rgba(239, 68, 68, 0.24) 0%,
+    rgba(239, 68, 68, 0.09) 60%,
+    rgba(239, 68, 68, 0) 100%
+  );
+}
+
+.orderbookRow--bid::before {
+  transform-origin: right center;
+  background: linear-gradient(
+    90deg,
+    rgba(34, 197, 94, 0) 0%,
+    rgba(34, 197, 94, 0.09) 40%,
+    rgba(34, 197, 94, 0.24) 100%
+  );
+}
+
+.orderbookRow--ask::after {
+  transform-origin: left center;
+  background: linear-gradient(
+    90deg,
+    rgba(239, 68, 68, 0.36) 0%,
+    rgba(239, 68, 68, 0.12) 55%,
+    rgba(239, 68, 68, 0) 100%
+  );
+}
+
+.orderbookRow--bid::after {
+  transform-origin: right center;
+  background: linear-gradient(
+    90deg,
+    rgba(34, 197, 94, 0) 0%,
+    rgba(34, 197, 94, 0.12) 45%,
+    rgba(34, 197, 94, 0.36) 100%
+  );
 }
 
 .orderbookRow__num {
@@ -1081,6 +1683,69 @@ body.chartFullscreen {
   color: var(--muted);
 }
 
+.orderbookMeta {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 6px;
+  padding: 10px 2px 2px;
+  border-top: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.06);
+}
+
+.orderbookMeta__row {
+  display: flex;
+  align-items: baseline;
+  justify-content: space-between;
+  gap: 10px;
+  font-size: 11px;
+}
+
+.orderbookMeta__val {
+  font-variant-numeric: tabular-nums;
+}
+
+.liquidityBar {
+  position: relative;
+  height: 8px;
+  border-radius: 999px;
+  background: rgba(255, 255, 255, 0.06);
+  overflow: hidden;
+  display: grid;
+  grid-template-columns: 1fr 1fr;
+  gap: 1px;
+}
+
+.liquidityBar::after {
+  content: '';
+  position: absolute;
+  left: 50%;
+  top: 0;
+  bottom: 0;
+  width: 1px;
+  background: rgba(0, 0, 0, 0.55);
+  transform: translateX(-0.5px);
+  pointer-events: none;
+}
+
+.liquidityBar__bid,
+.liquidityBar__ask {
+  height: 100%;
+  transform: scaleX(0);
+  transform-origin: center;
+  transition: transform 180ms ease-out;
+}
+
+.liquidityBar__bid {
+  background: linear-gradient(90deg, rgba(34, 197, 94, 0.0) 0%, rgba(34, 197, 94, 0.35) 55%, rgba(34, 197, 94, 0.85) 100%);
+  transform-origin: right center;
+  transform: scaleX(var(--liq-bid, 0));
+}
+
+.liquidityBar__ask {
+  background: linear-gradient(90deg, rgba(239, 68, 68, 0.85) 0%, rgba(239, 68, 68, 0.35) 45%, rgba(239, 68, 68, 0.0) 100%);
+  transform-origin: left center;
+  transform: scaleX(var(--liq-ask, 0));
+}
+
 .trades {
   display: flex;
   flex-direction: column;
@@ -1309,6 +1974,215 @@ body.chartFullscreen {
     display: none;
   }
   .statsRow {
-    grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
+    grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(110px, 1fr));
   }
 }
+
+body.stackMode {
+  overflow: hidden;
+}
+
+.stackBackdrop {
+  position: fixed;
+  inset: 0;
+  z-index: 1990;
+  background: rgba(0, 0, 0, var(--stack-backdrop-opacity, 0.55));
+}
+
+.stackDrawerHotspot {
+  position: fixed;
+  top: 0;
+  left: 0;
+  width: 10px;
+  height: 96px;
+  z-index: 4050;
+  background: transparent;
+}
+
+.stackDrawer {
+  position: fixed;
+  top: 12px;
+  left: 12px;
+  bottom: 12px;
+  width: min(460px, calc(100vw - 24px));
+  z-index: 4000;
+  transform: translateX(0);
+  transition: transform 180ms ease;
+  display: flex;
+  align-items: stretch;
+}
+
+.stackDrawer--closed {
+  transform: translateX(calc(-100% - 20px));
+  opacity: 0;
+  box-shadow: none;
+  pointer-events: none;
+  border-color: transparent;
+}
+
+.stackDrawer.uiCard {
+  box-shadow: 0 30px 120px rgba(0, 0, 0, 0.55);
+  pointer-events: auto;
+  background: rgba(10, 11, 16, var(--stack-drawer-opacity, 0.92));
+  border-color: rgba(255, 255, 255, 0.10);
+  backdrop-filter: blur(10px);
+}
+
+.stackPanel__actions {
+  display: flex;
+  align-items: center;
+  gap: 10px;
+}
+
+.stackPanel__sliders {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 10px;
+  margin-bottom: 10px;
+}
+
+.stackPanel__sliderRow {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: 68px 1fr 46px;
+  gap: 10px;
+  align-items: center;
+}
+
+.stackPanel__slider {
+  width: 100%;
+}
+
+.stackPanel__sliderValue {
+  text-align: right;
+  font-variant-numeric: tabular-nums;
+  font-size: 12px;
+}
+
+.stackPanel__layerOpacity {
+  margin-left: 8px;
+  width: 160px;
+}
+
+.stackPanel__layerOpacityValue {
+  width: 42px;
+  text-align: right;
+  font-variant-numeric: tabular-nums;
+  font-size: 12px;
+}
+
+.stackPanel__layerBrightness {
+  margin-left: 8px;
+  width: 110px;
+}
+
+.stackPanel__layerBrightnessValue {
+  width: 46px;
+  text-align: right;
+  font-variant-numeric: tabular-nums;
+  font-size: 12px;
+}
+
+.stackPanel__iconBtn {
+  display: inline-flex;
+  align-items: center;
+  justify-content: center;
+  width: 28px;
+  height: 26px;
+  border-radius: 10px;
+  border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.10);
+  background: rgba(0, 0, 0, 0.18);
+  color: rgba(230, 233, 239, 0.9);
+  cursor: pointer;
+  user-select: none;
+}
+
+.stackPanel__iconBtn:hover {
+  border-color: rgba(255, 255, 255, 0.16);
+  background: rgba(0, 0, 0, 0.25);
+}
+
+.stackPanel__item--locked {
+  opacity: 0.92;
+}
+
+.stackPanel__item--hidden .stackPanel__label {
+  opacity: 0.55;
+}
+
+.stackPanel__hint {
+  font-size: 12px;
+}
+
+.stackPanel__sub {
+  font-size: 12px;
+  margin-bottom: 10px;
+}
+
+.stackPanel__list {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 8px;
+}
+
+.stackPanel__item {
+  display: flex;
+  align-items: center;
+  gap: 10px;
+  padding: 8px 10px;
+  border-radius: 12px;
+  border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.10);
+  background: rgba(0, 0, 0, 0.22);
+  cursor: pointer;
+  user-select: none;
+}
+
+.stackPanel__item:hover {
+  border-color: rgba(255, 255, 255, 0.16);
+  background: rgba(0, 0, 0, 0.28);
+}
+
+.stackPanel__item--active {
+  border-color: rgba(168, 85, 247, 0.45);
+  box-shadow: 0 0 0 1px rgba(168, 85, 247, 0.12), 0 18px 50px rgba(0, 0, 0, 0.25);
+}
+
+.stackPanel__drag {
+  font-size: 12px;
+  color: var(--muted);
+  opacity: 0.9;
+}
+
+.stackPanel__label {
+  font-weight: 900;
+  letter-spacing: 0.2px;
+}
+
+.stackPanel__badge {
+  margin-left: auto;
+  font-size: 11px;
+  padding: 2px 8px;
+  border-radius: 999px;
+  background: rgba(168, 85, 247, 0.14);
+  border: 1px solid rgba(168, 85, 247, 0.25);
+  color: rgba(230, 233, 239, 0.92);
+}
+
+.stackLayer {
+  position: fixed;
+  inset: 0;
+  z-index: 2500;
+  background: transparent;
+  padding: 12px;
+  box-sizing: border-box;
+}
+
+.stackLayer__body {
+  height: 100%;
+  display: flex;
+  min-height: 0;
+}
+
+.stackLayer__card {
+  flex: 1;
+  min-height: 0;
+}

apps/visualizer/vite.config.ts

@@ -7,6 +7,13 @@ import react from '@vitejs/plugin-react';
 const DIR = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));
 const ROOT = path.resolve(DIR, '../..');
 
+type BasicAuth = { username: string; password: string };
+
+function stripTrailingSlashes(p: string): string {
+  const out = p.replace(/\/+$/, '');
+  return out || '/';
+}
+
 function readApiReadToken(): string | undefined {
   if (process.env.API_READ_TOKEN) return process.env.API_READ_TOKEN;
   const p = path.join(ROOT, 'tokens', 'read.json');
@@ -20,24 +27,187 @@ function readApiReadToken(): string | undefined {
   }
 }
 
+function parseBasicAuth(value: string | undefined): BasicAuth | undefined {
+  const raw = String(value || '').trim();
+  if (!raw) return undefined;
+  const idx = raw.indexOf(':');
+  if (idx <= 0) return undefined;
+  const username = raw.slice(0, idx).trim();
+  const password = raw.slice(idx + 1);
+  if (!username || !password) return undefined;
+  return { username, password };
+}
+
+function readProxyBasicAuth(): BasicAuth | undefined {
+  const fromEnv = parseBasicAuth(process.env.API_PROXY_BASIC_AUTH);
+  if (fromEnv) return fromEnv;
+
+  const fileRaw = String(process.env.API_PROXY_BASIC_AUTH_FILE || '').trim();
+  if (!fileRaw) return undefined;
+
+  const p = path.isAbsolute(fileRaw) ? fileRaw : path.join(ROOT, fileRaw);
+  if (!fs.existsSync(p)) return undefined;
+  try {
+    const raw = fs.readFileSync(p, 'utf8');
+    const json = JSON.parse(raw) as { username?: string; password?: string };
+    const username = typeof json?.username === 'string' ? json.username.trim() : '';
+    const password = typeof json?.password === 'string' ? json.password : '';
+    if (!username || !password) return undefined;
+    return { username, password };
+  } catch {
+    return undefined;
+  }
+}
+
 const apiReadToken = readApiReadToken();
+const proxyBasicAuth = readProxyBasicAuth();
+const apiProxyTarget =
+  process.env.API_PROXY_TARGET ||
+  process.env.VISUALIZER_PROXY_TARGET ||
+  process.env.TRADE_UI_URL ||
+  process.env.TRADE_VPS_URL ||
+  'https://trade.mpabi.pl';
+
+function isLocalHost(hostname: string | undefined): boolean {
+  const h = String(hostname || '').trim().toLowerCase();
+  if (!h) return false;
+  return h === 'localhost' || h === '127.0.0.1' || h === '0.0.0.0';
+}
+
+function parseUrl(v: string): URL | undefined {
+  try {
+    return new URL(v);
+  } catch {
+    return undefined;
+  }
+}
+
+function toOrigin(u: URL | undefined): string | undefined {
+  if (!u) return undefined;
+  return `${u.protocol}//${u.host}`;
+}
+
+const apiProxyTargetUrl = parseUrl(apiProxyTarget);
+const apiProxyOrigin = toOrigin(apiProxyTargetUrl);
+const apiProxyTargetPath = stripTrailingSlashes(apiProxyTargetUrl?.pathname || '/');
+const apiProxyTargetEndsWithApi = apiProxyTargetPath.endsWith('/api');
+const apiProxyIsLocal = isLocalHost(apiProxyTargetUrl?.hostname);
+const apiProxyForceBearer = process.env.API_PROXY_FORCE_BEARER === '1' || process.env.API_PROXY_USE_READ_TOKEN === '1';
+
+function inferUiProxyTarget(apiTarget: string): string | undefined {
+  try {
+    const u = new URL(apiTarget);
+    const p = stripTrailingSlashes(u.pathname || '/');
+    if (!p.endsWith('/api')) return undefined;
+    const basePath = p.slice(0, -'/api'.length) || '/';
+    u.pathname = basePath;
+    u.search = '';
+    u.hash = '';
+    const out = u.toString();
+    return out.endsWith('/') ? out.slice(0, -1) : out;
+  } catch {
+    return undefined;
+  }
+}
+
+const uiProxyTarget =
+  process.env.FRONTEND_PROXY_TARGET ||
+  process.env.UI_PROXY_TARGET ||
+  process.env.AUTH_PROXY_TARGET ||
+  inferUiProxyTarget(apiProxyTarget) ||
+  (apiProxyTargetUrl && apiProxyTargetPath === '/' ? stripTrailingSlashes(apiProxyTargetUrl.toString()) : undefined);
+const uiProxyOrigin = toOrigin(parseUrl(uiProxyTarget || ''));
+
+const graphqlProxyTarget = process.env.GRAPHQL_PROXY_TARGET || process.env.HASURA_PROXY_TARGET || uiProxyTarget;
+const graphqlProxyOrigin = toOrigin(parseUrl(graphqlProxyTarget || ''));
+const graphqlProxyBasicAuthEnabled =
+  process.env.GRAPHQL_PROXY_BASIC_AUTH === '1' || process.env.HASURA_PROXY_BASIC_AUTH === '1';
+function applyProxyBasicAuth(proxyReq: any) {
+  if (!proxyBasicAuth) return false;
+  const b64 = Buffer.from(`${proxyBasicAuth.username}:${proxyBasicAuth.password}`, 'utf8').toString('base64');
+  proxyReq.setHeader('Authorization', `Basic ${b64}`);
+  return true;
+}
+
+function applyProxyOrigin(proxyReq: any, origin: string | undefined) {
+  if (!origin) return;
+  // Some upstreams (notably WS endpoints) validate Origin and may drop the connection when it doesn't match.
+  proxyReq.setHeader('Origin', origin);
+}
+
+function rewriteSetCookieForLocalDevHttp(proxyRes: any) {
+  const v = proxyRes?.headers?.['set-cookie'];
+  if (!v) return;
+  const rewrite = (cookie: string) => {
+    let out = cookie.replace(/;\s*secure\b/gi, '');
+    out = out.replace(/;\s*domain=[^;]+/gi, '');
+    out = out.replace(/;\s*samesite=none\b/gi, '; SameSite=Lax');
+    return out;
+  };
+  proxyRes.headers['set-cookie'] = Array.isArray(v) ? v.map(rewrite) : rewrite(String(v));
+}
+
+const proxy: Record<string, any> = {
+  '/api': {
+    target: apiProxyTarget,
+    changeOrigin: true,
+    rewrite: (p: string) => (apiProxyTargetEndsWithApi ? p.replace(/^\/api/, '') : p),
+    configure: (p: any) => {
+      p.on('proxyReq', (proxyReq: any) => {
+        applyProxyOrigin(proxyReq, apiProxyOrigin);
+        if (applyProxyBasicAuth(proxyReq)) return;
+        if ((apiProxyIsLocal || apiProxyForceBearer) && apiReadToken) proxyReq.setHeader('Authorization', `Bearer ${apiReadToken}`);
+      });
+      p.on('proxyReqWs', (proxyReq: any) => {
+        applyProxyOrigin(proxyReq, apiProxyOrigin);
+        applyProxyBasicAuth(proxyReq);
+      });
+    },
+  },
+};
+
+if (graphqlProxyTarget) {
+  for (const prefix of ['/graphql', '/graphql-ws']) {
+    proxy[prefix] = {
+      target: graphqlProxyTarget,
+      changeOrigin: true,
+      ws: true,
+      configure: (p: any) => {
+        p.on('proxyReq', (proxyReq: any) => {
+          applyProxyOrigin(proxyReq, graphqlProxyOrigin);
+          if (graphqlProxyBasicAuthEnabled) applyProxyBasicAuth(proxyReq);
+        });
+        p.on('proxyReqWs', (proxyReq: any) => {
+          applyProxyOrigin(proxyReq, graphqlProxyOrigin);
+          if (graphqlProxyBasicAuthEnabled) applyProxyBasicAuth(proxyReq);
+        });
+      },
+    };
+  }
+}
+if (uiProxyTarget) {
+  for (const prefix of ['/whoami', '/auth', '/logout']) {
+    proxy[prefix] = {
+      target: uiProxyTarget,
+      changeOrigin: true,
+      configure: (p: any) => {
+        p.on('proxyReq', (proxyReq: any) => {
+          applyProxyOrigin(proxyReq, uiProxyOrigin);
+          applyProxyBasicAuth(proxyReq);
+        });
+        p.on('proxyRes', (proxyRes: any) => {
+          rewriteSetCookieForLocalDevHttp(proxyRes);
+        });
+      },
+    };
+  }
+}
 
 export default defineConfig({
   plugins: [react()],
   server: {
     port: 5173,
-    strictPort: true,
-    proxy: {
-      '/api': {
-        target: process.env.API_PROXY_TARGET || 'http://localhost:8787',
-        changeOrigin: true,
-        rewrite: (p) => p.replace(/^\/api/, ''),
-        configure: (proxy) => {
-          proxy.on('proxyReq', (proxyReq) => {
-            if (apiReadToken) proxyReq.setHeader('Authorization', `Bearer ${apiReadToken}`);
-          });
-        },
-      },
-    },
+    strictPort: false,
+    proxy,
   },
 });

doc/candles-cache.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+# Candles cache: precompute wszystkich timeframe (1s…1d)
+
+Cel: przełączanie `tf` w UI ma być natychmiastowe. Backend ma **ciągle liczyć** i **przechowywać** świeczki dla wszystkich timeframe:
+
+`1s 3s 5s 15s 30s 1m 3m 5m 15m 30m 1h 4h 12h 1d`
+
+## Jak to działa
+
+1) Ticki (append-only) lądują w `drift_ticks`.
+2) Worker `candles-cache-worker`:
+   - liczy świeczki dla **każdego** `bucket_seconds` bezpośrednio z `drift_ticks`,
+   - trzyma w DB “ostatnie N” świec (domyślnie `N=1024`) per `(symbol, source, tf)`,
+   - jeśli danych historycznych jest mniej (np. brak wielu dni) — zapisuje tylko to, co istnieje,
+   - robi backfill/warmup przy starcie i potem dopisuje “na bieżąco” w pętli.
+3) API `GET /v1/chart` czyta **cache-first** z `drift_candles_cache` (fallback do on-demand funkcji, jeśli cache pusty).
+
+## Tabela
+
+- `drift_candles_cache` (Timescale hypertable, partycjonowanie po `bucket`)
+  - `bucket_seconds` = długość świecy w sekundach
+  - `source=''` oznacza “(any)” (brak filtra po źródle ticków)
+
+## Worker
+
+Plik: `services/candles-worker/candles-cache-worker.mjs`
+
+Env:
+- `CANDLES_SYMBOLS` (np. `SOL-PERP,PUMP-PERP`)
+- `CANDLES_SOURCES` (np. `any,drift_oracle`)
+- `CANDLES_TFS` (np. `1s,3s,5s,15s,...,1d`)
+- `CANDLES_TARGET_POINTS` (default `1024`)
+- `CANDLES_BACKFILL_DAYS` (opcjonalnie: wymusza minimalny warmup “co najmniej X dni”)
+- `CANDLES_POLL_MS` (default `5000`)
+
+## Dlaczego to jest szybkie
+
+- najcięższe agregacje są robione raz i utrzymywane “na bieżąco”,
+- przełączenie `tf` to tylko query po gotowych wierszach (`order_by bucket desc limit N`),
+- “flow/brick stack” w `/v1/chart` jest liczone z cache “point candles” (np. `1s/3s/5s/15s/…`) bez skanowania `drift_ticks`.

doc/dlob-basics.md

@@ -0,0 +1,216 @@
+# DLOB + L1…L10 — podstawy (co jest czym i gdzie to liczymy)
+
+Ten dokument wyjaśnia pojęcia:
+- **DLOB** (Drift Limit Order Book),
+- **L1 / L2 / L3** oraz potoczne **L1…L10**,
+- na jakich warstwach w naszym stacku powstają dane i metryki,
+- gdzie “pracuje AI” (modele/strategie) vs gdzie jest execution (order placement).
+
+## Co to jest DLOB
+
+**DLOB** = *Decentralized Limit Order Book* w Drift.
+
+W praktyce: to jest **księga zleceń** dla rynku (np. `SOL-PERP`):
+- **bids** = zlecenia kupna (po stronie bid),
+- **asks** = zlecenia sprzedaży (po stronie ask).
+
+Księga ma wiele “poziomów” cenowych; przy każdej cenie stoi pewna ilość (size).
+
+## L1 / L2 / L3 (format i sens)
+
+### L1 (Top of Book)
+L1 to skrót od “top of book”:
+- **best bid** = najwyższa cena kupna (pierwszy poziom po stronie bid),
+- **best ask** = najniższa cena sprzedaży (pierwszy poziom po stronie ask).
+
+Z L1 najczęściej liczysz:
+- **spread** = `best_ask - best_bid`,
+- **mid** = `(best_bid + best_ask) / 2`.
+
+### L2 (zagregowane poziomy)
+L2 to lista poziomów (levels) po obu stronach:
+- `bids: [{ price, size }, ...]` (zwykle posortowane malejąco po `price`)
+- `asks: [{ price, size }, ...]` (zwykle posortowane rosnąco po `price`)
+
+To jest najpopularniejszy “orderbook UI”: słupki/heat per poziom ceny.
+
+### L3 (pojedyncze zlecenia)
+L3 to “niezagregowane” dane: pojedyncze zlecenia (większy wolumen danych).
+U nas pod UI i metryki zazwyczaj wystarcza L2.
+
+## L1…L10 (co to znaczy w praktyce)
+
+**L1…L10** to potoczne określenie:
+> “pierwsze 10 poziomów z L2 najbliżej top of book”.
+
+To nie jest osobny format; to po prostu wycinek L2.
+
+W naszym stacku “ile leveli bierzemy” kontroluje:
+- `DLOB_DEPTH` (np. 10 → “L1…L10”).
+
+## Jak to działa w naszym stacku (warstwy)
+
+Poniżej “łańcuch” od źródła do metryk:
+
+### Warstwa A: On-chain → DLOB w pamięci (VPS/k3s)
+Komponent: `dlob-publisher`.
+
+- Łączy się do Solany przez `ENDPOINT` (HTTP RPC) i `WS_ENDPOINT` (WebSocket).
+- Subskrybuje konta/zdarzenia i buduje DLOB (orderbook) w pamięci.
+- Publikuje snapshoty do Redis (u nas: `dlob-redis`).
+
+To jest najbliżej źródła i zwykle najbardziej “real-time”.
+
+### Warstwa B: Cache + REST API (VPS/k3s)
+Komponenty: `dlob-redis` + `dlob-server`.
+
+- `dlob-redis` trzyma snapshoty/publish.
+- `dlob-server` udostępnia HTTP:
+  - `GET /l2?marketName=SOL-PERP&depth=10` → L2 (bids/asks + best bid/ask itp.)
+  - `GET /l3?...` → L3 (jeśli potrzebujesz)
+
+To jest warstwa dystrybucji danych “w klastrze”, żeby inne serwisy nie musiały gadać bezpośrednio z Solaną.
+
+Uwaga o rynkach:
+- `dlob-publisher` ładuje rynki wg `PERP_MARKETS_TO_LOAD` (indeksy) / `SPOT_MARKETS_TO_LOAD`.
+- Jeśli rynek nie jest załadowany przez publisher, `dlob-server` nie rozpozna `marketName`.
+
+### Warstwa C: Metryki w DB/Hasura (VPS/k3s)
+Komponenty: `dlob-worker`, `dlob-depth-worker`, `dlob-slippage-worker`.
+
+To są “workery pod UI/AI”, które liczą metryki i zapisują je do Postgresa (Hasura).
+
+#### `dlob-worker` (collector + basic stats)
+Wejście:
+- odpytuje `dlob-server` po HTTP `/l2` (źródło L2),
+- rynki: `DLOB_MARKETS`,
+- głębokość (ile leveli): `DLOB_DEPTH`,
+- częstotliwość: `DLOB_POLL_MS`.
+
+Wyjście (upsert do DB):
+- `dlob_l2_latest` = snapshot L2 “latest” per market,
+- `dlob_stats_latest` = pochodne metryki liczone z top‑N leveli (N=`DLOB_DEPTH`), m.in.:
+  - `mid_price`, `spread_abs`, `spread_bps`,
+  - `depth_bid_*` / `depth_ask_*`,
+  - `imbalance`.
+
+Czyli: jeśli pytasz “gdzie liczymy L1…L10 metryki” → tutaj (w `dlob-worker`), bo bierze top‑N leveli z L2.
+
+#### `dlob-depth-worker` (depth w bandach bps)
+Wejście:
+- czyta z DB `dlob_l2_latest` (czyli już “przetworzone” L2).
+
+Wyjście:
+- `dlob_depth_bps_latest` = płynność w pasmach wokół mid (np. ±5/10/20/50/100/200 bps).
+
+To nie jest “L1…L10”, tylko “ile płynności mieści się w oknie cenowym” wokół mid.
+
+#### `dlob-slippage-worker` (slippage vs size)
+Wejście:
+- czyta z DB `dlob_l2_latest`.
+
+Wyjście:
+- `dlob_slippage_latest` = symulacja wykonania zlecenia (market) po L2 dla progów `DLOB_SLIPPAGE_SIZES_USD`.
+
+To jest bardzo użyteczne jako feature do strategii (“ile kosztuje wejście/wyjście teraz dla X USD”).
+
+## Gdzie “pracuje AI” (TFT itp.)
+
+AI/strategia powinna pracować na warstwie “features”, a nie na surowych subskrypcjach Solany:
+
+Najczęstszy zestaw wejść dla modelu:
+- candles/ticki (np. `drift_ticks` + `get_drift_candles(...)`),
+- bieżące statsy z DLOB:
+  - `dlob_stats_latest` (mid/spread/depth/imbalance),
+  - `dlob_depth_bps_latest` (depth w bandach),
+  - `dlob_slippage_latest` (slippage vs size),
+- opcjonalnie pełny snapshot L2 (z `dlob_l2_latest`), jeśli model potrzebuje “kształtu” książki.
+
+Kluczowa zasada bezpieczeństwa:
+- **Model (np. na Vast)** może sugerować “desired state” (wejść/wyjść/parametry),
+- **Executor na VPS** zawsze odpowiada za:
+  - risk checks,
+  - składanie/cancel/close,
+  - klucze prywatne i podpisywanie transakcji,
+  - kill switch.
+
+## Szybki słownik (1-liner)
+
+- **bid**: kupno, zielona strona książki
+- **ask**: sprzedaż, czerwona strona książki
+- **best bid / best ask (L1)**: top-of-book
+- **spread**: koszt “wejścia/wyjścia natychmiast” (ask-bid)
+- **mid**: punkt odniesienia między bid/ask
+- **L2**: lista poziomów `{price,size}`
+- **L1…L10**: top 10 poziomów z L2 (u nas kontrolowane przez `DLOB_DEPTH`)
+
+## Jak liczymy “liquidity” i “kasa” (USD) w metrykach
+
+W UI/DB słowo “liquidity” zwykle oznacza **depth**: “ile wolumenu stoi w orderbooku blisko ceny”.
+U nas trzymamy to rozdzielnie dla bid/ask oraz w dwóch wariantach:
+
+### A) Top‑N leveli (np. L1…L10) — `dlob_stats_latest`
+Liczone w `dlob-worker` na podstawie L2 z `/l2`:
+
+- Bierzemy pierwsze `N = DLOB_DEPTH` leveli z `bids` i `asks`.
+- Każdy level ma:
+  - `price = price_int / PRICE_PRECISION`
+  - `size_base = size_int / BASE_PRECISION`
+  - “kasa” (notional) na tym levelu: `size_usd = size_base * price`
+- Sumujemy po levelach:
+  - `depth_bid_base = Σ size_base` (po stronie bid),
+  - `depth_bid_usd = Σ (size_base * price)` (po stronie bid),
+  - analogicznie `depth_ask_base`, `depth_ask_usd` (po stronie ask).
+
+To odpowiada intuicji “ile jest płynności na L1…LN”.
+
+### B) Okno cenowe w bps od mid — `dlob_depth_bps_latest`
+Liczone w `dlob-depth-worker` na podstawie `dlob_l2_latest`:
+
+- Dla pasma `band_bps` wyznaczamy:
+  - `minBidPrice = mid * (1 - band_bps/10_000)`
+  - `maxAskPrice = mid * (1 + band_bps/10_000)`
+- Sumujemy wszystkie levele, które mieszczą się w tym oknie:
+  - bids: `price >= minBidPrice`
+  - asks: `price <= maxAskPrice`
+- Liczymy sumy:
+  - `bid_base`, `bid_usd`, `ask_base`, `ask_usd` tak jak wyżej (`usd = base * price`).
+
+To odpowiada intuicji “ile płynności jest *blisko* ceny w ±X bps”.
+
+### Ważne doprecyzowanie
+
+Te liczby to **notional z orderbooka** (ile “stoi” na poziomach cenowych).
+Nie są to “pieniądze w kontrakcie”, tylko przybliżenie kosztu/pojemności wykonania przy danej cenie i bez przesunięcia rynku.
+
+## Spec: Orderbook UI (L1…L10 + “liquidity bars”)
+
+Wizualizacja orderbooka (jak na screenach) jest oparta o L2 i pokazuje tylko top‑N leveli:
+- `N` = liczba leveli wyświetlanych na stronę (np. 10 → “L1…L10”).
+
+### Kolumny / wartości
+
+Na każdym levelu liczymy:
+- `size_usd = size_base * price`
+
+W UI pokazujemy:
+- `Size (USD)` = `size_usd` dla danego poziomu,
+- `Total (USD)` = suma skumulowana od best‑price “w głąb” (cumulative):
+  - bids: kumulacja od best bid w dół,
+  - asks: kumulacja od best ask w górę (w UI zwykle best ask jest bliżej środka).
+
+### “Liquidity bars” (znormalizowane słupki tła)
+
+Żeby “na oko” widzieć gdzie stoi płynność:
+
+1) **Level bar (per‑poziom)** — normalizacja do największego `size_usd` w widocznych levelach danej strony:
+   - `level_scale = size_usd / max(size_usd w widoku)`
+2) **Total bar (cumulative)** — normalizacja do największego `total_usd` w widocznych levelach danej strony:
+   - `total_scale = total_usd / max(total_usd w widoku)`
+
+Żeby duże “ściany” nie zabijały kontrastu, warto użyć krzywej:
+- `scale_curved = sqrt(clamp01(scale))`
+
+Interpretacja:
+- **level bar** = “ile stoi na tym poziomie”,
+- **total bar** = “ile stoi łącznie do tego poziomu”.

doc/dlob-services.md

@@ -0,0 +1,153 @@
+# Serwisy DLOB na VPS (k3s / `trade-staging`)
+
+Ten dokument opisuje rolę serwisów “DLOB” uruchomionych w namespace `trade-staging` oraz ich przepływ danych.
+
+## Czy `dlob-worker` pracuje na VPS?
+
+Tak — wszystkie serwisy wymienione niżej działają **na VPS** jako Deploymenty w klastrze k3s, w namespace `trade-staging`.
+
+## Czy na VPS jest GraphQL/WS dla stats i orderbook?
+
+Tak — **GraphQL wystawia Hasura** (na VPS w k3s), a nie `dlob-server`.
+
+- Dane L2 i liczone statsy są zapisane do Postgresa jako tabele `dlob_*_latest` i są dostępne przez Hasurę jako GraphQL (query + subscriptions).
+- Z zewnątrz korzystamy przez frontend (proxy) pod:
+  - HTTP: `https://trade.rv32i.pl/graphql`
+  - WS: `wss://trade.rv32i.pl/graphql` (subskrypcje, protokół `graphql-ws`)
+
+`dlob-server` wystawia **REST** (np. `/l2`, `/l3`) w klastrze; to jest źródło danych dla workerów albo do debugowania.
+
+## TL;DR: kto co robi
+
+### `dlob-worker`
+- **Rola:** kolektor L2 + wyliczenie “basic stats”.
+- **Wejście:** HTTP L2 z `DLOB_HTTP_URL` (u nas obecnie `https://dlob.drift.trade`, ale można przełączyć na `http://dlob-server:6969`).
+- **Wyjście:** upsert do Hasury (Postgres) tabel:
+  - `dlob_l2_latest` (raw snapshot L2, JSON leveli)
+  - `dlob_stats_latest` (pochodne: best bid/ask, mid, spread, depth, imbalance, itp.)
+- **Częstotliwość:** `DLOB_POLL_MS` (u nas 500 ms).
+
+### `dlob-slippage-worker`
+- **Rola:** symulacja slippage vs rozmiar zlecenia na podstawie L2.
+- **Wejście:** czyta z Hasury `dlob_l2_latest` (dla listy rynków).
+- **Wyjście:** upsert do Hasury tabeli `dlob_slippage_latest` (m.in. `impact_bps`, `vwap_price`, `worst_price`, `fill_pct`).
+- **Częstotliwość:** `DLOB_POLL_MS` (u nas 1000 ms); rozmiary w `DLOB_SLIPPAGE_SIZES_USD`.
+
+### `dlob-depth-worker`
+- **Rola:** metryki “głębokości” w pasmach ±bps wokół mid.
+- **Wejście:** czyta z Hasury `dlob_l2_latest`.
+- **Wyjście:** upsert do Hasury tabeli `dlob_depth_bps_latest` (per `(market_name, band_bps)`).
+- **Częstotliwość:** `DLOB_POLL_MS` (u nas 1000 ms); pasma w `DLOB_DEPTH_BPS_BANDS`.
+
+### `dlob-publisher`
+- **Rola:** utrzymuje “żywy” DLOB na podstawie subskrypcji on-chain i publikuje snapshoty do Redis.
+- **Wejście:** Solana RPC/WS (`ENDPOINT`, `WS_ENDPOINT` z secreta `trade-dlob-rpc`), Drift SDK; konfiguracja rynków np. `PERP_MARKETS_TO_LOAD`.
+- **Wyjście:** zapis/publish do `dlob-redis` (cache / pubsub / streamy), z którego korzysta serwer HTTP (i ewentualnie WS manager).
+
+### `dlob-server`
+- **Rola:** HTTP API do danych DLOB (np. `/l2`, `/l3`) serwowane z cache Redis.
+- **Wejście:** `dlob-redis` + slot subscriber (do oceny “świeżości” danych).
+- **Wyjście:** endpoint HTTP w klastrze (Service `dlob-server:6969`), który może być źródłem dla `dlob-worker` (gdy `DLOB_HTTP_URL=http://dlob-server:6969`).
+
+### `dlob-redis`
+- **Rola:** Redis (u nas single-node “cluster mode”) jako **cache i kanał komunikacji** między `dlob-publisher` a `dlob-server`.
+- **Uwagi:** to “klej” między komponentami publish/serve; bez niego publisher i server nie współpracują.
+
+## Jak to się spina (przepływ danych)
+
+1) `dlob-publisher` (on-chain) → publikuje snapshoty do `dlob-redis`.
+2) `dlob-server` → serwuje `/l2` i `/l3` z `dlob-redis` (HTTP w klastrze).
+3) `dlob-worker` → pobiera L2 (obecnie z `https://dlob.drift.trade`; opcjonalnie z `dlob-server`) i zapisuje “latest” do Hasury/DB.
+4) `dlob-slippage-worker` + `dlob-depth-worker` → liczą agregaty z `dlob_l2_latest` i zapisują do Hasury/DB (pod UI).
+
+## Co to jest L1 / L2 / L3 (orderbook)
+
+- `L1` (top-of-book): tylko najlepszy bid i najlepszy ask (czasem też spread).
+- `L2` (Level 2): **zagregowane poziomy cenowe** po stronie bid/ask — lista leveli `{ price, size }`, gdzie `size` to suma wolumenu na danej cenie (to jest typowy “orderbook UI” i baza pod spread/depth/imbalance).
+- `L3` (Level 3): **niezagregowane, pojedyncze zlecenia** (każde osobno, zwykle z dodatkowymi polami/identyfikatorami). Większy wolumen danych; przydatne do “pro” analiz i debugowania mikrostruktury.
+
+W tym stacku:
+- `dlob-server` udostępnia REST endpointy `/l2` i `/l3`.
+- Hasura/DB trzyma “latest” snapshot L2 w `dlob_l2_latest` oraz metryki w `dlob_stats_latest` / `dlob_depth_bps_latest` / `dlob_slippage_latest`.
+
+## Słownik pojęć (bid/ask/spread i metryki)
+
+### Podstawy orderbooka
+
+- **Bid**: zlecenia kupna (chęć kupna). W orderbooku “bid side”.
+- **Ask**: zlecenia sprzedaży (chęć sprzedaży). W orderbooku “ask side”.
+- **Best bid / best ask**: najlepsza (najwyższa) cena kupna i najlepsza (najniższa) cena sprzedaży na topie księgi (L1).
+- **Spread**: różnica pomiędzy `best_ask` a `best_bid`. Im mniejszy spread, tym “taniej” wejść/wyjść (mniej kosztów natychmiastowej realizacji).
+- **Mid price**: cena “po środku”: `(best_bid + best_ask) / 2`. Używana jako punkt odniesienia do bps i slippage.
+- **Level**: pojedynczy poziom cenowy w L2 (np. `price=100.00`, `size=12.3`).
+- **Size**: ilość/płynność na poziomie (zwykle w jednostkach “base asset”).
+- **Base / Quote**:
+  - `base` = instrument bazowy (np. SOL),
+  - `quote` = waluta wyceny (często USD).
+
+## Kolory w UI (visualizer)
+
+- `bid` / “buy side” = zielony (`.pos`, `#22c55e`)
+- `ask` / “sell side” = czerwony (`.neg`, `#ef4444`)
+- “flat” / brak zmiany = niebieski (`#60a5fa`) — używany m.in. w “brick stack” pod świecami
+
+### Jednostki i skróty
+
+- **bps (basis points)**: 1 bps = 0.01% = `0.0001`. Np. 25 bps = 0.25%.
+- **USD**: u nas wiele wartości jest przeliczanych do USD (np. `size_base * price`).
+
+### Metryki “stats” (np. `dlob_stats_latest`)
+
+- `spread_abs` (USD): `best_ask - best_bid`.
+- `spread_bps` (bps): `(spread_abs / mid_price) * 10_000`.
+- `depth_levels`: ile leveli (top‑N) z każdej strony braliśmy do liczenia “depth”.
+- `depth_bid_base` / `depth_ask_base`: suma `size` po top‑N levelach bid/ask (w base).
+- `depth_bid_usd` / `depth_ask_usd`: suma `size_base * price` po top‑N levelach (w USD).
+- `imbalance` ([-1..1]): miara asymetrii płynności:
+  - `(depth_bid_usd - depth_ask_usd) / (depth_bid_usd + depth_ask_usd)`
+  - >0 = relatywnie więcej płynności po bid, <0 = po ask.
+- `oracle_price`: cena z oracla (np. Pyth) jako punkt odniesienia.
+- `mark_price`: “mark” z rynku/perp (cena referencyjna dla rozliczeń); różni się od oracle/top-of-book.
+
+### Metryki “depth bands” (np. `dlob_depth_bps_latest`)
+
+- `band_bps`: szerokość pasma wokół `mid_price` (np. 5/10/20/50/100/200 bps).
+- `bid_usd` / `ask_usd`: płynność po danej stronie, ale **tylko z poziomów mieszczących się w oknie ±`band_bps`** wokół mid.
+- `imbalance`: jak wyżej, ale liczony per band.
+
+### Metryki “slippage” (np. `dlob_slippage_latest`)
+
+To jest symulacja “gdybym teraz zrobił market order o rozmiarze X” na podstawie L2.
+
+- `size_usd`: docelowy rozmiar zlecenia w USD.
+- `vwap_price`: średnia cena realizacji (Volume Weighted Average Price) dla symulowanego fill.
+- `impact_bps`: koszt/odchylenie względem `mid_price` wyrażone w bps (zwykle na bazie `vwap` vs `mid`).
+- `worst_price`: najgorsza cena dotknięta podczas “zjadania” kolejnych leveli.
+- `filled_usd` / `filled_base`: ile realnie udało się wypełnić (może być < docelowego, jeśli brakuje płynności).
+- `fill_pct`: procent wypełnienia (100% = pełny fill).
+- `levels_consumed`: ile leveli zostało “zjedzonych” podczas fill.
+
+### Metadane czasu (“świeżość”)
+
+- `ts`: timestamp źródła (czas snapshotu).
+- `slot`: slot Solany, z którego pochodzi snapshot (monotoniczny “numer czasu” chaina).
+- `updated_at`: kiedy nasz worker zapisał/odświeżył rekord w DB (do oceny, czy dane są świeże).
+
+## Szybka diagnostyka na VPS
+
+```bash
+KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml kubectl -n trade-staging get deploy | grep -E 'dlob-(worker|slippage-worker|depth-worker|publisher|server|redis)'
+KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml kubectl -n trade-staging logs deploy/dlob-worker --tail=80
+KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml kubectl -n trade-staging logs deploy/dlob-publisher --tail=80
+KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml kubectl -n trade-staging logs deploy/dlob-server --tail=80
+```
+
+## Ważna uwaga (źródło L2 w `dlob-worker`)
+
+Jeśli chcesz, żeby `dlob-worker` polegał na **naszym** stacku (własny RPC + `dlob-publisher` + `dlob-server`), ustaw:
+
+- `DLOB_HTTP_URL=http://dlob-server:6969`
+
+Aktualnie w `trade-staging` jest ustawione:
+
+- `DLOB_HTTP_URL=https://dlob.drift.trade`

doc/drift-costs.md

@@ -0,0 +1,120 @@
+# Drift Perp: koszty wejścia/edycji/wyjścia (stan na 2026-01-31)
+
+Ten dokument zbiera **wszystkie realne składowe kosztu** przy handlu perps na Drift, żebyśmy mogli je liczyć na backendzie i wizualizować w UI.
+
+## 1) Składowe kosztu (per trade / per pozycja)
+
+### A. Opłata transakcyjna Drift (maker/taker)
+- **Taker fee**: procent od **notional** (wartości pozycji w USD/USDC).
+- **Maker fee**: zwykle **ujemny** (rebate) dla zleceń maker (np. post-only), zgodnie z aktualnym cennikiem.
+- Stawki zależą od wolumenu 30D oraz stakingu DRIFT (dodatkowe zniżki / większe rebate).
+- W **High Leverage Mode** taker fee może być podbite (np. 2× najniższy tier).
+> TODO: potwierdzić aktualne stawki fee (z Drift SDK / on-chain) i zapisać je jako “source of truth” dla backendu.
+
+**Wzór (pojedynczy fill):**
+- `notional = |size_base| * fill_price`
+- `trade_fee_usd = notional * fee_rate` (dla maker `fee_rate` może być < 0)
+
+### B. Slippage / spread (koszt rynkowy)
+To nie jest fee protokołu, ale realny koszt wejścia/wyjścia:
+- `slippage_cost_usd ≈ (fill_price - mid_price) * size_base` (znak zależy od long/short)
+- U nas to powinno być liczone z DLOB (L2 + symulacja fill).
+
+### C. Funding (koszt/zarobek w czasie trzymania pozycji)
+- Funding jest naliczany w czasie i realizowany przy akcjach użytkownika (trade/deposit/withdraw) – w praktyce dla krótkich holdingów (minuty–1h) zwykle jest małym składnikiem, ale nie zawsze zerowym.
+
+**Wzór (upraszczając):**
+- `funding_usd ≈ Σ (position_notional_usd * funding_rate_interval)`
+
+### D. P&L settlement / “unsettled P&L” (wpływ na withdraw)
+- Żeby **wypłacić zysk**, czasem trzeba wykonać `settlePNL` (rozlicza P&L do P&L Pool; nie zamyka pozycji, tylko zmienia cost basis).
+- Jeśli brakuje środków w per-market P&L Pool, zysk może być częściowo **unsettled** i nie będzie w pełni wypłacalny od razu.
+
+### E. Liquidation penalty (jeśli konto spadnie poniżej maintenance)
+- Przy wejściu w liquidację protokół najpierw anuluje otwarte ordery/LP, a następnie liquidator może redukować pozycje.
+- “Penalty/fee” jest ustawiana per-market i zwykle jest wyższa niż zwykły taker fee (żeby dać rebate liquidatorowi).
+
+### F. Koszt sieci Solana (per instrukcja / per tx)
+To koszt “infrastrukturalny” każdej akcji on-chain (order, cancel, modify, settlePNL, deposit/withdraw, close).
+- **Base fee**: 5000 lamports per signature (minimum).
+- **Priority fee**: opcjonalny, zależy od congestion.
+- Jednorazowo może dojść **rent/account creation** (np. token account), jeśli czegoś brakuje.
+
+## 2) “Ile kosztuje” konkretna akcja (checklista)
+
+### Wejście w pozycję (open / increase)
+1) **Solana tx fee** (base + ewentualnie priority)
+2) **Drift trading fee** (maker/taker) od notional
+3) **Slippage/spread** (z DLOB)
+4) (w tle) funding zaczyna naliczać się w czasie
+
+### Zmiana pozycji (increase/decrease/flip)
+To po prostu kolejny trade:
+- znowu `tx fee + trading fee + slippage`
+- oraz często realizacja funding (zależy od tego czy funding został zaktualizowany)
+
+### Wyjście z pozycji (close)
+1) `tx fee`
+2) `trading fee` (druga strona round-trip)
+3) `slippage`
+4) **realized PnL** = różnica cen ± funding − fees
+5) jeśli chcesz wypłacić: możliwe `settlePNL` oraz limit z P&L pool
+
+### Edycja zlecenia (modify)
+Zwykle koszt to:
+- `tx fee` (czasem modify = cancel+place, zależnie od ścieżki w kliencie)
+- brak trading fee, jeśli nie było fill
+
+### Cancel zlecenia
+- `tx fee`
+- brak trading fee (jeśli 0 fill)
+
+### Monitorowanie zysku / risk (PnL, margin, health)
+On-chain: bez kosztu, jeśli tylko czytasz RPC/indexera.
+Koszt pojawia się dopiero przy akcjach typu trade/cancel/settle/withdraw.
+
+## 3) Przykład liczbowy (taker, round-trip)
+
+Załóż:
+- `notional = 10,000 USDC`
+- `taker_fee_rate = 0.0350%` (PRZYKŁAD – realna stawka zależy od tieru)
+
+Wtedy:
+- wejście: `10,000 * 0.00035 = 3.50 USDC`
+- wyjście: `3.50 USDC`
+- razem fee (bez slippage/funding): `7.00 USDC` + 2× Solana tx fee (+ priority jeśli ustawisz).
+
+## 4) Co musimy znać, żeby liczyć to “dokładnie” w backendzie
+
+Minimalny zestaw wejść:
+- market (np. `SOL-PERP`)
+- order type (market/limit/post-only), przewidywany fill path (taker vs maker)
+- notional/size, przewidywany fill (DLOB simulation)
+- fee tier użytkownika + staking/discounty + ew. “fee adjusted markets”
+- funding history + horyzont (np. 1h/4h/24h/7d)
+- czy chcemy uwzględniać `settlePNL` oraz status “unsettled PnL” przed withdraw
+
+---
+
+## 5) Słownik (kluczowe pojęcia w UI/API)
+
+Poniżej jest skrót pojęć, których używamy w warstwach “Costs (New)” i “Costs (Active)”:
+
+- `notional` — wartość pozycji w USD (np. 10 USD); na tym liczymy bps i fee.
+- `bps` (basis points) — punkty bazowe: `1 bps = 0.01% = 0.0001`.  
+  Przeliczenie na koszt: `koszt_usd ≈ notional_usd * bps / 10_000`.
+- `fee` — opłata protokołu Drift (maker/taker) od `notional`; zwykle stała dla danego trybu/tieru.
+- `tx fee` — koszt transakcji na Solanie (base fee + ewentualny priority fee).
+- `slippage` — koszt rynkowy wejścia/wyjścia, bo wykonujesz się gorzej niż `mid` (zależy od płynności).
+- `impact (bps)` — slippage wyrażony w bps (dla danego notionalu).
+- `spread` — różnica `best_ask - best_bid`; “minimalny” koszt natychmiastowego wejścia/wyjścia w płytkim booku.
+- `mid` — `(best_bid + best_ask) / 2`; punkt odniesienia ceny z orderbooka.
+- `VWAP` — średnia cena wykonania dla danego rozmiaru (symulacja fill po L2).
+- `breakeven (bps)` — minimalny ruch ceny (w bps), żeby koszty się zwróciły (wyjść na 0).
+- `PnL` (profit and loss) — zysk/strata:
+  - `unrealized PnL` — “na papierze”, gdy pozycja jest otwarta (zależy od ceny teraz),
+  - `realized PnL` — zrealizowany po zamknięciu (lub częściowym zamknięciu) pozycji,
+  - `net PnL` — PnL po odjęciu kosztów (`fee + tx + slippage + funding`).
+- `funding` — okresowa płatność long↔short; koszt albo zysk zależny od rynku i czasu trzymania.
+- `close now` — estymata kosztu natychmiastowego zamknięcia pozycji (zwykle po przeciwnej stronie booka).
+- `modify` / `reprice` — koszt “zarządzania zleceniem” (cancel+place itp.), głównie `tx fee` (czasem wielokrotnie).

doc/drift-data-bez-solana-rpc.md

@@ -0,0 +1,109 @@
+# Drift / Solana: czy mamy dostęp do danych bez Solana RPC?
+
+Pytanie ma dwa znaczenia — rozdzielmy je jasno:
+
+1) **bez własnego (bare metal) RPC** — czyli nie utrzymujemy swojego `solana-validator --rpc`, ale korzystamy z dostawcy RPC albo zewnętrznych serwisów,
+2) **bez żadnego RPC w ogóle** — czyli nikt w naszym systemie nie pyta Solany o stan on‑chain.
+
+TL;DR:
+- **Bez własnego RPC**: tak, da się na start (hosted RPC +/lub serwisy zewnętrzne).
+- **Bez żadnego RPC**: tylko częściowo (dane “rynkowe” można brać z zewnętrznego DLOB), ale **stan konta/pozycji/fille/funding** i tak pochodzi z chaina, więc ktoś musi mieć RPC.
+
+---
+
+## Co z Twojego “speca” da się mieć bez własnego RPC?
+
+Poniżej mapowanie kategorii danych (z Twojego opisu A–F) na źródła:
+
+### B) Prices / microstructure (oracle/mark/BBO, “close now”)
+
+**Da się bez własnego RPC**:
+- Tak. W naszym stacku te dane mogą pochodzić z pipeline DLOB (`dlob_*_latest`) i ticków (`drift_ticks`), które są już w DB i dostępne przez Hasurę / `trade-api`.
+
+**Da się bez żadnego RPC w naszej infra** (czyli “my nie łączymy się do RPC”):
+- Częściowo tak, jeśli polegamy na zewnętrznym źródle L2/BBO (np. `https://dlob.drift.trade`) — ale to źródło i tak jest zasilane przez czyjeś RPC.
+
+### A) Position snapshot (pozycja: base, entry, side)
+
+**Bez własnego RPC**:
+- Tak, jeśli mamy **jakikolwiek** komponent (executor/collector) korzystający z hosted RPC (Helius/QuickNode/itp.) i zapisujący snapshot pozycji do DB.
+
+**Bez żadnego RPC**:
+- Praktycznie nie (pozycja jest stanem konta on‑chain). Wyjątek: jeśli Twój executor/bot sam utrzymuje lokalny stan i zapisuje go do DB — ale po restarcie i tak potrzebujesz reconcile z chaina (czyli RPC).
+
+### C) Account risk (margin/liquidation/health)
+
+**Bez własnego RPC**:
+- Tak, jeśli collector liczy to na backendzie z danych Drift (przez hosted RPC) i zapisuje do TS (`contract_metrics_ts` / analogicznie).
+
+**Bez żadnego RPC**:
+- Nie, bo margin/liq zależy od stanu konta i parametrów rynku on‑chain.
+
+### D) Fills / trades (realized PnL + fees + slippage)
+
+**Bez własnego RPC**:
+- Tak, jeśli:
+  - executor składa zlecenia i loguje fille do `bot_events` (to już mamy jako koncept), albo
+  - collector subskrybuje eventy transakcji / kont przez hosted RPC i zapisuje fille do DB.
+
+**Bez żadnego RPC**:
+- Tylko jeśli fille są już zapisane w DB (np. przez bota). Na bieżąco — ktoś musi je wyciągać z chaina.
+
+### E) Funding / payments
+
+**Bez własnego RPC**:
+- Tak, ale ktoś musi pobierać funding rate / funding payment (hosted RPC lub inny feed) i zapisywać do DB.
+
+**Bez żadnego RPC**:
+- Jak wyżej: tylko z historii zapisanej w DB; na żywo potrzebujesz źródła z chaina.
+
+### F) Order lifecycle costs (cancel/replace/tx)
+
+**Bez własnego RPC**:
+- Tak, jeśli executor:
+  - loguje akcje (create/cancel/replace) i ich koszty (`tx_fee_usd`, priority fee) do `bot_events`, albo
+  - collector wyciąga metryki tx z RPC i mapuje do orderów.
+
+**Bez żadnego RPC**:
+- Tylko retrospektywnie (jeśli już w DB).
+
+---
+
+## Co to znaczy praktycznie dla architektury “backend liczy, UI tylko wyświetla”?
+
+UI/Visualizer **może działać bez bezpośredniego kontaktu z RPC** (łączy się do `trade-api` + Hasura).
+
+Natomiast backend “compute” (k3s) ma dwie opcje zasilania:
+
+1) **Hosted RPC** (na start)  
+   - pro: szybciej, taniej, mniej ops,
+   - con: limit subskrypcji/WS, możliwe rwania, vendor lock‑in.
+
+2) **Własny RPC + Geyser/Yellowstone** (docelowo)  
+   - pro: kontrola, stabilność na większej skali, streaming “pro”,
+   - con: koszt i ops (dyski/IO, tuning, monitoring).
+
+W obu przypadkach “backend liczy” działa tak samo — różni się tylko źródło surowych danych.
+
+---
+
+## Co już mamy w DB “bez RPC w UI”
+
+Z obecnego pipeline (VPS/k3s) mamy “rynkowe” dane pod BBO/slippage:
+- `dlob_l2_latest`, `dlob_stats_latest`, `dlob_slippage_latest`, `dlob_depth_bps_latest` (+ TS przez `*_ts`)
+- `drift_ticks` (ticki/ceny)
+
+To wystarcza do:
+- estymat wejścia/wyjścia (“close now”),
+- wykresów spread/slippage/depth,
+- części SIM (model slippage/fee) **bez** znajomości pełnego stanu konta.
+
+Do pełnego `contract_metrics_ts` (PnL + risk) brakuje nam jeszcze stałego feedu:
+- pozycji konta + margin/liq,
+- filli i funding (albo z chaina, albo z logów executora).
+
+## Zobacz też
+
+- “Kanoniczna” architektura w pełni self-hosted (RPC + DLOB): `doc/rpc-dlob-kanoniczna-architektura.md`
+- Runbook: bare metal RPC + Geyser/Yellowstone gRPC: `doc/solana-rpc-geyser-setup.md`
+- Mapa dokumentów o RPC/DLOB/metrykach: `doc/solana-rpc.md`

doc/drift-perp-contract.md

@@ -0,0 +1,262 @@
+# Drift PERP “kontrakt bota” (SOL-PERP) — spec intent → egzekucja → audyt
+
+Ten dokument definiuje **przyszłościowy** kontrakt między:
+- **Vast (model/transformer na GPU)**: generuje *trade intent* (bez sekretów),
+- **k3s/VPS (executor)**: waliduje ryzyko, wystawia i prowadzi zlecenia na Drift, loguje zdarzenia,
+- **UI (visualizer)**: tylko wizualizuje warstwy i stan kontraktów (live + historia).
+
+Kluczowa zasada: **model nigdy nie ma kluczy** i nie “handluje”. Handluje tylko executor w k3s.
+
+Powiązane:
+- Strategia “eskalacja horyzontu” (1m→5m→15m→30m→1h z bramkami): `doc/strategy-eskalacja-horyzontu.md`
+
+---
+
+## 1) Co nazywamy “kontraktem” (u nas vs Drift)
+
+Na Drift istnieją:
+- **orders** (zlecenia): limit/market/trigger, post-only, reduce-only, IOC/GTC itd.
+- **position** (pozycja): rozmiar, kierunek, średnia cena, PnL itd.
+- **konto/margin**: collateral i health.
+
+W naszym systemie **kontrakt bota** to byt aplikacyjny (DB + logika), który:
+1) opisuje *intent* (wejście + prowadzenie + wyjście),
+2) mapuje intent na 1..N orderów na Drift,
+3) jest **idempotentny** (nie dubluje orderów po restarcie),
+4) jest **modyfikowalny** (cancel+place / zmiana desired state),
+5) jest **kończony** (exit policy lub kill-switch),
+6) jest **audytowalny** (pełny log decyzji i akcji).
+
+---
+
+## 2) Wybór “lepszy i przyszłościowy”
+
+### A) Cena jako offset, nie absolutna cena (recommended)
+
+Model zwraca cenę wejścia/wyjścia jako **offset** (ticks/bps) względem top-of-book / mid, a nie jako `limit_price`.
+
+Dlaczego:
+- odporniejsze na latency (cena się przesuwa, offset pozostaje sensowny),
+- łatwiejsze “reprice” (edit policy jest naturalna),
+- mniejsze ryzyko “starej ceny” przy krótkim TTL.
+
+Executor i tak zna:
+- `best_bid/best_ask/mid`,
+- tick size i step size,
+- aktualne gates (spread/slippage/depth/freshness).
+
+### B) Desired-state jako rdzeń (recommended)
+
+Kontrakt jest prowadzony jako **desired-state loop**:
+- model/kontrakt mówi “co chcę mieć” (np. `target_exposure_usd`),
+- executor porównuje “observed vs desired” i wykonuje minimalne akcje.
+
+To upraszcza:
+- edycję (zmiana target, update policy),
+- reconcile po restarcie,
+- panic exit.
+
+---
+
+## 3) Role: Vast vs executor (k3s)
+
+### Vast (model) zwraca
+- kompletny **trade_intent**: parametry wejścia/prowadzenia/wyjścia,
+- sugestie gates (np. spread/slippage/depth), **ale** nie może ich omijać,
+- `confidence/urgency` (metadata).
+
+### Executor (k3s) jest “single source of execution”
+- waliduje gates i limity,
+- normalizuje do tick/step,
+- nadaje idempotentne `client_order_id`,
+- składa/canceluje/zamyka (reduce-only),
+- prowadzi state machine,
+- loguje eventy i mierzy koszty.
+
+---
+
+## 4) Spec: `trade_intent` (Vast → k3s)
+
+Format jest wersjonowany: `intent_schema_version`.
+
+### 4.1 Minimalny szkielet
+
+```jsonc
+{
+  "intent_schema_version": 1,
+  "decision_id": "ulid-or-uuid",
+  "bot_id": "bot-sol-perp-01",
+  "ts": "2026-01-31T00:00:00.000Z",
+  "ttl_ms": 15000,
+
+  "market_name": "SOL-PERP",
+  "subaccount_id": 0,
+
+  "mode": "enter|manage|exit|panic",
+  "confidence": 0.0,
+  "urgency": 0.0,
+
+  "desired": {
+    "target_exposure_usd": 0,
+    "max_position_usd": 200,
+    "min_trade_usd": 5
+  },
+
+  "entry": {
+    "side": "long|short",
+    "order_type": "post_only_limit|limit|market",
+    "size_usd": 25,
+    "limit_offset": { "ref": "best_bid|best_ask|mid", "ticks": 1 },
+    "time_in_force": "GTC|IOC",
+    "cancel_if_not_filled_ms": 8000
+  },
+
+  "manage": {
+    "reprice_after_ms": 750,
+    "reprice_offset_ticks": 1,
+    "max_reprices_per_min": 30,
+    "cooldown_ms": 250
+  },
+
+  "exit": {
+    "max_hold_s": 180,
+    "stop_loss_bps": 25,
+    "take_profit_bps": 35,
+    "exit_order_type": "reduce_only_limit|reduce_only_market",
+    "exit_limit_offset": { "ref": "best_bid|best_ask|mid", "ticks": 1 }
+  },
+
+  "gates": {
+    "freshness_max_ms": 1500,
+    "max_spread_bps": 10,
+    "max_slippage_bps": 25,
+    "min_depth_topn_usd": 5000,
+    "min_depth_band": { "band_bps": 20, "min_usd": 8000 }
+  }
+}
+```
+
+### 4.2 Zasady interpretacji
+
+- `ttl_ms`: po tym czasie executor ma prawo *zignorować* intent (stary sygnał).
+- `mode`:
+  - `enter`: wolno otwierać/rozszerzać pozycję,
+  - `manage`: tylko zarządzanie już istniejącą pozycją/ordreami (bez zwiększania ryzyka),
+  - `exit`: przejście do `target_exposure_usd=0` i zamykanie,
+  - `panic`: natychmiast cancel + close (reduce-only), potem `off`.
+- `desired.target_exposure_usd` jest źródłem prawdy, ale executor ma **hard cap** `max_position_usd` (model może sugerować, executor egzekwuje).
+- `limit_offset`:
+  - `ref=best_bid` dla wejścia long (maker),
+  - `ref=best_ask` dla wejścia short,
+  - ticks/bps są zaokrąglane do tick size rynku.
+
+---
+
+## 5) Mapowanie `trade_intent` → Drift order params (PERP)
+
+Executor buduje “order template” (pseudopola):
+
+- `marketIndex` (wynik mapowania `market_name`)
+- `direction`: `long|short`
+- `orderType`: `market|limit` (+ `trigger*` jeśli później dodamy SL/TP jako ordery trigger)
+- `baseAssetAmount` (z `size_usd` przeliczone do base i zaokrąglone do `baseStepSize`)
+- `price` (dla limit): z `limit_offset` + aktualne top-of-book, zaokrąglone do `priceTickSize`
+- `postOnly`: true, jeśli `order_type=post_only_limit`
+- `reduceOnly`: true na wyjściu (`exit_order_type=reduce_only_*`)
+- `immediateOrCancel`: true, jeśli `time_in_force=IOC`
+- `clientOrderId` / `userOrderId`: deterministycznie z `decision_id` (patrz niżej)
+
+### 5.1 Idempotencja: `client_order_id`
+
+Wymaganie: po restarcie executora nie może dojść do “double order”.
+
+Zasada:
+- każde wejście/wyjście ma stabilne `client_order_id` wywiedzione z `decision_id`,
+- jeśli Drift nie wspiera pełnego “modify”, executor robi `cancel + place` ale zachowuje spójne ID (np. `decision_id` + suffix `-r1`, `-r2` dla reprices).
+
+---
+
+## 6) State machine kontraktu (minimal)
+
+Rekomendowane stany:
+- `off` (nie handluje)
+- `pending_entry` (intent zaakceptowany, order wysłany)
+- `entered` (pozycja ≠ 0 lub entry fill)
+- `managing` (utrzymuje desired state / repricing)
+- `exiting` (reduce-only close w toku)
+- `closed` (pozycja 0, brak orderów)
+- `rejected` (gates fail / TTL expired)
+- `panic` (cancel+close; potem `off`)
+
+Każda zmiana stanu = event do DB.
+
+---
+
+## 7) Co UI wizualizuje (warstwy) a co liczy backend
+
+UI nie liczy. UI:
+- subskrybuje `*_latest` (live),
+- pobiera `*_ts` (historia),
+- renderuje warstwy i kontrakty.
+
+Backend liczy:
+- DLOB: `dlob_*_latest` + (docelowo) `dlob_*_ts`
+- ticks/candles: `drift_ticks` + `get_drift_candles(...)`
+- kontrakty: `bot_intents` / `bot_contracts` / `bot_events` (+ TS wersje)
+
+---
+
+## 8) Metryki do strojenia (co mierzyć i jakie okna czasowe)
+
+Cel: stroić gates, politykę repricing i parametry exit.
+
+### 8.1 Mikrostruktura (gates) — z czego stroimy progi
+Źródła: `dlob_stats_*`, `dlob_depth_*`, `dlob_slippage_*`.
+
+Mierz (per market, live + TS):
+- `spread_bps`
+- `impact_bps` dla docelowych `size_usd` (buy/sell)
+- `depth_bid_usd`, `depth_ask_usd` (top‑N)
+- depth w bandach (`band_bps`): `bid_usd/ask_usd`
+- `freshness_ms` (now - updated_at)
+
+Okno strojenia:
+- start: **7 dni** TS (wystarczy do percentyli i pór doby),
+- docelowo: 30+ dni (downsample 1m/5m) dla stabilniejszych reżimów.
+
+Jak stroić:
+- progi na percentylach (P90/P95), nie na średniej,
+- osobne percentyle per “godzina doby” (płynność) i per “vol regime”.
+
+### 8.2 Jakość egzekucji (czy entry/manage działa)
+Źródła: `bot_events` (audyt) + snapshoty z momentu decyzji.
+
+Mierz per kontrakt:
+- `time_to_first_fill_ms`, `time_to_full_fill_ms`
+- `fill_pct`, `avg_fill_price`
+- `reprice_count`, `cancel_count`
+- `expected_execution_bps` (z DLOB w chwili decyzji) vs `realized_execution_bps`
+- “churn cost”: `tx_count` i (jeśli liczymy) `priority_fee` sumarycznie
+
+Okno strojenia:
+- 24h (szybki smoke po deployu),
+- 7 dni (tuning),
+- 30 dni (stabilizacja).
+
+### 8.3 Wynik i ryzyko (czy strategia ma edge)
+Mierz:
+- `hold_time_s`
+- reason exit: `tp|sl|time|regime|panic`
+- MAE/MFE w bps w trakcie hold
+- PnL (jeśli macie komplet danych) albo proxy w bps
+
+Okno:
+- 7 dni minimalnie, ale sensowniej 30+ dni (reżimy).
+
+---
+
+## 9) Następny krok implementacyjny (po akceptacji)
+
+1) Dodać tabele TS dla warstw (min. 7 dni retencji).
+2) Dodać tabele i logi kontraktów (`bot_contracts`, `bot_events`, opcjonalnie `bot_intents_ts`).
+3) Dodać “executor” (observe → dry-run → live) oraz integrację Vast.

doc/k3s-runtime-map.md

@@ -0,0 +1,165 @@
+# k3s runtime map (VPS `qstack`) — co działa i po co
+
+Ten dokument opisuje **aktualny runtime na VPS** (k3s) dla projektu `trade`: jakie komponenty działają w klastrze, jak płynie dane oraz które tabele/metrki są “źródłem prawdy” dla UI.
+
+Zakładamy namespace: `trade-staging`.
+
+## TL;DR (logika)
+
+- **Dane są zbierane i liczone na backendzie** (k3s).
+- UI (`trade-frontend`) **tylko wizualizuje** i proxy’uje ruch (API + GraphQL + WS).
+- Hasura to **jedyny GraphQL/WS** na “metrics/live” (subscriptions).
+- Postgres/Timescale trzyma:
+  - ticki (`drift_ticks`) + candles (funkcja `get_drift_candles`)
+  - “latest” warstw DLOB (`dlob_*_latest`)
+  - (opcjonalnie) historię warstw (`dlob_*_ts`)
+
+## Mapa (ruch z zewnątrz)
+
+```
+Internet
+  |
+  v
+Ingress/Traefik
+  |
+  +--> trade-frontend   (https://trade.mpabi.pl)
+  |       - /api        -> trade-api
+  |       - /graphql    -> hasura
+  |       - /graphql-ws -> hasura (WS subscriptions; protokół graphql-ws)
+  |
+  +--> (opcjonalnie inne ingressy w tym samym klastrze)
+```
+
+### `trade-frontend` (UI + reverse-proxy)
+
+- **Rola:** UI + proxy do usług w klastrze.
+- **Dlaczego:** przeglądarka nie dostaje sekretów; token read jest wstrzykiwany server‑side, a WS działa przez proxy.
+- **Wejście:** HTTP/WS od użytkownika.
+- **Wyjście:**
+  - `/api/*` → `trade-api`
+  - `/graphql` (HTTP) → `hasura`
+  - `/graphql-ws` (WS) → `hasura`
+
+## Mapa (dane rynkowe — ticki / candles)
+
+```
+Solana RPC/WS (zewn.)
+  |
+  v
+trade-ingestor
+  |
+  v
+trade-api  -> Postgres/Timescale (drift_ticks)
+  |
+  +--> /v1/chart (candles + wskaźniki liczone na backendzie)
+  |
+  v
+Hasura (GraphQL query/subscriptions dla wybranych tabel)
+```
+
+### `trade-ingestor`
+
+- **Rola:** pobiera dane (oracle/mark) i wysyła ticki do API.
+- **Wyjście:** ticki zapisane do `drift_ticks` przez `trade-api`.
+
+### `trade-api`
+
+- **Rola:** API dla UI i algów (healthz, ticks, chart).
+- **DB:** zapis do `drift_ticks`.
+- **Agregacje:** candles (`get_drift_candles`) + wskaźniki (backend).
+
+## Mapa (DLOB — orderbook + metryki warstw)
+
+```
+Solana RPC/WS (zewn.)
+  |
+  v
+dlob-publisher  ---->  dlob-redis  <----  dlob-server (/l2, /l3)
+                                \
+                                 \ (opcjonalne źródło L2)
+                                  v
+                            dlob-worker (kolektor L2)
+                                  |
+                                  v
+                         Postgres/Hasura: dlob_l2_latest + dlob_stats_latest
+                                  |
+                     +------------+------------+
+                     |                         |
+                     v                         v
+          dlob-depth-worker            dlob-slippage-worker
+          (bands ±bps)                (impact vs size USD)
+                     |                         |
+                     v                         v
+   Postgres/Hasura: dlob_depth_bps_latest   Postgres/Hasura: dlob_slippage_latest
+                     |
+                     v
+             (opcjonalnie) dlob-ts-archiver
+                     |
+                     v
+   Postgres/Timescale: dlob_stats_ts / dlob_depth_bps_ts / dlob_slippage_ts
+```
+
+### `dlob-publisher`
+
+- **Rola:** utrzymuje “żywy” DLOB (on‑chain) i publikuje snapshoty do Redis.
+- **Wejście:** Solana RPC/WS.
+- **Wyjście:** publikacja do `dlob-redis`.
+
+### `dlob-redis`
+
+- **Rola:** cache/pubsub pomiędzy publisherem i serwerem HTTP.
+
+### `dlob-server`
+
+- **Rola:** serwuje REST `/l2` i `/l3` na podstawie cache Redis (do debugowania i/lub jako źródło L2).
+
+### `dlob-worker` (kolektor L2 + “basic stats”)
+
+- **Rola:** pobiera snapshoty L2 i liczy podstawowe metryki (`dlob_stats_latest`).
+- **Źródło L2:** w praktyce:
+  - albo zewnętrzne `https://dlob.drift.trade/l2`
+  - albo wewnętrzne `http://dlob-server:6969/l2` (jeśli tak ustawione)
+- **Zapis do tabel:**
+  - `dlob_l2_latest` (raw L2)
+  - `dlob_stats_latest` (bid/ask/mid/spread/depth/imbalance)
+
+### `dlob-depth-worker` (depth bands ±bps)
+
+- **Rola:** liczy płynność w pasmach ±bps wokół mid.
+- **Źródło:** `dlob_l2_latest`
+- **Zapis:** `dlob_depth_bps_latest` (klucz: `market_name + band_bps`)
+
+### `dlob-slippage-worker` (slippage vs size)
+
+- **Rola:** symuluje market fill po L2 dla zadanych rozmiarów (USD) i liczy `impact_bps`.
+- **Źródło:** `dlob_l2_latest`
+- **Zapis:** `dlob_slippage_latest` (klucz: `market_name + side + size_usd`)
+
+### `dlob-ts-archiver` (historia warstw)
+
+- **Rola:** zapisuje “timeline” dla warstw do hypertabli Timescale (historia pod UI).
+- **Źródło:** `dlob_stats_latest`, `dlob_depth_bps_latest`, `dlob_slippage_latest`
+- **Zapis:** `dlob_stats_ts`, `dlob_depth_bps_ts`, `dlob_slippage_ts`
+- **Retencja (startowo):** ~7 dni (policy w Timescale).
+
+## Co UI realnie czyta (dla “nowych funkcji”)
+
+- live/subscriptions:
+  - `dlob_stats_latest`
+  - `dlob_depth_bps_latest`
+  - `dlob_slippage_latest`
+- (jeśli dołączymy w UI wykres “historia”):
+  - `dlob_stats_ts`
+  - `dlob_depth_bps_ts`
+  - `dlob_slippage_ts`
+
+## Najczęstsze miejsca problemów (diagnostyka)
+
+- Jeśli UI nie pokazuje warstw:
+  - sprawdź czy Hasura trackuje tabele i ma `public select` (bootstrap job),
+  - sprawdź, czy workery odświeżają `updated_at` w `dlob_*_latest`.
+- Jeśli `dlob-worker` loguje 503:
+  - to zwykle problem na ścieżce `DLOB_HTTP_URL` (upstream/LB/IPv6) — wtedy przełącz na `http://dlob-server:6969`.
+- Jeśli WS subscriptions nie łączą:
+  - sprawdź proxy `/graphql-ws` w `trade-frontend` i origin/CORS w Hasurze.
+

doc/rpc-dlob-kanoniczna-architektura.md

@@ -0,0 +1,115 @@
+# Kanoniczna architektura Drift: własny Solana RPC + własny DLOB
+
+Poniżej jest krótka i konkretna notatka: **co da się wyciągnąć z własnego Solana RPC** oraz **po co jest własny DLOB** w kontekście Drift (perp) i metryk pod trading/SIM.
+
+## 1) Własny Solana RPC — co z niego wyciągniesz
+
+Z **własnego RPC** (full node, a do backfillu najlepiej archival) możesz pobrać **wszystkie dane kontowe i ryzyko**.
+
+### Dane pozycji i konta (RPC)
+
+- pozycja (long/short, size, entry)
+- unrealized PnL
+- realized PnL (z konta użytkownika / fills)
+- margin, free collateral
+- liquidation price
+- health / margin ratio
+- funding (naliczony + historyczny)
+
+Źródło: **konta programu Drift** (User, PerpMarket, SpotMarket). Technicznie: subskrypcje kont + (jeśli potrzebne) `getProgramAccounts`.
+
+### Fills / transakcje / fees (RPC)
+
+- fill price
+- fee (maker/taker)
+- reduce / add
+- tx fee + priority fee
+
+Źródła:
+- logi transakcji,
+- eventy Drift,
+- historia transakcji walleta.
+
+Uwaga: backfill 7d+ jest ciężki bez archival RPC, ale nadal wykonalny (koszt/IO/limity).
+
+### Ceny (RPC)
+
+- oracle price
+- mark price (ze stanu rynku)
+
+W praktyce wystarczy RPC + subskrypcje kont.
+
+## 2) Własny DLOB — po co i co daje
+
+**DLOB jest off-chain**, ale jest budowany z **on-chain zleceń limit**.
+
+Co daje DLOB (i to jest kluczowe do “close now” i slippage):
+- best bid / best ask (BBO)
+- mid price
+- spread
+- realistyczny slippage
+- sensowne “close now cost” (na podstawie top-of-book / L2)
+
+Bez DLOB zwykle zostaje heurystyka na mark/oracle + założony spread/slippage.
+
+### Jak to zrobić praktycznie
+
+Najprostsza opcja to uruchomienie serwisu DLOB (publisher/server) z Drift SDK, który:
+- subskrybuje RPC/WS,
+- buduje orderbook,
+- wystawia API (BBO/depth itp.),
+- a worker liczy metryki (spread/depth/slippage) i zapisuje je do DB.
+
+W tym repo mamy opis aktualnego pipeline DLOB w `doc/dlob-services.md` oraz plan “RPC + Geyser/Yellowstone” w `doc/solana-rpc-geyser-setup.md`.
+
+## 3) Mapowanie: metryki → źródło danych
+
+| Metryka | RPC | DLOB |
+| --- | --- | --- |
+| unrealized PnL | ✅ | ❌ |
+| realized / net PnL | ✅ | ❌ |
+| fees / funding / tx | ✅ | ❌ |
+| margin / liq / health | ✅ | ❌ |
+| time in trade | ✅ | ❌ |
+| best bid / ask | ❌ | ✅ |
+| spread / mid | ❌ | ✅ |
+| close now cost | ⚠️ heurystyka | ✅ |
+| expected slippage | ⚠️ | ✅ |
+
+## 4) 100% self-hosted (bez vendor lock‑in)
+
+Da się zrobić w pełni self-hosted (bez Heliusa/cudzych API).
+
+Prosty diagram:
+
+```
+[ Solana RPC (+ WS) ]
+        ↓
+[ Drift SDK / subscriptions ]
+        ↓
+[ DLOB (publisher/server) ]
+        ↓
+[ Worker (metrics TS) ]
+        ↓
+[ API / Monitor / SIM ]
+        ↓
+[ UI (tylko rysuje) ]
+```
+
+## 5) Jedyny realny haczyk (operacyjnie)
+
+- `getProgramAccounts` + websockety wymagają solidnego RPC.
+- Tanie/limtowane RPC często:
+  - blokują/limitują GPA,
+  - ucinają payload,
+  - dropią WS.
+
+Własny RPC = stabilność i przewidywalność na większej skali.
+
+## 6) TL;DR
+
+- Tak: wyciągniesz wszystko z własnego RPC + własnego DLOB.
+- RPC = pozycja, PnL, ryzyko, funding.
+- DLOB = bid/ask, spread, slippage, close-now.
+- To pasuje idealnie pod scalping + SIM (backend liczy, UI tylko wyświetla).
+

doc/rpc/topol.html

@@ -0,0 +1,211 @@
+<!doctype html>
+<html lang="en">
+<head>
+  <meta charset="utf-8" />
+  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
+  <title>Professional Drift Trading Stack (Own Solana RPC + Own DLOB)</title>
+  <style>
+    :root { color-scheme: light dark; }
+    body {
+      font-family: system-ui, -apple-system, Segoe UI, Roboto, Arial, sans-serif;
+      line-height: 1.5;
+      margin: 0;
+      padding: 32px 20px;
+      max-width: 980px;
+      margin-inline: auto;
+    }
+    header { margin-bottom: 24px; }
+    h1 { font-size: 1.6rem; margin: 0 0 8px; }
+    .subtitle { opacity: 0.85; margin: 0; }
+    .card {
+      border: 1px solid rgba(127,127,127,0.35);
+      border-radius: 14px;
+      padding: 18px 18px;
+      margin: 14px 0;
+      background: rgba(127,127,127,0.05);
+    }
+    h2 { font-size: 1.2rem; margin: 0 0 10px; }
+    h3 { font-size: 1.05rem; margin: 14px 0 8px; }
+    ul { margin: 8px 0 0 18px; }
+    li { margin: 6px 0; }
+    code, pre { font-family: ui-monospace, SFMono-Regular, Menlo, Consolas, monospace; }
+    .note {
+      border-left: 4px solid rgba(127,127,127,0.55);
+      padding: 10px 12px;
+      margin: 10px 0 0;
+      background: rgba(127,127,127,0.07);
+      border-radius: 10px;
+    }
+    .pill {
+      display: inline-block;
+      padding: 2px 10px;
+      border: 1px solid rgba(127,127,127,0.35);
+      border-radius: 999px;
+      font-size: 0.85rem;
+      opacity: 0.9;
+    }
+  </style>
+</head>
+
+<body>
+  <header>
+    <h1>Professional Drift Trading Stack</h1>
+    <p class="subtitle">
+      Own Solana RPC + Own Drift DLOB (Orderbook). Main rule:
+      <strong>keep the RPC box lean</strong>, put “trading services” on your second VPS.
+      <span class="pill">Target: min 10 markets</span>
+    </p>
+  </header>
+
+  <section class="card">
+    <h2>Overview</h2>
+    <p>
+      Yes — you can build a professional Drift trading stack with your own Solana RPC + your own DLOB,
+      but you’ll want a few supporting services around them. The main rule:
+      keep the RPC box lean, put “trading services” on your second VPS.
+    </p>
+  </section>
+
+  <section class="card">
+    <h2>On the Solana RPC server (dedicated) — keep it lean</h2>
+
+    <h3>Must-have</h3>
+    <ul>
+      <li>
+        <strong>Solana validator/RPC node</strong><br />
+        The base RPC your whole stack reads from / sends transactions through.
+      </li>
+      <li>
+        <strong>WireGuard</strong><br />
+        So RPC is reachable only privately (your second VPS + your admin).
+      </li>
+      <li>
+        <strong>Firewall (nftables/ufw)</strong><br />
+        Block RPC ports on public NIC; allow them only on WireGuard.
+      </li>
+      <li>
+        <strong>Time sync (chrony)</strong><br />
+        For stable networking, logs, and trading timestamps.
+      </li>
+      <li>
+        <strong>Monitoring exporters</strong>
+        <ul>
+          <li><strong>node_exporter</strong> (CPU/RAM/disk/iowait/network)</li>
+          <li><strong>solana-exporter</strong> (RPC/validator health via RPC)</li>
+        </ul>
+      </li>
+      <li>
+        <strong>Log + disk hygiene</strong>
+        <ul>
+          <li>logrotate/journald limits</li>
+          <li>NVMe health (smartmontools/nvme-cli)</li>
+          <li>alerts on disk filling / iowait</li>
+        </ul>
+      </li>
+    </ul>
+
+    <h3>Optional but “pro”</h3>
+    <ul>
+      <li>
+        <strong>Geyser streaming (Yellowstone gRPC plugin)</strong><br />
+        This gives ultra-low-latency streams of accounts/tx/slots compared to polling RPC.
+        Useful if you build your own real-time analytics pipeline.
+        <div class="note">
+          For Drift specifically, you can run without Geyser at the beginning,
+          but it’s the next step when you want “faster-than-RPC” feeds.
+        </div>
+      </li>
+    </ul>
+  </section>
+
+  <section class="card">
+    <h2>On the second VPS (your trading / app box) — where “pro trading” lives</h2>
+
+    <h3>Must-have</h3>
+    <ul>
+      <li>
+        <strong>Drift DLOB server (self-hosted)</strong><br />
+        This maintains the Drift decentralized orderbook view “fresh off your RPC” and exposes
+        REST + WS + gRPC/polling, plus health/metrics.
+      </li>
+      <li>
+        <strong>(Optional but common) Drift Gateway</strong><br />
+        A self-hosted API gateway to interact with Drift; handy for standardized API endpoints
+        around trading / market info.
+      </li>
+      <li>
+        <strong>Cache (Redis)</strong><br />
+        Cache top-of-book, funding, oracle snapshots, risk checks; protects your DLOB + RPC
+        from bursty bot load.
+      </li>
+      <li>
+        <strong>Metrics + dashboards</strong><br />
+        Prometheus + Grafana + Alertmanager
+        <div class="note">
+          Keep Grafana off the validator box; common ops guidance is to separate monitoring UI for safety.
+        </div>
+      </li>
+      <li>
+        <strong>Your trading services</strong>
+        <ul>
+          <li>strategy engine(s)</li>
+          <li>execution service (transaction builder/sender)</li>
+          <li>risk service (position limits, kill-switch, circuit breakers)</li>
+        </ul>
+      </li>
+    </ul>
+
+    <h3>Optional, depending on how “institutional” you want</h3>
+    <ul>
+      <li>
+        <strong>Database (Postgres/Timescale)</strong><br />
+        Persist fills, order events, PnL series, backtesting datasets.
+      </li>
+      <li>
+        <strong>Message bus (NATS/Kafka/Redis Streams)</strong><br />
+        Decouple ingestion (orderbook/events) from strategies/execution.
+      </li>
+    </ul>
+  </section>
+
+  <section class="card">
+    <h2>Cost model (since you asked “cost per request”)</h2>
+    <p>
+      With your own RPC, there is no per-request billing. The “cost” is:
+    </p>
+    <ul>
+      <li>fixed monthly servers (your €149/m + the second VPS),</li>
+      <li>and capacity (CPU/RAM/NVMe/bandwidth) consumed by:
+        <ul>
+          <li>DLOB syncing from RPC,</li>
+          <li>number of WS subscriptions,</li>
+          <li>how many markets you track.</li>
+        </ul>
+      </li>
+    </ul>
+    <p class="note">
+      DLOB exists specifically to reduce RPC load by serving orderbook/trade views to clients
+      instead of every client rebuilding it from chain.
+    </p>
+  </section>
+
+  <section class="card">
+    <h2>Minimal “pro” starting set (recommended)</h2>
+    <ul>
+      <li><strong>RPC box:</strong> Solana RPC + WireGuard + firewall + node_exporter + solana-exporter</li>
+      <li><strong>App VPS:</strong> DLOB server + Redis + Prometheus/Grafana + your bot services</li>
+    </ul>
+    <p class="note">
+      For <strong>min 10 markets</strong>, expect the first scaling pressure to come from
+      continuous streaming + decoding + caching (DLOB + Redis + your strategy/execution),
+      and from your RPC’s WS load. Next step after the minimal set is usually:
+      better streaming (Geyser) or more RAM/NVMe depending on bottleneck.
+    </p>
+  </section>
+
+  <footer style="opacity:.75; margin-top: 22px;">
+    <small>Saved as HTML — you can paste this into a file like <code>drift-stack.html</code>.</small>
+  </footer>
+</body>
+</html>
+

doc/solana-rpc-geyser-setup.md

@@ -0,0 +1,284 @@
+# Bare metal: Solana RPC (non‑voting) + Geyser/“Yellowstone” gRPC (Ubuntu 24.04)
+
+Cel: postawić **jedną maszynę** jako **źródło danych on‑chain**:
+- Solana `validator` w trybie **non‑voting** z **RPC + WS** (tylko prywatnie),
+- **Geyser gRPC** (“Yellowstone”) jako stabilny, skalowalny feed account/tx/slot,
+- serwisy tradingowe (DLOB/boty/DB/UI) działają **osobno** na VPS/k3s.
+
+Ten dokument jest runbookiem. Nie zawiera sekretów.
+
+---
+
+## Powiązane dokumenty (DLOB + metryki + koszty)
+
+Żeby spiąć “RPC/Geyser → dane → metryki → UI”, zobacz też:
+
+- Mapa dokumentów o RPC/DLOB/metrykach: `doc/solana-rpc.md`
+- DLOB (co działa w k3s, jakie tabele, skąd dane): `doc/dlob-services.md`
+- DLOB basics (L1/L2/L3, pojęcia): `doc/dlob-basics.md`
+- Ingest ticków / candles / źródła danych: `doc/workflow-api-ingest.md`
+- Readiness do live tradingu (w tym plan pod własny RPC + streaming): `doc/trading-readiness.md`
+- Czy da się bez własnego RPC / bez RPC w ogóle (mapowanie źródeł danych): `doc/drift-data-bez-solana-rpc.md`
+- Kanoniczna architektura “własny RPC + własny DLOB” (co skąd bierzemy): `doc/rpc-dlob-kanoniczna-architektura.md`
+- Koszty kontraktu: API compute/monitor (backend liczy, UI tylko rysuje): `doc/contract-cost-api.md`
+- Kanoniczny payload eventów bota pod koszty/PnL (żeby agregacje działały): `doc/bot-events-cost-payload.md`
+
+## 0) Założenia
+
+- OS: **Ubuntu 24.04**
+- Sprzęt: **Ryzen 9 9950X, 192GB RAM, 2× Gen5 NVMe, 1Gbps**
+- Rola: **RPC node bez voting** (brak vote account)
+- Prywatny dostęp: **WireGuard** między bare metal a k3s/VPS
+
+---
+
+## 1) Dlaczego RPC+WS i gRPC jednocześnie
+
+- **RPC/WS** (HTTP + WebSocket) zostaje jako:
+  - wysyłka transakcji (place/cancel/close),
+  - odczyty ad‑hoc i fallback.
+- **Geyser/Yellowstone gRPC** jest preferowany jako:
+  - stabilny stream updates (account/slot/tx) dla DLOB/indexerów,
+  - mniejsze “rwanie” niż WS przy większej skali.
+
+W praktyce: data plane = gRPC, execution plane = RPC.
+
+---
+
+## 2) Podział dysków (must‑have)
+
+Rekomendacja (żeby uniknąć I/O contention):
+- NVMe #1: ledger / accounts
+  - mount: `/solana/ledger`
+- NVMe #2: snapshots / logs / plugin state
+  - mount: `/solana/snapshots`
+  - ewentualnie: `/var/lib/yellowstone`
+
+---
+
+## 3) Porty (proponowane)
+
+Publicznie:
+- `22/tcp` (SSH) – tylko z Twoich IP (allowlist)
+
+Tylko po WireGuard (private):
+- `8899/tcp` RPC HTTP
+- `8900/tcp` RPC WS
+- `10000/tcp` Geyser gRPC (Yellowstone)
+
+Uwaga: dokładne porty Solany (gossip/TPU) są inne i zależą od flag; one zwykle muszą być publicznie osiągalne do sieci Solany, ale **RPC ma być private**.
+
+---
+
+## 4) WireGuard (skeleton)
+
+Założenie: bare metal = `wg0 = 10.8.0.1`, k3s/VPS = `wg0 = 10.8.0.2`.
+
+### 4.1 Bare metal: `/etc/wireguard/wg0.conf`
+
+```ini
+[Interface]
+Address = 10.8.0.1/24
+ListenPort = 51820
+PrivateKey = <BARE_METAL_PRIVATE_KEY>
+
+# opcjonalnie: NAT dla ruchu wychodzącego
+# PostUp = iptables -t nat -A POSTROUTING -o eth0 -j MASQUERADE
+# PostDown = iptables -t nat -D POSTROUTING -o eth0 -j MASQUERADE
+
+[Peer]
+PublicKey = <K3S_PUBLIC_KEY>
+AllowedIPs = 10.8.0.2/32
+```
+
+### 4.2 VPS/k3s: `/etc/wireguard/wg0.conf`
+
+```ini
+[Interface]
+Address = 10.8.0.2/24
+PrivateKey = <K3S_PRIVATE_KEY>
+
+[Peer]
+PublicKey = <BARE_METAL_PUBLIC_KEY>
+Endpoint = <BARE_METAL_PUBLIC_IP>:51820
+AllowedIPs = 10.8.0.1/32
+PersistentKeepalive = 25
+```
+
+Start:
+
+```bash
+sudo systemctl enable --now wg-quick@wg0
+```
+
+Test:
+
+```bash
+ping -c 2 10.8.0.1
+```
+
+---
+
+## 5) Firewall: zasada “RPC i gRPC tylko private”
+
+Wariant z `ufw` (przykład, dopasuj do swojego środowiska):
+
+```bash
+sudo ufw default deny incoming
+sudo ufw default allow outgoing
+
+# SSH – najlepiej allowlist Twoje IP
+sudo ufw allow 22/tcp
+
+# WireGuard
+sudo ufw allow 51820/udp
+
+# RPC/WS/gRPC tylko na interfejsie wg0 (ufw ma ograniczone wsparcie; alternatywnie nftables)
+# Minimalnie: nie otwieraj 8899/8900/10000 na publicznym NIC.
+
+sudo ufw enable
+sudo ufw status verbose
+```
+
+---
+
+## 6) Instalacja i uruchomienie Solany (non‑voting)
+
+### 6.1 Zasada bezpieczeństwa
+- identity key i konfiguracja tylko na serwerze,
+- nie commituj tego do gita,
+- RPC ma być “private RPC”.
+
+### 6.2 Flagi mogą się zmieniać
+Solana bywa zmienna w detalach CLI. Zawsze weryfikuj:
+
+```bash
+solana-validator --help | less
+```
+
+### 6.3 Minimalny szkic uruchomienia (do uzupełnienia)
+
+Poniżej jest “kształt” – nie traktuj jako jedyny prawdziwy set flag:
+
+```bash
+solana-validator \
+  --identity /etc/solana/identity.json \
+  --ledger /solana/ledger \
+  --snapshots /solana/snapshots \
+  --rpc-port 8899 \
+  --rpc-bind-address 10.8.0.1 \
+  --private-rpc \
+  --ws-port 8900 \
+  --dynamic-port-range 8000-8020 \
+  --no-voting \
+  --entrypoint <ENTRYPOINT_1> \
+  --entrypoint <ENTRYPOINT_2> \
+  --entrypoint <ENTRYPOINT_3> \
+  --expected-genesis-hash <GENESIS_HASH> \
+  --wal-recovery-mode skip_any_corrupted_record
+```
+
+Uwagi:
+- `--rpc-bind-address` ustaw na IP WireGuard (private).
+- `--no-voting` = non‑voting.
+- `--dynamic-port-range` i reszta portów zależą od Twojej polityki sieciowej.
+
+### 6.4 systemd (skeleton)
+
+Plik: `/etc/systemd/system/solana-validator.service`
+
+```ini
+[Unit]
+Description=Solana Validator (non-voting, private RPC)
+After=network-online.target wg-quick@wg0.service
+Wants=network-online.target
+
+[Service]
+User=solana
+Group=solana
+LimitNOFILE=1048576
+ExecStart=/usr/local/bin/solana-validator <ARGS...>
+Restart=always
+RestartSec=3
+TimeoutStopSec=120
+
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target
+```
+
+---
+
+## 7) Geyser / “Yellowstone” gRPC
+
+### 7.1 Co to jest
+Geyser to plugin, który “wypycha” stream danych z runtime’u walidatora.
+Yellowstone gRPC to popularny stack, który wystawia ten stream przez gRPC.
+
+### 7.2 Model wdrożenia (recommended)
+- plugin jest skonfigurowany przy starcie `solana-validator` (`--geyser-plugin-config <path>`),
+- gRPC endpoint nasłuchuje na `10.8.0.1:10000` (private),
+- klienci (k3s) subskrybują gRPC.
+
+### 7.3 Konfiguracja pluginu (placeholder)
+Dokładny format config zależy od wybranego pluginu/wersji.
+Trzymaj config jako plik na serwerze, np. `/etc/solana/geyser-grpc.json`.
+
+Wymagania, które chcemy mieć niezależnie od implementacji:
+- bind na interfejsie WireGuard (`10.8.0.1`),
+- opcjonalny auth/token dla klientów,
+- limit/allowlist klientów,
+- logi do journald + limitowanie.
+
+Test (z VPS/k3s po WireGuard):
+- port open: `nc -vz 10.8.0.1 10000` (albo `grpcurl` jeśli masz),
+- stream slotów/health (zależy od klienta).
+
+---
+
+## 8) Integracja z naszym stackiem `trade`
+
+### 8.1 Co zmieniamy w k3s
+
+Aktualizujemy secreta z endpointami RPC/WS dla `dlob-publisher` i executora:
+- `ENDPOINT=http://10.8.0.1:8899`
+- `WS_ENDPOINT=ws://10.8.0.1:8900`
+
+Docelowo dodamy również:
+- `GEYSER_GRPC_URL=http://10.8.0.1:10000` (lub `grpc://...`) do collectorów.
+
+### 8.2 Fallback
+Zostawiamy fallback RPC endpoint (np. publiczny provider) dla:
+- awarii bare-metala,
+- bootstrapu,
+- sanity check.
+
+Executor ma zawsze mieć tryb degradacji:
+- Vast down → `observe/off`,
+- feed down → `panic` lub `off` zależnie od ryzyka.
+
+---
+
+## 9) Operacje i monitoring (must‑have)
+
+Mierz/alertuj:
+- slot lag / “behind”,
+- iowait + saturacja NVMe,
+- disk fill (`ledger` rośnie),
+- restart loop serwisów,
+- liczba klientów gRPC / błędy streamu,
+- RPC latencja / error rate.
+
+Minimalne narzędzia:
+- `node_exporter` + Prometheus/Grafana,
+- logrotate/journald limity,
+- `smartctl`/`nvme smart-log` dla NVMe.
+
+---
+
+## 10) Gotowość do startu (checklista)
+
+- [ ] WireGuard działa (ping wg IP).
+- [ ] RPC/WS/gRPC są dostępne tylko po WG.
+- [ ] `solana-validator` trzyma sync, nie robi OOM, I/O stabilne.
+- [ ] Geyser gRPC stream stabilny (brak częstych reconnect).
+- [ ] `dlob-publisher` działa na nowych endpointach bez “No ws data … resubscribing”.

doc/solana-rpc.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+# Solana RPC w tym projekcie (mapa dokumentów)
+
+Ten plik jest “spisem treści” do dokumentów o **Solana RPC/WS**, **Geyser/Yellowstone gRPC** oraz tego, jak te źródła danych zasilają **DLOB + metryki + UI**.
+
+## Runbooki i architektura
+
+- Bare metal RPC (non‑voting) + Geyser/Yellowstone gRPC: `doc/solana-rpc-geyser-setup.md`
+- “Kanoniczna” architektura self‑hosted (RPC + DLOB → DB/Hasura → API → UI): `doc/rpc-dlob-kanoniczna-architektura.md`
+- Czy da się bez własnego RPC / bez RPC w ogóle (mapowanie źródeł danych): `doc/drift-data-bez-solana-rpc.md`
+
+## DLOB i warstwy danych
+
+- Serwisy DLOB w k3s/VPS + przepływ danych: `doc/dlob-services.md`
+- Pojęcia i metryki DLOB (L1/L2/L3, bps, slippage): `doc/dlob-basics.md`
+
+## Metryki i koszty kontraktów (backend liczy, UI rysuje)
+
+- API do liczenia kosztów “new contract” + monitor kontraktu: `doc/contract-cost-api.md`
+- Słownik kosztów, PnL i pojęć (UI + backend): `doc/drift-costs.md`
+

doc/strategy-eskalacja-horyzontu.md

@@ -0,0 +1,111 @@
+# Strategia: eskalacja horyzontu (1m → 5m → 15m → 30m → 1h) z bramkami ryzyka i kosztów
+
+Cel: jeżeli trade nie domyka celu w krótkim oknie (np. **1m**), możemy **kontrolowanie** przejść na dłuższy horyzont (**5m/15m/30m/1h**) *bez wpadania w “przetrzymanie straty”*.
+
+Klucz: to ma działać jako **state machine** z twardymi bramkami (gates), a nie jako “zostawię i zobaczę”.
+
+---
+
+## 1) Model: “czas na realizację celu” + eskalacja okna
+
+### Parametry (na start)
+- `target_bps` albo `target_usd` (np. +3 bps, +6 bps…)
+- `ttl_per_mode` (time-to-live per tryb):
+  - `1m`: 60–120 s
+  - `5m`: 5–10 min
+  - `15m`: 15–30 min
+  - `30m`: 30–60 min
+  - `1h`: 1–3 h
+
+### Zasada
+Jeśli w danym trybie **nie osiągniesz celu w TTL**, to:
+- albo **zamykanie**,
+- albo **eskalacja** do wyższego okna — *tylko* jeśli spełnione są bramki (ryzyko/koszty/struktura).
+
+---
+
+## 2) Bramki (gates) — kiedy eskalacja jest dozwolona
+
+### Gate RISK (twarde)
+Jeśli którykolwiek warunek jest niespełniony → **wyjście teraz** (close now).
+
+Przykładowe progi:
+- `health >= 0.70`
+- `margin_ratio >= 0.15..0.20` (zależnie od dźwigni)
+- odległość do `liq_price` >= `X%` albo >= `k * ATR`
+- `max_drawdown` w oknie bieżącym nie przekracza limitu
+
+### Gate COSTS (twarde)
+- `close_now_cost_usd` nie “zjada” potencjału (np. koszty nie mogą przekroczyć `target_usd` albo `target_bps`)
+- przy dłuższych trybach (30m/1h) uwzględnij wpływ funding:
+  - `funding_expected(next_window)` nie dominuje nad edge
+
+### Gate STRUCTURE / EDGE (miękkie, ale zalecane)
+Przykłady:
+- trend/edge na wyższym oknie nie jest przeciw (np. 5m dla eskalacji 1m→5m)
+- spread/slippage z DLOB nie rosną anormalnie
+
+---
+
+## 3) Logika przejść (state machine)
+
+Stan początkowy: `mode=1m`.
+
+Jeżeli `ttl_expired` i `target_not_hit`:
+- jeśli `risk_ok && costs_ok && structure_ok` → awans do następnego trybu,
+- inaczej → `close_now`.
+
+Przejścia:
+- `1m` → `5m`
+- `5m` → `15m`
+- `15m` → `30m`
+- `30m` → `1h`
+
+Ważne: awans = **zmiana reżimu** (inne TTL/target/gates), a nie “przeciąganie”.
+
+---
+
+## 4) Pułapka i dwa “hamulce”
+
+Pułapka:
+> “nie poszło w 1m, to poczekam 5m, jak nie to 15m…” → swing bez planu
+
+### Hamulec A: limit eskalacji
+- max 1–2 awanse na trade (np. `1m→5m→15m` i koniec)
+
+### Hamulec B: limit straty per tryb
+- jeśli w trybie 1m strata przekroczy `stop_1m` → wyjście
+- nie wolno “przenosić” tej samej straty w nieskończoność do 1h
+
+---
+
+## 5) Jak to zaszyć w naszym backendzie (worker + API)
+
+W `contract_metrics_ts` (lub w warstwie kontraktu) trzymaj:
+- `mode_current`
+- `mode_enter_ts`
+- `ttl_s_for_mode`
+- `target_bps_for_mode`
+- `gates_passed`:
+  - `risk: boolean`
+  - `costs: boolean`
+  - `structure: boolean`
+- (opcjonalnie) `escalations_used` / `escalations_remaining`
+
+### SIM: “czy eskalacja ma sens”
+Endpoint typu `POST /v1/simulate/escalate` (MVP) może zwracać:
+- `expected_costs` (close now / next window)
+- `risk_after` (health/margin/liq)
+- `assumptions` (np. BBO+extra bps, fee tier)
+
+---
+
+## 6) TL;DR
+
+- Tak, eskalacja czasu ma sens **jeśli jest kontrolowana**.
+- Robimy to jako **state machine** z:
+  - twardym `RISK gate`,
+  - twardym `COST gate`,
+  - limitem eskalacji,
+  - stopem per tryb.
+

doc/todo-before-baremetal.md

@@ -0,0 +1,111 @@
+# TODO przed zakupem bare metal (RPC+Geyser) — żeby dzień 0 poszedł gładko
+
+Cel: zanim kupisz bare metal, dopinamy wszystko, co nie wymaga własnego RPC, żeby po zakupie:
+- tylko postawić RPC+Geyser wg runbooka,
+- przepiąć endpointy w k3s i zrobić rollout,
+- zweryfikować stabilność feedu i gotowość do live.
+
+---
+
+## Status (staging / `trade.mpabi.pl`) + TODO bieżące
+
+- [x] **Precomputed candles cache (TF: `1s..1d`, target `1024`/TF)** na backendzie (k3s) + worker liczący “ciągle”.
+- [x] **DLOB slippage v2** (tabele v2 + dual-write), żeby obsłużyć “rozmiary USD” z częściami dziesiętnymi.
+- [x] **Frontend (visualizer)**: dodane TF: `1s 3s 5s 15s 30s 1m 3m 5m 15m 30m 1h 4h 12h 1d` + szybkie przełączanie (abort poprzednich requestów).
+- [x] **Wdrożenie na k3s**: zbudowany i wypchnięty nowy obraz `trade-frontend` + zaktualizowany `trade-deploy` (Argo rollout).
+
+**Do zrobienia teraz (żeby „lokalny frontend” i staging działały spójnie):**
+
+- [ ] **Sprawdzić `/graphql` (Hasura proxy) po sesji**: potwierdzić, że po `POST /auth/login` zapytania GraphQL działają i nie ma `Malformed Authorization header`.
+- [ ] **Sprawdzić czasy przełączania TF w UI**: czy klik w TF tylko czyta cache i nie czeka na liczenie (ma być natychmiast).
+- [ ] **Naprawić „kafelek” w headerze market** na 100% skali (overflow/ellipsis, czytelność liczb).
+- [ ] **DLOB fullscreen w stack/layers**: upewnić się, że działa tak jak chart (fullscreen / exit) i że w stack mode jest czytelne.
+- [ ] **Panel warstw**: dopracować UX (auto-hide + lock, DnD kolejności, suwaki opacity/brightness na warstwach) + skrócić formatki (więcej miejsca na wykresy).
+- [ ] **“New contract estimate” live**: dodać toggle “auto refresh” i rysować wykresy time-series (1 px ~ 1s) tylko dla zmiennych (cena/impact/total), a stałe (fee) jako stałe wartości.
+
+---
+
+## A) Decyzje i parametry (bez kodu, ale blokują implementację)
+
+- [ ] **Docelowe porty i adresacja WireGuard**:
+  - WG subnet (np. `10.8.0.0/24`), IP bare metal i IP k3s/VPS
+  - port WG (np. `51820/udp`)
+  - private bind dla: RPC `8899`, WS `8900`, gRPC `10000`
+- [ ] **Polityka dostępu**:
+  - allowlist IP do SSH
+  - czy gRPC wymaga auth/token dla klientów
+- [ ] **Retencja danych (start)**:
+  - TS: 7 dni “gęsto” (np. 1–5s) + czy robimy downsample 1m na dłużej
+- [ ] **Model intent**:
+  - potwierdzone: offset (ticks/bps) + desired-state (jest w `doc/drift-perp-contract.md`)
+- [ ] **Ryzyko (hard caps)**:
+  - max position USD, max reprices/min, max slippage/spread, freshness
+
+---
+
+## B) Dane i historia (żeby warstwy działały live+history)
+
+- [ ] **DLOB TS tables**: `dlob_stats_ts`, `dlob_depth_bps_ts`, `dlob_slippage_ts`
+  - indeksy `(market_name, ts)` i retencja 7 dni
+- [ ] **Archiver/collector**:
+  - worker, który zapisuje TS (z `*_latest` do `*_ts`), albo rozszerzenie istniejących workerów
+- [ ] **Downsample (opcjonalnie, ale pro)**:
+  - continuous aggregates (Timescale) lub job 1m/5m
+- [ ] **Hasura bootstrap**:
+  - track tabel TS + uprawnienia `select` (public) dla UI history
+
+---
+
+## C) Kontrakty bota i audyt (must-have przed live)
+
+- [ ] **Schema**:
+  - `bot_contracts` (desired-state + status)
+  - `bot_events` (audit log)
+  - mapowanie: `decision_id`, `client_order_id`, `drift_order_id`, `tx_sig`
+- [ ] **Observe-only executor** (k3s):
+  - buduje features i zapisuje `decision` do `bot_events`, bez składania tx
+- [ ] **Reconcile logic (no trade yet)**:
+  - start → odczyt observed state z Drift → porównanie do DB → log “diff”
+- [ ] **Kill-switch w executorze**:
+  - env var + DB flag + safety triggers (feed stale, RPC lag)
+
+---
+
+## D) Vast (GPU tylko na kilka godzin) — przygotowanie pod ephemeral training
+
+- [ ] **Dataset export** (z k3s/DB):
+  - jeden plik `parquet/jsonl.zst` + `dataset_version` (hash)
+  - minimalny “train split / eval split”
+- [ ] **Training entrypoint** (jedna komenda):
+  - skrypt/komenda, która: download dataset → train → eval → export
+- [ ] **Artifact upload**:
+  - preferowane: scp na VPS/k3s albo Gitea Packages
+  - wersjonowanie: `model_version` + `dataset_version`
+- [ ] **Predictor contract test**:
+  - walidator JSON schema `trade_intent`
+  - test: “intent TTL expired” + “gates fail” + “panic”
+
+---
+
+## E) UI (warstwy + live/history, bez liczenia w JS)
+
+- [ ] **Tryb Live/History**:
+  - Live: subscriptions na `*_latest`
+  - History: query na `*_ts` + timeframe `tf`
+- [ ] **Warstwy/Panele z `doc/stats.md`**:
+  - mapowanie 1:1 na tabele (brak obliczeń w UI)
+- [ ] **Podgląd kontraktów**:
+  - panel “Contracts” z `bot_contracts` + “Event timeline” z `bot_events`
+
+---
+
+## F) Operacje (żeby bare metal nie stał się snowflake)
+
+- [ ] **Sekrety i endpointy**:
+  - w k3s: secret `trade-dlob-rpc` / analogiczny na nowy endpoint (WG)
+  - fallback endpoint (np. public provider) jako opcjonalny drugi URL
+- [ ] **Monitoring/alerty na k3s**:
+  - freshness DLOB/ticks, error rate workerów, restart loops
+- [ ] **Checklist “Day 0”**:
+  - przejście krok po kroku wg `doc/solana-rpc-geyser-setup.md`
+  - smoke test: `dlob-publisher` bez reconnect storm

doc/trading-readiness.md

@@ -0,0 +1,119 @@
+# Trading readiness (staging → live) — checklista i brakujące elementy
+
+Ten dokument odpowiada na pytanie: **czy obecny warsztat jest “już dobry do trade”** i co musi być dopięte, zanim przejdziemy z obserwacji do live tradingu.
+
+W skrócie:
+- Fundament jest dobry do **prototypowania i stagingu**.
+- Do “pro trading” brakuje kilku krytycznych elementów bezpieczeństwa, audytu i historii danych.
+
+---
+
+## 1) Co już mamy (mocne strony)
+
+- **k3s + GitOps/snapshoty**: każdy deploy to snapshot, rollback jednym ruchem (`doc/workflow.md`).
+- **DLOB pipeline**: orderbook → statsy (spread/depth/slippage) pod UI/strategie (`doc/dlob-basics.md`, `doc/dlob-services.md`).
+- **Ingest ticków do DB**: dane rynkowe w Postgres/Timescale + candles przez funkcję (`doc/workflow-api-ingest.md`).
+- **UI/Visualizer**: warstwy i panele do obserwacji rynku (`doc/stats.md`).
+- **Model plane separation**: Vast ma robić inference bez sekretów (docelowo) (`doc/drift-perp-contract.md` + `doc/vast-gpu-runbook.md`).
+- **Plan pod własny RPC + streaming**: bare metal RPC + Geyser/Yellowstone gRPC (`doc/solana-rpc-geyser-setup.md`).
+- **Wyjaśnienie “czy da się bez RPC”**: co możemy policzyć z DB i DLOB, a co wymaga feedu on‑chain (`doc/drift-data-bez-solana-rpc.md`).
+
+To jest wystarczające do:
+- obserwacji live,
+- strojenia UI,
+- budowy i testów pipeline’u danych,
+- “paper trading” / dry-run w executorze.
+
+---
+
+## 2) Co jest krytycznie brakujące do live tradingu
+
+Poniższe punkty są “must‑have” zanim bot zacznie realnie składać zlecenia na Drift.
+
+### 2.1 Kontrakty bota + audyt (DB)
+
+Wymagane tabele i log:
+- `bot_contracts` (stan kontraktu / desired-state)
+- `bot_events` (decision, order_sent, order_ack, fill, cancel, exit, error, panic)
+- mapowanie: `decision_id -> client_order_id -> drift_order_id -> tx_sig`
+
+Cel:
+- da się odtworzyć “co poszło na chain”,
+- UI pokazuje stan kontraktów (live + historia),
+- łatwe debugowanie i strojenie.
+
+### 2.2 Reconcile po restarcie (must-have)
+
+Executor po starcie zawsze:
+- czyta `bot_contracts` (desired),
+- pobiera observed state z Drift (pozycje + open ordery),
+- porównuje i wykonuje minimalne akcje korekcyjne.
+
+Bez tego ryzykujesz:
+- “ghost orders”,
+- utrzymanie pozycji mimo utraty kontekstu.
+
+### 2.3 Kill-switch + guardian poza klastrem (must-have)
+
+Kill-switch w executorze to za mało, bo klaster/VPS może paść.
+
+Wzorzec:
+- osobny mały serwis `bot-guardian` poza głównym VPS/k3s,
+- jeśli heartbeat executora jest stary → guardian robi `cancel_all` + `reduce_only close`.
+
+### 2.4 Hard risk caps niezależne od modelu
+
+Nawet jeśli Vast zwraca pełny `trade_intent`, executor musi egzekwować:
+- `max_position_usd`, `max_leverage` (pośrednio), `max_orders_per_min`,
+- `max_slippage_bps`, `max_spread_bps`, `freshness_max_ms`,
+- circuit breakers (np. feed down, RPC lag, drawdown).
+
+Model może proponować parametry, ale nie może omijać twardych limitów.
+
+### 2.5 Historia danych (TS), retencja i downsample
+
+`*_latest` jest świetne do live, ale do strojenia potrzebujesz TS:
+- DLOB: `dlob_stats_ts`, `dlob_depth_bps_ts`, `dlob_slippage_ts` (min. 7 dni)
+- kontrakty: `bot_events_ts` / log z timestampem
+
+Docelowo:
+- trzymać gęste 7 dni,
+- trzymać dłużej downsample (np. 1m/5m) pod analizy reżimów.
+
+### 2.6 Monitoring i alerty (operacyjne)
+
+Minimum alertów:
+- feed freshness (DLOB/ticki),
+- RPC slot lag / error rate,
+- order reject rate,
+- panic triggers,
+- disk fill/iowait (RPC node).
+
+---
+
+## 3) “Go/No-Go” do pierwszego live (small size)
+
+**Go** jeśli:
+- kontrakty i eventy są w DB,
+- reconcile działa (test restartu),
+- kill-switch działa (test: panic → flat),
+- mamy twarde limity ryzyka,
+- mamy podstawowe alerty,
+- mamy 7 dni TS pod progi (albo chociaż 24h na start) i znamy percentyle spread/slippage/depth.
+
+**No-Go** jeśli:
+- nie potrafimy deterministycznie zidentyfikować orderów (brak `client_order_id` / brak logów),
+- restart executora może zostawić pozycję bez kontroli,
+- nie ma niezależnego guardiana.
+
+---
+
+## 4) Proponowana kolejność implementacji (minimalny path)
+
+1) `bot_contracts` + `bot_events` + UI podgląd kontraktów (read-only).
+2) “observe-only executor” (bez tx) → loguje decyzje z modelu/reguł.
+3) TS history: DLOB (7 dni) + podstawowe agregacje.
+4) Dry-run/paper: executor wylicza i loguje order plan (bez tx).
+5) Live minimal: mały size, limit/post-only + chase, twarde caps.
+6) Guardian poza klastrem.
+7) Geyser/Yellowstone (jeśli WS RPC nie trzyma stabilnie na skali).

doc/vast-gpu-runbook.md

@@ -0,0 +1,123 @@
+# Vast GPU (kilka godzin) — runbook do trenowania + eksportu modelu
+
+Cel: używać Vast (GPU) jako **krótkiej sesji treningowej** (kilka godzin), a wynik (wagi/adapter) zapisać trwałe i wersjonowane.
+
+W tym projekcie Vast:
+- **nie dostaje sekretów tradingowych**,
+- nie ma dostępu do kluczy,
+- zwraca tylko `trade_intent`/predykcje.
+
+---
+
+## 1) Najważniejsza zasada przy krótkim wynajmie
+
+Vast jest “ephemeral”. Żeby nie stracić pracy:
+
+- wszystko musi być **reproducible** (konfig + kod + seed),
+- model output musi być **mały** i łatwy do przeniesienia (preferuj LoRA/adaptery),
+- checkpointy i final artifacts muszą być **uploadowane** poza maszynę (Gitea packages/S3/scp).
+
+---
+
+## 2) Co potrzebujemy mieć gotowe przed startem sesji
+
+### 2.1 Kod i entrypoint
+
+W repo powinien istnieć “one command training”, np.:
+- `python -m train ...` albo `bash scripts/train.sh ...`
+
+Zasada: komenda sama:
+- pobiera dataset (albo czyta lokalny plik),
+- trenuje,
+- zapisuje `artifacts/`,
+- robi upload.
+
+### 2.2 Dataset (krótki transfer)
+
+Dla sesji “kilka godzin” unikaj wielkich transferów.
+
+Rekomendacja:
+- zbuduj dataset jako plik (np. `jsonl`/`parquet`) i spakuj (`zstd`),
+- trzymaj wersję datasetu (hash) i loguj ją do metryk.
+
+Źródło danych (rekomendowane u nas):
+- `Postgres/Timescale` w k3s → eksport do pliku (offline), potem upload.
+
+### 2.3 Bazowy model
+
+Masz 2 ścieżki:
+- pobierasz z internetu (HF) na Vast (szybko, ale zależy od sieci),
+- albo trzymasz bazę w swoim storage i ściągasz kontrolowanie.
+
+Na start preferuj LoRA na umiarkowanym modelu i krótkiej sekwencji.
+
+---
+
+## 3) Co uruchamiamy na Vast
+
+### 3.1 Kontener
+
+Najprościej: jeden Docker image z zależnościami (PyTorch + libs).
+Obraz powinien być **pinned** (digest) i gotowy do uruchomienia bez `pip install` w trakcie.
+
+### 3.2 Konfiguracja treningu (config file)
+
+Trzymaj config jako plik (np. YAML/JSON) i loguj go do artifactów:
+- `model_name`, `model_version`
+- `dataset_version` (hash)
+- `seq_len`, `batch_size`, `grad_accum`, `lr`
+- `lora_r`, `lora_alpha`, `lora_dropout` (jeśli LoRA)
+- `seed`
+
+### 3.3 Output
+
+Preferowane outputy:
+- LoRA adapter (mały): `adapter.safetensors` + config
+- metryki treningu: `metrics.json`
+- walidacja: `eval_report.json`
+
+Opcjonalnie:
+- export do ONNX/TensorRT jeśli planujesz inference poza GPU (zależne od modelu).
+
+---
+
+## 4) Gdzie trzymamy artefakty (żeby nie zniknęły)
+
+Opcje (w kolejności prostoty):
+
+1) **scp na VPS/k3s** (na start najprostsze)
+2) **Gitea Packages** (jeśli chcesz wersjonować jako “package”)
+3) **S3/MinIO** (najbardziej skalowalne)
+
+Minimalne wymaganie: zawsze zapisuj `model_version` i `dataset_version` obok wag.
+
+---
+
+## 5) Jak to łączy się z executor / UI
+
+Model na Vast zwraca `trade_intent` (patrz `doc/drift-perp-contract.md`).
+Executor w k3s:
+- buduje features z DB,
+- woła predictor,
+- waliduje gates,
+- loguje:
+  - `decision_id`, `model_version`, `features_hash`, `intent`,
+  - outcome (fill/exit).
+
+Jeśli Vast jest niedostępny:
+- executor przechodzi w `observe/off` (nie handluje),
+- UI nadal pokazuje warstwy rynku (DLOB/ticki).
+
+---
+
+## 6) Checklist “kilka godzin” (operacyjnie)
+
+- [ ] Vast instance: GPU + wystarczająco VRAM + szybki disk.
+- [ ] Pull docker image (pinned).
+- [ ] Download dataset (jedna komenda).
+- [ ] Train (z logowaniem metryk co N kroków).
+- [ ] Eval (krótki).
+- [ ] Export adapter/weights.
+- [ ] Upload artifacts (scp / packages / S3).
+- [ ] Zapisz `model_version` do DB/config (k3s) przed użyciem.
+

doc/visualizer-candles.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+# Visualizer: świeczki + “brick stack” pod świecą
+
+## Timeframe (tf)
+
+W visualizerze `tf` to długość świecy (bucket) przekazywana do API:
+
+- `3s`, `5s`, `15s`, `30s` — mikro‑ruchy (dużo szumu, ale świetne do obserwacji mikrostruktury)
+- `1m`, `5m`, `15m`, `1h`, `4h`, `1d` — klasyczne interwały
+
+Kiedy ma to sens:
+- `3s/5s`: gdy chcesz widzieć “jak cena się buduje” w krótkich falach (np. po newsie / w dużej zmienności).
+- `15s/30s`: często najlepszy kompromis między szumem a czytelnością, jeżeli patrzysz na very-short-term.
+
+## Co pokazuje “brick stack” na dole
+
+Pod każdą świecą rysujemy słupek złożony z “bricków” (małych segmentów) odpowiadających kolejnym krokom czasu wewnątrz świecy.
+
+Kolory bricków:
+- zielony = w tym kroku cena poszła w górę
+- czerwony = w tym kroku cena poszła w dół
+- niebieski = w tym kroku cena była stała (flat)
+
+Wysokość bricków:
+- zielony/czerwony: proporcjonalna do `|Δprice|` w danym kroku
+- niebieski: stała (unit height)
+
+Bricki są rozdzielone cienką czarną linią (1px), żeby było widać strukturę “krok po kroku”.
+
+## Jakie pola musi zwracać API
+
+Endpoint `GET /v1/chart` zwraca w każdej świecy:
+
+- `flow`: udziały czasu `up/down/flat` w całym buckecie (0..1)
+- `flowRows`: tablica kierunków per krok czasu: `-1` (down), `0` (flat), `1` (up)
+- `flowMoves`: tablica “move magnitude” per krok czasu (wartości dodatnie; 0 jeśli flat)
+
+To właśnie `flowRows` + `flowMoves` są używane do narysowania brick stacka.
+
+## Domyślny rynek
+
+W visualizerze domyślnie ustawiony jest `SOL-PERP`.
+

doc/visualizer-layers-ui.md

@@ -0,0 +1,89 @@
+# Visualizer UI: kafelki → warstwy (stack)
+
+Ten dokument opisuje MVP dla przełączania układu UI w `apps/visualizer`:
+
+- **Grid (kafelki / standard)**: obecny layout aplikacji.
+- **Stack (warstwy / fullscreen)**: jedna aktywna warstwa jest na wierzchu (fullscreen), a kolejność warstw można ustawiać przez **DnD**.
+
+## Zachowanie (MVP)
+
+### Wejście / wyjście ze stack
+- **Chart**: przycisk `Fullscreen` w pasku narzędzi wykresu przełącza tryb `grid` ↔ `stack` (dla warstwy `chart`).
+- **DLOB**: przycisk `Fullscreen` w nagłówku DLOB przełącza tryb `grid` ↔ `stack` (dla warstwy `dlob`).
+- Wyjście ze stack:
+  - przycisk `Back` w panelu warstw
+  - klawisz `Esc` **dwa razy** (w ciągu ~0.8s)
+
+### Warstwy i DnD
+- W stack pojawia się panel `Layers` jako **wysuwany drawer z boku**.
+- Lista w panelu jest **od góry (top) do dołu (bottom)**:
+  - element na górze listy jest `active` (czyli jest “na wierzchu”).
+- **DnD** na liście:
+  - przeciągnij element i upuść na inny — zmienisz kolejność (top/bottom).
+- Kliknięcie elementu na liście przenosi go na wierzch (`active`).
+
+### Warstwy kosztów (Costs)
+- Są dwie osobne warstwy kosztów:
+  - `Costs (New)` — estymata nowego kontraktu (domyślnie **na samej górze**),
+  - `Costs (Active)` — monitoring puszczonego kontraktu (pojawia się i jest ustawiana **jeden poziom niżej** po wpisaniu `contract_id`).
+- Możesz zmienić kolejność DnD (to nadpisuje domyślne ustawienie).
+- Po pierwszym DnD aplikacja oznacza układ jako “manualny” i nie przestawia już automatycznie warstw przy pojawieniu się `contract_id`.
+
+### Auto-hide + lock
+- Domyślnie drawer ma **auto-hide** (chowa się po ~1s po zjechaniu kursorem z panelu).
+- Przycisk `Auto/Locked`:
+  - `Auto` = auto-hide włączony,
+  - `Locked` = auto-hide wyłączony (drawer zostaje otwarty).
+- Drawer otwiera się po najechaniu kursorem na wąski “hotspot” przy lewym brzegu ekranu.
+
+### Opacity (UI)
+- W drawerze są suwaki:
+  - `Backdrop` (przyciemnienie tła w stack)
+  - `Panel` (tło drawera)
+- Wartości są zapisywane w localStorage (`trade.stackBackdropOpacity`, `trade.stackDrawerOpacity`).
+
+### Opacity (warstwy)
+- Każda warstwa ma swój suwak opacity (0–100%):
+  - `0%` = warstwa niewidoczna,
+  - `100%` = pełna widoczność.
+- DnD nadal ustawia kolejność (z-index), a interakcje trafiają do warstwy `active` (top).
+- Wartości są zapisywane w localStorage (`trade.layerOpacity`).
+
+### Jasność (warstwy)
+- Każda warstwa ma suwak `brightness` (60–180%).
+- To jest filtr UI (nie wpływa na dane), przydatny gdy chcesz rozjaśnić wykres/DLOB w stack.
+- Wartości są zapisywane w localStorage (`trade.layerBrightness`).
+
+### Widoczność + lock (warstwy)
+- Ikona “oka” przełącza widoczność warstwy (nie resetuje suwaka opacity).
+- Ikona “kłódki” blokuje warstwę:
+  - nie da się jej przeciągać (DnD),
+  - suwak opacity jest wyłączony,
+  - klik w wiersz nie zmienia kolejności (nie “wypycha” na top).
+- Ustawienia są zapisywane w localStorage (`trade.layerVisible`, `trade.layerLocked`).
+
+## Implementacja (gdzie w kodzie)
+- Sterowanie układem i panel `Layers`: `apps/visualizer/src/App.tsx`
+  - `trade.layoutMode` w localStorage: `'grid' | 'stack'`
+  - `trade.stackOrder` w localStorage: kolejność warstw (z-index; ostatni = top)
+  - `trade.stackOrderManual` w localStorage: czy użytkownik zmienił kolejność przez DnD (blokuje auto-przestawianie)
+  - `trade.stackPanelLocked` w localStorage: blokada auto-hide panelu warstw
+  - `trade.contractId` w localStorage: aktywny kontrakt do monitoringu
+- Fullscreen chart przez warstwy: `apps/visualizer/src/features/chart/ChartPanel.tsx`
+  - `fullscreenOverride` + `onToggleFullscreenOverride` (fullscreen kontrolowany z zewnątrz, bez backdropu)
+- Fullscreen DLOB: `apps/visualizer/src/features/market/DlobDashboard.tsx`
+  - `isFullscreen` + `onToggleFullscreen` (przycisk w nagłówku)
+- Panel kosztów: `apps/visualizer/src/features/contracts/ContractCostsPanel.tsx`
+
+## Co dalej (kolejne iteracje)
+
+MVP nie robi jeszcze “prawdziwego” układu kafelków z:
+- drag/resize okien w trybie stack,
+- wyświetlaniem kilku warstw jednocześnie (np. jako nakładające się okna),
+- przełączaniem grid→stack przez zoom kafelka (z animacją).
+
+Proponowane następne kroki:
+1) wydzielić `Pane` abstraction (id, title, render, hotkeys),
+2) zrobić `grid` jako faktyczne kafelki (Chart, DLOB, Orderbook, TradeForm),
+3) dodać “zoom” kafelka → wejście do stack,
+4) dodać opcjonalnie drag/resize w stack (na start tylko z-index + focus).

doc/workflow.md

@@ -0,0 +1,99 @@
+# Workflow pracy w projekcie `trade` (dev → staging na VPS) + snapshot/rollback
+
+Ten plik jest “source of truth” dla sposobu pracy nad zmianami w `trade`.  
+Cel: **zero ręcznych zmian na VPS**, każdy deploy jest **snapshoot’em**, do którego można wrócić.
+
+## Dla agenta / po restarcie sesji
+
+1) Przeczytaj ten plik: `doc/workflow.md`.  
+2) Kontekst funkcjonalny: `README.md`, `info.md`.  
+3) Kontekst stacka: `doc/workflow-api-ingest.md` oraz `devops/*/README.md`.  
+4) Stan VPS/k3s + GitOps: `doc/migration.md` i log zmian: `doc/steps.md`.
+
+## Zasady (must-have)
+
+- **Nie edytujemy “na żywo” VPS** (żadnych ręcznych poprawek w kontenerach/plikach na serwerze) → tylko Git + CI + Argo.
+- **Sekrety nie trafiają do gita**: `tokens/*.json` są gitignored; w dokumentacji/logach redagujemy hasła/tokeny.
+- **Brak `latest`**: obrazy w deployu są przypięte do `sha-<shortsha>` albo digesta.
+- **Każda zmiana = snapshot**: “wersja” to commit w repo deploy + przypięte obrazy.
+
+## Domyślne środowisko pracy (ważne)
+
+- **Frontend**: domyślnie pracujemy lokalnie (Vite) i łączymy się z backendem na VPS (staging) przez proxy. Deploy frontendu na VPS robimy tylko jeśli jest to wyraźnie powiedziane (“wdrażam na VPS”).
+- **Backend (trade-api + ingestor)**: zmiany backendu weryfikujemy/wdrażamy na VPS (staging), bo tam działa ingestor i tam są dane. Nie traktujemy lokalnego uruchomienia backendu jako domyślnego (tylko na wyraźną prośbę do debugowania).
+
+## Standardowy flow zmian (polecany)
+
+1) Zmiana w kodzie lokalnie.
+   - Nie musisz odpalać lokalnego Dockera; na start rób szybkie walidacje (build/typecheck).
+2) Commit + push (najlepiej przez PR).
+3) CI:
+   - build → push obrazów (tag `sha-*` lub digest),
+   - aktualizacja `trade-deploy` (bump obrazu/rewizji).
+4) Argo CD (auto-sync na staging) wdraża nowy snapshot w `trade-staging`.
+5) Test na VPS:
+   - API: `/healthz`, `/v1/ticks`, `/v1/chart`
+   - UI: `trade.mpabi.pl`
+   - Ingest: logi `trade-ingestor` + napływ ticków do tabeli.
+
+## Snapshoty i rollback (playbook)
+
+### Rollback szybki (preferowany)
+
+- Cofnij snapshot w repo deploy:
+  - `git revert` commita, który podbił obrazy, **albo**
+  - w Argo cofnij do poprzedniej rewizji (ten sam efekt).
+
+Efekt: Argo wraca do poprzedniego “dobrego” zestawu obrazów i konfiguracji.
+
+### Rollback bezpieczny dla “dużych” zmian (schema/ingest)
+
+Jeśli zmiana dotyka danych/ingestu, rób ją jako nową wersję vN:
+- nowa tabela: `drift_ticks_vN`
+- nowa funkcja: `get_drift_candles_vN`
+- osobny deploy API/UI (inne porty/sufiksy), a ingest przełączany “cutover”.
+
+W razie problemów: robisz “cut back” vN → v1 (stare dane zostają nietknięte).
+
+## Lokalne uruchomienie (opcjonalne, do debugowania)
+
+Dokładna instrukcja: `doc/workflow-api-ingest.md`.
+
+Skrót:
+```bash
+npm install
+docker compose -f devops/db/docker-compose.yml up -d
+docker compose -f devops/tools/bootstrap/docker-compose.yml run --rm db-init
+docker compose -f devops/tools/bootstrap/docker-compose.yml run --rm hasura-bootstrap
+docker compose -f devops/app/docker-compose.yml up -d --build api
+npm run token:api -- --scopes write --out tokens/alg.json
+npm run token:api -- --scopes read --out tokens/read.json
+docker compose -f devops/app/docker-compose.yml up -d --build frontend
+docker compose -f devops/app/docker-compose.yml --profile ingest up -d --build
+```
+
+### Frontend dev (Vite) z backendem na VPS (staging)
+
+Jeśli chcesz szybko iterować nad UI bez deploya, możesz odpalić lokalny Vite i podpiąć go do backendu na VPS przez istniejący proxy `/api` na `trade.mpabi.pl`.
+
+- Vite trzyma `VITE_API_URL=/api` (default) i proxy’uje `/api/*` do VPS.
+- Auth w staging jest w trybie `session` (`/auth/login`, cookie `trade_session`), więc w dev proxy’ujemy też `/whoami`, `/auth/*`, `/logout`.
+- Dev proxy usuwa `Secure` z `Set-Cookie`, żeby cookie działało na `http://localhost:5173`.
+- Na VPS `trade-frontend` proxy’uje dalej do `trade-api` i wstrzykuje read-token **server-side** (token nie trafia do przeglądarki).
+
+Przykład:
+
+```bash
+cd apps/visualizer
+API_PROXY_TARGET=https://trade.mpabi.pl \
+npm run dev
+```
+
+Jeśli staging ma dodatkowy basic auth (np. Traefik `basicAuth`), dodaj:
+`API_PROXY_BASIC_AUTH='USER:PASS'` albo `API_PROXY_BASIC_AUTH_FILE=tokens/frontend.json` (pola `username`/`password`).
+
+## Definicja “done” dla zmiany
+
+- Jest snapshot (commit w deploy) i można wrócić jednym ruchem.
+- Staging działa (API/ingest/UI) i ma podstawowe smoke-checki.
+- Sekrety nie zostały dodane do repo ani do logów/komentarzy.

services/frontend/server.mjs

@@ -57,15 +57,15 @@ function timingSafeEqualBuf(a, b) {
 
 function loadBasicAuth() {
   const j = readJson(BASIC_AUTH_FILE);
-  const username = (j?.username || '').toString();
-  const password = (j?.password || '').toString();
+  const username = (j?.username || '').toString().trim();
+  const password = (j?.password || '').toString().trim();
   if (!username || !password) throw new Error(`Invalid BASIC_AUTH_FILE: ${BASIC_AUTH_FILE}`);
   return { username, password };
 }
 
 function loadApiReadToken() {
   const j = readJson(API_READ_TOKEN_FILE);
-  const token = (j?.token || '').toString();
+  const token = (j?.token || '').toString().trim();
   if (!token) throw new Error(`Invalid API_READ_TOKEN_FILE: ${API_READ_TOKEN_FILE}`);
   return token;
 }